數(shù)據(jù)建模工程師培訓
丹鳳眼女漢子
隨風來雨
優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)內容主要講了Java基礎、JavaEE核心、Hadoop生態(tài)體系、Spark生態(tài)體系、機器學習等知識。所以學完后學員可以找的工作主要有：大數(shù)據(jù)運維師、大數(shù)據(jù)開發(fā)師、Hadoop開發(fā)工程師、Spark開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)挖掘師等工作崗位。
qingkong88888
主要學習office辦公自動化，HTML+css3，JavaScript，C語言程序設計，Linux服務器配置與應用，MySQL數(shù)據(jù)庫管理的應用等。
百合妖妖1990
大數(shù)據(jù)開發(fā)是大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展的方向之一，另一方面是大數(shù)據(jù)分析。從工作內容，大數(shù)據(jù)開發(fā)主要負責大數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)清洗的發(fā)展，數(shù)據(jù)建模工作，主要負責處理和大數(shù)據(jù)應用，結合大數(shù)據(jù)可視化分析工程師，挖掘出價值的數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供業(yè)務發(fā)展支持。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)開發(fā)工程師偏重建設和優(yōu)化系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)開發(fā)其實分兩種：第一類是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序，第二類是對大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)本身進行開發(fā)。第二類工作的話通常才大公司里才有，一般他們都會搞自己的系統(tǒng)或者再對開源的做些二次開發(fā)。這種工作的話對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。目前，一個大數(shù)據(jù)工程師的月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的工程師薪酬在40萬~160萬元之間不等，而更頂尖的大技術人才則是年薪輕松超百萬。大數(shù)據(jù)開發(fā)學習有一定難度，零基礎入門首先要學習Java語言打基礎，一般而言，Java學習SE、EE，需要約3個月的時間；然后進入大數(shù)據(jù)技術體系的學習，主要學習Hadoop、Spark、Storm等。大數(shù)據(jù)方面有很多的技術：一是大數(shù)據(jù)平臺本身，一般是基于某些Hadoop產品如CDH的產品部署后提供服務。部署的產品里面有很多的組件，如HIVE、HBASE、SPARK、ZOOKEEPER等，一般都是基于Java的；二是ETL，即數(shù)據(jù)抽取過程；大數(shù)據(jù)平臺中的原始數(shù)據(jù)一般是來源于公司內的其它業(yè)務系統(tǒng)，如銀行里面的信貸、核心等，這些業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)每天會從業(yè)務系統(tǒng)抽取到大數(shù)據(jù)平臺中，然后進行一系列的標準化、清理等操作，再然后經過一些建模生成一些模型給下游系統(tǒng)使用；在ETL過程中有以下工作：一是調度平臺的開發(fā)（也可以是產品部署）；二是ETL過程中需要使用到的一些Shell腳本的開發(fā)；三是ETL及建模過程中調用的一些SQL過程的開發(fā)；當然也還有模型的設計等較為高級的工作；三是數(shù)據(jù)分析；在數(shù)據(jù)收集完成后基于這些數(shù)據(jù)要做一些什么樣的處理，典型的如報表應用，那每天可能就是寫SQL開發(fā)報表了；還有一些如風險監(jiān)測等平臺，都要基于大數(shù)據(jù)平臺收集的數(shù)據(jù)來進行處理；更往上就是一些如客戶行為預測分析等分析場景，這個時候就需要使用一些更加專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具如SAS或者其它的一些更加高級的語言如Python、R語言等來進行數(shù)據(jù)挖掘及分析了。