說(shuō)到算法崗位，現(xiàn)在網(wǎng)上的第一反應(yīng)可能就是內(nèi)卷，算法崗位也號(hào)稱(chēng)是內(nèi)卷最嚴(yán)重的崗位。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，其實(shí)之前我也有寫(xiě)過(guò)相關(guān)的文章。這個(gè)崗位競(jìng)爭(zhēng)激烈不假，但我個(gè)人覺(jué)得稱(chēng)作內(nèi)卷有些過(guò)了。就我個(gè)人的感覺(jué)，這幾年的一個(gè)大趨勢(shì)是從迷茫走向清晰。

早在2015年我在阿里媽媽實(shí)習(xí)的時(shí)候，那個(gè)時(shí)候我覺(jué)得其實(shí)對(duì)于算法工程師這個(gè)崗位的招聘要求甚至包括工作內(nèi)容其實(shí)業(yè)內(nèi)是沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)的?？梢哉J(rèn)為包括各大公司其實(shí)對(duì)這個(gè)崗位具體的工作內(nèi)容以及需要的候選人的能力要求都不太一致，不同的面試官有不同的風(fēng)格，也有不同的標(biāo)準(zhǔn)。

我舉幾個(gè)例子，第一個(gè)例子是我當(dāng)初實(shí)習(xí)面試的時(shí)候，因?yàn)槭潜究粕拇_對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域了解非常非常少，可以說(shuō)是幾乎沒(méi)有。但是我依然通過(guò)了，通過(guò)的原因也很簡(jiǎn)單，因?yàn)橛衋cm的獲獎(jiǎng)背景，面試的過(guò)程當(dāng)中主要也都是一些算法題，都還算是答得不錯(cuò)。但是在交叉面試的時(shí)候，一位另一個(gè)部門(mén)的總監(jiān)就問(wèn)我有沒(méi)有這塊的經(jīng)驗(yàn)？我很明確地說(shuō)了，沒(méi)有，但是我愿意學(xué)。

接著他告訴我，算法工程師的工作內(nèi)容主要和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)，因此機(jī)器學(xué)習(xí)是基本的。當(dāng)時(shí)我就覺(jué)得我涼了，然而很意外地是還是通過(guò)了面試。

另外一個(gè)例子是當(dāng)時(shí)的一個(gè)小伙伴，他在最后轉(zhuǎn)正面試的時(shí)候被要求用R語(yǔ)言寫(xiě)了一個(gè)樹(shù)模型。具體是什么模型我不記得了，我只知道當(dāng)時(shí)我還不會(huì)，所以沒(méi)記住名字。但是了解行情的都知道，現(xiàn)在工業(yè)界應(yīng)該已經(jīng)基本上沒(méi)有使用R語(yǔ)言的了。不論是當(dāng)時(shí)的面試官對(duì)R語(yǔ)言比較熟悉，還是當(dāng)時(shí)他的團(tuán)隊(duì)里用的都是R語(yǔ)言，都可以說(shuō)明其實(shí)整個(gè)阿里內(nèi)部當(dāng)時(shí)對(duì)于算法工程師是沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的。實(shí)際上也的確如此，當(dāng)時(shí)還有很多算法工程師和數(shù)據(jù)挖掘工程師的title混為一談的現(xiàn)象。

我不太清楚現(xiàn)在校招算法崗位會(huì)問(wèn)一些什么，但是就我的了解，機(jī)器學(xué)習(xí)的模型原理以及之前的一些使用經(jīng)驗(yàn)肯定是跑不了的。這兩塊的技能沒(méi)有，只靠acm的獎(jiǎng)項(xiàng)以及算法能力想要通過(guò)面試估計(jì)很難，更不要說(shuō)是阿里媽媽這樣的核心部門(mén)了。

從這兩個(gè)例子可以看出來(lái)，5年之前業(yè)內(nèi)還是比較迷茫的，但是現(xiàn)在越來(lái)越清楚了，這個(gè)崗位究竟是做什么的，需要工程師有什么樣的能力。并且我覺(jué)得以后應(yīng)該會(huì)越來(lái)越清晰，現(xiàn)在可能還是會(huì)有一些個(gè)別的部門(mén)或者是上層的架構(gòu)師對(duì)算法這塊不是非常了解。比如工程出身的tech leader帶算法團(tuán)隊(duì)這樣的例子還不少見(jiàn)，但以后應(yīng)該會(huì)越來(lái)越少。

