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人工智能專業(yè)學(xué)就業(yè)方向有以下這些:
1、搜索方向
搜索是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域,目前初步實現(xiàn)的人工智能產(chǎn)品例如度小度、小愛同學(xué)、天貓精靈等,都是建立在智能搜索和語音搜索的基礎(chǔ)之上的。此外,圖片搜索已經(jīng)基本實現(xiàn),精確度可以達(dá)到90%以上,例如百度識圖等。
2、計算機視覺和模式識別方向
這個方向是從技術(shù)層面劃定的方向,其應(yīng)用領(lǐng)域包括:智能辦公、智能交通、智慧城市等等。技術(shù)的表現(xiàn)層有指紋識別、人臉識別、虹膜識別、車牌識別等等。
3、醫(yī)學(xué)圖像處理方向
醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像技術(shù),諸如西門子、飛利浦等企業(yè)都會有專門的人工智能研發(fā)部門。
4、無人駕駛方面
無人駕駛是近些年國內(nèi)比較熱點的話題,也是人工智能重點應(yīng)用領(lǐng)域之一,某些汽車品牌已經(jīng)在無人駕駛領(lǐng)域得到了應(yīng)用并且真正獲得上路資格。目前的人工智能技術(shù)并無法支撐真正的無人駕駛,正在研究并且開發(fā)出更好的無人駕駛技術(shù)
5、智慧生活和智慧城市方面
交通、商業(yè)、生活等諸多領(lǐng)域?qū)霈F(xiàn)人工智能的影子。此外智慧生活包括智能家居等領(lǐng)域也已經(jīng)逐步推廣應(yīng)用于人們的日常生活中。
6、通信網(wǎng)絡(luò)
人工智能專業(yè)的人員畢業(yè)后可以做網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域的工作,例如有線傳輸工程師、運維工程師等。通信網(wǎng)絡(luò)一般有兩個任務(wù),一是網(wǎng)絡(luò)的控制,二是網(wǎng)絡(luò)的管理和維護(hù)。網(wǎng)絡(luò)控制就是對資源的有效調(diào)度,提高網(wǎng)絡(luò)效率,使網(wǎng)絡(luò)能更好地服務(wù)于群眾。
7、自由職業(yè)
只要對人工智能專業(yè)知識的掌握度足夠,你完全可以選擇不就業(yè)。這是人工智能所特有的就業(yè)方向,能夠這樣做的專業(yè)并不多。你可以實行自主研發(fā),自主研究。可以研發(fā)機器人、軟件系統(tǒng)等復(fù)雜多變的時代科技。選擇自由職業(yè)時,對你的學(xué)歷沒有任何要求,就取決于你的個人愛好以及你對專業(yè)知識的掌握程度。
單曲5678
人工智能就業(yè)前景很不錯,就業(yè)方向主要有機器視覺,指紋識別,人臉識別,視網(wǎng)膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統(tǒng),自動規(guī)劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設(shè)計,智能控制,機器人學(xué),語言和圖像理解,遺傳編程等。
那么人工智能主要從事哪些崗位呢?
具體崗位有:數(shù)據(jù)挖掘工程師、下位機算法工程師、售前技術(shù)支持(商業(yè)智能方向)、行業(yè)研究員(股市)、科技公司的電氣工程師、C/C++算法開發(fā)工程師等等。
1、算法工程師。進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究,包括機器學(xué)習(xí)、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。以機器學(xué)習(xí)的過程為例,涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計、算法訓(xùn)練、算法驗證、算法應(yīng)用等步驟,所以算法是機器學(xué)習(xí)開發(fā)的重點。
2、程序開發(fā)工程師。一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn),另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地,需要完成各個功能模塊的整合。
3、人工智能運維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運營、運維產(chǎn)品研發(fā);相關(guān)組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè);提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。
4、智能機器人研發(fā)工程師。研發(fā)方向主要從事機器人控制系統(tǒng)開發(fā),高精度器件的設(shè)計研發(fā)等。工業(yè)機器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設(shè)計,電氣設(shè)計,器件選型,機器人調(diào)試,編程,維護(hù)等。
5、AI硬件專家。AI?領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建?AI?硬件(如?GPU?芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施,來建立自己的專業(yè)芯片。
現(xiàn)在是屬于人工智能的時代,已成為國際競爭的焦點,世界上很多國家對這領(lǐng)域都爭相發(fā)展,早就達(dá)到了戰(zhàn)略高度的格局,因此我們國家應(yīng)更加以正確的方向去發(fā)展!
小野妹渣
人工智能專業(yè)學(xué)的就業(yè)方向主要有以下幾種
1、算法工程師。進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究,包括機器學(xué)習(xí)、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。以機器學(xué)習(xí)的過程為例,涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計、算法訓(xùn)練、算法驗證、算法應(yīng)用等步驟,所以算法是機器學(xué)習(xí)開發(fā)的重點。
2、程序開發(fā)工程師。一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn),另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地,需要完成各個功能模塊的整合。
3、人工智能運維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運營、運維產(chǎn)品研發(fā);相關(guān)組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè);提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。
4、智能機器人研發(fā)工程師。研發(fā)方向主要從事機器人控制系統(tǒng)開發(fā),高精度器件的設(shè)計研發(fā)等。工業(yè)機器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設(shè)計,電氣設(shè)計,器件選型,機器人調(diào)試,編程,維護(hù)等。
5、AI硬件專家。AI?領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建?AI?硬件(如?GPU?芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施,來建立自己的專業(yè)芯片。
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