大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學習的內容包括三大部分，分別是大數(shù)據(jù)基礎知識、大數(shù)據(jù)平臺知識、大數(shù)據(jù)場景應用。大數(shù)據(jù)基礎知識有三個主要部分：數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機；大數(shù)據(jù)平臺知識：是大數(shù)據(jù)開發(fā)的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平臺為主；大數(shù)據(jù)場景是目前大數(shù)據(jù)的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)、餐飲大數(shù)據(jù)等等，這些場景應用的背后也需要對行業(yè)知識有一定的了解。大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展空間很不錯，學習大數(shù)據(jù)是一個不錯的選擇。加米谷大數(shù)據(jù)零基礎培訓。
cupid8698小博士
大數(shù)據(jù)培訓機構推薦：北京千鋒教育、光環(huán)大數(shù)據(jù)、江蘇萬和計算機培訓中心、千鋒教育、煙臺大數(shù)據(jù)培訓。
1、北京千鋒教育
千鋒教育開設HTML5前端、Java、Python、全鏈路設計、云計算、軟件測試、大數(shù)據(jù)、智能物聯(lián)網、Unity游戲開發(fā)、Go語言開發(fā)、網絡安全、互聯(lián)網營銷學科，并推出軟考、Adobe認證、PMP認證、紅帽RHCE認證課程，千鋒年培養(yǎng)優(yōu)質人才20000余人，全國同期在校學員8000余人。
2、光環(huán)大數(shù)據(jù)
國內大數(shù)據(jù)培訓機構，光環(huán)大數(shù)據(jù)是專注大數(shù)據(jù)、人工智能垂直領域高薪就業(yè)培訓機構，多年來專注大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，攜18年IT培訓經驗，與中關村軟件園共同建立國家大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)基地，并與全球知名大廠商cloudera戰(zhàn)略合作培養(yǎng)中國大數(shù)據(jù)高級人才。
3、江蘇萬和計算機培訓中心
創(chuàng)辦于1993年，自創(chuàng)辦之日起我們就專注于信息服務和培訓領域。開展就業(yè)培訓、認證培訓、院校專業(yè)共建、企業(yè)培訓、軟件研發(fā)與外包（萬順和）等業(yè)務。其中企業(yè)培訓面向政企客戶提供專業(yè)的一站式IT培訓和顧問服務，包括網絡技術、開發(fā)技術、數(shù)據(jù)庫技術、商業(yè)智能（BI）、中間件技術、信息安全、虛擬化技術、云計算及大數(shù)據(jù)應用等主題的專業(yè)化技術服務。
4、千鋒教育
千鋒深圳大數(shù)據(jù)培訓課程從宏觀上講述了大數(shù)據(jù)的特點，商業(yè)應關系，對不同類型的大數(shù)據(jù)分析及處理系統(tǒng)、解決方案及行業(yè)案例進行剖析和講解。千鋒大數(shù)據(jù)培訓配備科學的大數(shù)據(jù)學習路線，為學員們提供完整的大數(shù)據(jù)開發(fā)知識體系，其中的主要內容包含Linux&Hadoop生態(tài)體系、大數(shù)據(jù)計算框架體系、云計算體系、機器學習&深度學習。
5、煙臺大數(shù)據(jù)培訓
煙臺大數(shù)據(jù)培訓進程是一個冗長的階段，需要人對大數(shù)據(jù)網絡專業(yè)的學習有稠密的樂趣，有能力實現(xiàn)大數(shù)據(jù)專業(yè)的學習。整合各部門、單位分散的信息資源，建立全市統(tǒng)一的數(shù)據(jù)、信息和網絡三大平臺，實現(xiàn)全市綜合數(shù)據(jù)信息共享，為各級領導科學地決策提供全面、準確、及時、可靠的信息，為部門及縣市區(qū)的信息化建設提供技術支撐，為城市信息化提供技術標準和業(yè)務指導。負責煙臺市民卡工程的建設、管理和運營。
笨笨的笨笨egg
一家培訓機構靠不靠譜應該從多個方面判斷：