所謂沒(méi)有985，沒(méi)有名校碩士，沒(méi)有paper去面試大公司的算法崗位就是炮灰就是送的說(shuō)法，有一定的道理。但是我們不能只看現(xiàn)象胡亂總結(jié)，仔細(xì)分析背后的原因其實(shí)是對(duì)算法工程師的要求越來(lái)越明確。但是要求雖然清晰，也還有問(wèn)題，問(wèn)題就是這些能力不是非常方便在面試當(dāng)中體現(xiàn)，對(duì)于校招社招都有這樣的問(wèn)題。

社招這個(gè)問(wèn)題會(huì)好些，看之前的經(jīng)歷就看得出來(lái)，校招這個(gè)問(wèn)題相對(duì)比較嚴(yán)重，我們?cè)趺粗滥銛?shù)據(jù)處理能力怎么樣？你對(duì)模型的細(xì)節(jié)了解多少？怎么樣判斷你來(lái)了之后能不能hold住這一塊事情？

正因?yàn)橛辛诉@樣的問(wèn)題，所以很多面試官或者是hr才不得不抬高硬性要求。招一些基礎(chǔ)好、背景出色人聰明的學(xué)生進(jìn)來(lái)總沒(méi)錯(cuò)，即使不對(duì)口，也可以現(xiàn)學(xué)。

招聘邏輯

接下來(lái)和大家聊聊各種公司的招聘邏輯，這里面我也發(fā)現(xiàn)了一些規(guī)律。

這里面的規(guī)律就是越是小廠越務(wù)實(shí)，越是大廠越虛。這其實(shí)也很好理解，因?yàn)樾S的資金和預(yù)算都有限，所有崗位的人頭都要精打細(xì)算，能不多招絕不多招。一旦招了一定是有具體的用處的，比如某一塊事情人手不夠，或者是某個(gè)問(wèn)題沒(méi)有人解決，必須要招人。在這種情況下，小廠的要求非常明確，就是技術(shù)棧越匹配越好。也就是你會(huì)的東西和他們用的東西越匹配越好，越匹配你上手和學(xué)習(xí)的成本越低，來(lái)了直接能干活的最好。

大廠則不然，越大的廠越不然。原因也簡(jiǎn)單，大廠招聘的目的除了滿(mǎn)足人力需求之外，還有其他的意義就是人才儲(chǔ)備。比如清華姚班一年畢業(yè)30人，這30人如果都去了騰訊，會(huì)給騰訊的發(fā)展起到多大的幫助？如果你是老馬你能接受這樣的事情嗎？肯定不行，因?yàn)閮?yōu)秀的人才的數(shù)量是有限的，雖然競(jìng)爭(zhēng)的人多，但是頭部用戶(hù)一直就那么多。其他公司多招走了一些，留給你們公司的就少一些。身為大公司肯定是會(huì)努力爭(zhēng)取的，包括招聘實(shí)習(xí)生什么的，其實(shí)本質(zhì)上的目的都是招聘人才進(jìn)行儲(chǔ)備。

某種程度上來(lái)說(shuō)，大公司把一個(gè)優(yōu)秀的學(xué)生培養(yǎng)成優(yōu)秀工程師花費(fèi)的代價(jià)要小于去市場(chǎng)上招聘一個(gè)同樣優(yōu)秀的工程師的代價(jià)。算法崗位當(dāng)中至少有80%以上的頂級(jí)人才都在大公司手里攥著，廣大二線、三線的小公司爭(zhēng)搶剩下的20%。大公司想要在市場(chǎng)上招聘一個(gè)優(yōu)秀的工程師是非常難的，遠(yuǎn)遠(yuǎn)比大家想的要難。這樣的人手里往往不缺offer，加上大公司里層級(jí)以及待遇的限制，想要搶得過(guò)那些財(cái)大氣粗的二線公司真的不容易。

所以面試小公司的核心邏輯就是對(duì)口，他們需要的能力你有，他們需要的技術(shù)你會(huì)，就行了，你搞出很多花里胡哨的東西來(lái)其實(shí)沒(méi)什么用。有些小公司的面試官連acm是什么都不知道，你和他說(shuō)你是亞洲區(qū)的銀牌有用么？

大公司的招聘要求就比較瑣碎了，一般來(lái)說(shuō)比較看重基礎(chǔ)。這里的基礎(chǔ)并不僅僅是基礎(chǔ)知識(shí)，準(zhǔn)確地說(shuō)是基礎(chǔ)能力。比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的能力，比如思維的靈活度，也就是給你出個(gè)算法題，看你能不能靈活地做出來(lái)。再比如機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，模型的一些基礎(chǔ)原理等等。

