它包含了以下幾個部分：一、建立健康信息檔案建立健康信息檔案是健康管理的第一步，也是整個健康管理過程中關鍵的專業(yè)技術部分。它不僅包含我們通常所說的“健康體檢”、同時還包含基因遺傳檢測、免疫、代謝檢測，腸道微生物檢測、以及吃、動、睡等日常的生活行為等等。因為這些檢查結果比單純的感官更加準確、可靠，能讓我們真實了解自己的身體健康狀況、潛在健康風險。這就好像你買護膚品，得先弄清楚你的皮膚類型或者是否敏感、是否長痘痘；吃藥之前，你要弄清楚自己生了什么病。二、量化評估健康信息數據當你有了自己的健康檔案，就可以對這些數據進行量化評估。隨著技術的革新，大數據、人工智能在健康醫(yī)療領域的應用日益突出，逐漸成為影響健康醫(yī)療行業(yè)發(fā)展，提升健康醫(yī)療服務水平的重要因素。大數據能夠整合群體的海量健康數據，而人工智能能對這些健康數據進行深度學習和分析，并通過個體數據進行分析判斷，識別當下的健康狀態(tài)，預測潛在的患健康風險。三、科學、精準的干預了解了當下的健康狀況和潛在的健康風險，就可以對個人健康狀況進行科學干預了。根據以上分析結果，醫(yī)生和營養(yǎng)師會給出更為精準的指導建議，并利用各種現有技術和方案，定制個性化的健康管理計劃。健康管理是一個全面的、持續(xù)的，甚是是全生命周期的過程。涉及到飲食、運動、睡眠、生活環(huán)境和情緒狀態(tài)等多個方面，也必然融入進每個人的日常生活中。