相信大家學習大數(shù)據(jù)目的就是為了就業(yè)，那么就業(yè)率就成為最直觀的參考標準。但是，一些別有用心的機構會夸大或偽造就業(yè)信息，這使得很多求學者無法判斷其信息的真實性。這就造成一種信任危機。哪怕靠譜的機構公布的信息是真實的，恐怕都很難讓求學者完全信服。
如何判斷一家機構公布的就業(yè)率是否真實呢？我們可以通過實體考察，查看和參觀其就業(yè)部學員就業(yè)信息的內部跟進文檔或跟進信息來確認，此信息絕對真實。
培訓機構與傳統(tǒng)院校教育的最大區(qū)別還是在于面向就業(yè)。院校教育的學習主要是面向應試及學歷獲取，就業(yè)并不是其主要的教學目的，更多的工作能力需要在工作中不斷提高。而培訓教育的唯一目標就是就業(yè)。
所以培訓機構和院校教育的講師背景要求會有很大的不同?？孔V的培訓機構講師全部來自于大型互聯(lián)網企業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā)人員，有著非常強的實戰(zhàn)能力。甚至有些講師在職期間擔任項目經理、技術總監(jiān)的職位。一切從實戰(zhàn)出發(fā)、一切以就業(yè)為本是培訓機構的宗旨。
所以、大數(shù)據(jù)講師的背景相當?shù)闹匾?/p>
只要談到學習，就離不開課程。也就是我們所要學習的知識和技術。課程是否合理直接決定了學生的知識結構和學習成果。
行業(yè)中一些毫無大數(shù)據(jù)背景的行外人憑著一股“熱血”拿到投資就進入大數(shù)據(jù)培訓領域，開設“大數(shù)據(jù)培訓課程”。我曾經有2個學生就是在一家培訓機構學到一半插班到我們班里，原因是此家機構在講完java基礎后，所講的“大數(shù)據(jù)技術”只是數(shù)據(jù)庫課程，和大數(shù)據(jù)毫無關系。
目前，這樣的機構可能不多了，畢竟大數(shù)據(jù)培訓這個行業(yè)已經進入白熱化的競爭階段。目前從課程大綱上來看，可能每家機構所講課程都類似并無太多區(qū)別。這個時候就需要我們和培訓機構索要或其官網上有詳細的課程內容作為參考，來辨別對比起課程的含金量。
上面我們講了課程的重要性，課程設置是否合理影響知識結構和學習成果，而項目經驗將直接影響我們就業(yè)情況。目前，我們的大數(shù)據(jù)產業(yè)處于高速增長期，越來越多的中小型企業(yè)開始設置大數(shù)據(jù)。也就是說大數(shù)據(jù)人才需求量最大的不是那些成熟的互聯(lián)網或大數(shù)據(jù)企業(yè)，而是這些中小型企業(yè)，他們的人才需求綜合遠遠大于成熟型企業(yè)。而且，這些中小企業(yè)沒有內培大數(shù)據(jù)人才的時間和精力，他們需要有豐富項目經驗的人才進入企業(yè)，直接參與開發(fā)工作。
所以、豐富的項目經驗是你入職企業(yè)的必備武器。一些不專業(yè)的培訓機構不要說為學生提供真實的大數(shù)據(jù)項目進行實訓了，就連最基本的集群服務器都無法提供。只是在電腦上多裝幾個虛擬機來模擬集群環(huán)境，可以想象一下這樣的集群環(huán)境如何進行真實項目實訓，只能根據(jù)所授知識自己設計一些不切實際的“大數(shù)據(jù)項目”。非真實的項目、非真實的數(shù)據(jù)源、非真實的集群環(huán)境如何進入企業(yè)工作？
所以、大數(shù)據(jù)培訓機構能夠為學員提供真實集群服務器、提供一線互聯(lián)網企業(yè)真實大數(shù)據(jù)項目才算靠譜。
實訓項目一般包括JAVA項目，大數(shù)據(jù)項目，企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺等，不同的學習階段配合不同的項目，加深學員對所學知識的理解和應用。
如果你已經在考察大數(shù)據(jù)學習的事情，相信你也看到過很多大數(shù)據(jù)培訓機構的招生要求，有一些機構只要給錢就可以參加培訓。對學員沒有任何要求。此類培訓機構，大家無需考慮直接pass掉即可。因為企業(yè)在招聘大數(shù)據(jù)開發(fā)人員時是有一定門檻，最低學歷要求是統(tǒng)招大專（個別小眾企業(yè)有可能會放寬要求）。所以，一家靠譜的培訓機構在招生要求上肯定會設置一條：大專及以上學歷。
越來越多的人想進入大數(shù)據(jù)，但又不想付出太多。為了迎合大家的需求，一些培訓機構推出什么“周末班”、“快速班”、“線上班”等等班型。相信很多學員被這種既不耽誤工作又價格優(yōu)惠的學習班所吸引了，面對如此誘惑越來越多的人忘卻了自己的初衷。
對于此類學生我只有一句話對你們說：如果這樣的班型都可以學會大數(shù)據(jù)技術的話，那么我國200萬+的大數(shù)據(jù)人才缺口從何而來？
通過以上六個條件，相信你已經在眾多大數(shù)據(jù)培訓機構中篩選出自己心儀的機構了吧，那么下一步就是進入班級進行試聽了。通過試聽去確認自己是否適合學習大數(shù)據(jù)，是否能夠學好大數(shù)據(jù)。
通過以上七個條件的考核，相信你已經選擇了適合自己的靠譜的大數(shù)據(jù)培訓機構，接下來就是堅持不懈的學習了，相信五個月后你會成為填補中國大數(shù)據(jù)人才缺口的一員。祝你學業(yè)有成！
崔若若11
1.大數(shù)據(jù)架構的工具與組件數(shù)據(jù)工程師更關注分析基礎架構，因此所需的大部分技能都是以架構為中心的。2.深入了解SQL和其它數(shù)據(jù)庫解決方案數(shù)據(jù)工程師需要對數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有比較熟悉的了解，而且深入了解SQL非常重要。同樣其它數(shù)據(jù)庫解決方案，例如Cassandra或BigTable也須熟悉，因為不是每個數(shù)據(jù)庫都是由可識別的標準來構建。3.數(shù)據(jù)倉庫和ETL工具數(shù)據(jù)倉庫和ETL經驗對于數(shù)據(jù)工程師至關重要。像Redshift或Panoply這樣的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。另外，數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)檢索經驗同樣重要，因為處理的數(shù)據(jù)量是個天文數(shù)字。4.基于Hadoop的分析(HBase，Hive，MapReduce等)對基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是這個領域的一個非常必要的需求，一般情況下HBase，Hive和MapReduce的知識存儲是必需的。5.編碼說到解決方案，編碼與開發(fā)能力是一個重要的優(yōu)點(這也是許多職位的要求)，你要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它語言，這會非常有價值。6.機器學習雖然數(shù)據(jù)工程師主要關注的是數(shù)據(jù)科學，但對數(shù)據(jù)處理技術的理解會加分，比如一些統(tǒng)計分析知識和基礎數(shù)據(jù)建模
miumiu6571
1.大數(shù)據(jù)架構的工具與組件
數(shù)據(jù)工程師更關注分析基礎架構，因此所需的大部分技能都是以架構為中心的。
2.深入了解SQL和其它數(shù)據(jù)庫解決方案
數(shù)據(jù)工程師需要對數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有比較熟悉的了解，而且深入了解SQL非常重要。同樣其它數(shù)據(jù)庫解決方案，例如Cassandra或BigTable也須熟悉，因為不是每個數(shù)據(jù)庫都是由可識別的標準來構建。
3.數(shù)據(jù)倉庫和ETL工具
數(shù)據(jù)倉庫和ETL經驗對于數(shù)據(jù)工程師至關重要。像Redshift或Panoply這樣的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。另外，數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)檢索經驗同樣重要，因為處理的數(shù)據(jù)量是個天文數(shù)字。
4.基于Hadoop的分析(HBase，Hive，MapReduce等)
對基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是這個領域的一個非常必要的需求，一般情況下HBase，Hive和MapReduce的知識存儲是必需的。
5.編碼
說到解決方案，編碼與開發(fā)能力是一個重要的優(yōu)點(這也是許多職位的要求)，你要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它語言，這會非常有價值。
6.機器學習
雖然數(shù)據(jù)工程師主要關注的是數(shù)據(jù)科學，但對數(shù)據(jù)處理技術的理解會加分，比如一些統(tǒng)計分析知識和基礎數(shù)據(jù)建模。
優(yōu)質工程師考試問答知識庫