除了基礎(chǔ)之外另外一個(gè)很重要的是你的軟實(shí)力，比如你的表達(dá)能力，你的情商，遇到困難的時(shí)候的反應(yīng)。比如遇到難題你有沒(méi)有一個(gè)清晰的思考過(guò)程，簡(jiǎn)單嘗試了一下就放棄了還是愿意不停地努力。還有你的性格，比如你是服從性的還是比較有主見(jiàn)的，如果你很有個(gè)性，老板可能會(huì)覺(jué)得你比較難管，用術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)就是管理成本有點(diǎn)高，這也會(huì)讓面試官打退堂鼓。

還有一點(diǎn)常說(shuō)的是潛力，潛力這是一個(gè)很虛的概念，完全是面試官的主觀感受，很難有實(shí)際的支撐。根據(jù)我的理解大概是這么幾個(gè)方面，一個(gè)是智商，聰明的人學(xué)東西快，潛力高，這個(gè)是毋庸置疑的。即使你很多東西不會(huì)，如果你能讓面試官覺(jué)得你能很快學(xué)會(huì)，這些不是問(wèn)題，那么這就不是一個(gè)減分項(xiàng)。

還有年齡，比如中間經(jīng)過(guò)了一些曲折浪費(fèi)了幾年比其他應(yīng)聘者年長(zhǎng)很多（兩歲以上），可能會(huì)讓面試官覺(jué)得你潛力折損。再比如你過(guò)去的一些經(jīng)歷，比如你在某個(gè)領(lǐng)域堅(jiān)韌不拔從0做起，成長(zhǎng)迅速，也會(huì)讓面試官覺(jué)得你潛力不錯(cuò)。

這樣說(shuō)起來(lái)實(shí)踐的能力反而是加分項(xiàng)而不是主要的了，這也有一定的道理。因?yàn)閷?duì)于大公司而言，整個(gè)技術(shù)架構(gòu)往往都是自己獨(dú)立建的，和外面的都不一樣。也就是說(shuō)除非之前在里面待過(guò)的，否則幾乎找不到技術(shù)棧完全懂的。再加上校招生原本實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)就要少一些，相比于招一個(gè)立即能上手的，更加傾向于能夠快速學(xué)會(huì)的。

核心能力

由于我已經(jīng)很久沒(méi)有接觸校招了，所以也很難說(shuō)校招面試應(yīng)該怎么樣準(zhǔn)備，只能說(shuō)說(shuō)如果是我來(lái)招聘，我會(huì)喜歡什么樣的學(xué)生。也可以理解成我理解的一個(gè)合格優(yōu)秀的算法工程師應(yīng)該有的能力。

模型理解

算法工程師和模型打交道，那么理解模型是必須的。其實(shí)不用說(shuō)每一個(gè)模型都精通，這沒(méi)有必要，面試的時(shí)候問(wèn)的模型也不一定用得到。但更多地是看重這個(gè)人在學(xué)習(xí)的時(shí)候的習(xí)慣，他是淺嘗輒止呢，還是會(huì)刨根究底，究竟能夠?qū)W到怎樣的地步。

在實(shí)際的工作當(dāng)中我們可能會(huì)面臨各種各樣的情況，比如說(shuō)新加了特征但是沒(méi)有效果，比如升級(jí)了模型效果反而變差了等等，這些情況都是有可能發(fā)生的。當(dāng)我們遇到這些情況之后，需要我們根據(jù)已知的信息來(lái)推理和猜測(cè)導(dǎo)致的原因從而針對(duì)性的采取相應(yīng)的手段。因此這就需要我們對(duì)當(dāng)前的模型有比較深入地了解，否則推導(dǎo)原因做出改進(jìn)也就無(wú)從談起。

所以面試的時(shí)候問(wèn)起哪個(gè)模型都不重要，重要的是你能不能體現(xiàn)出你有過(guò)深入的研究和理解。

數(shù)據(jù)分析

算法工程師一直和數(shù)據(jù)打交道，那么分析數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、做數(shù)據(jù)的能力也必不可少。說(shuō)起來(lái)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，這當(dāng)中其實(shí)牽扯很多，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)至少有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。

第一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是處理數(shù)據(jù)的能力，比如SQL、hive、spark、MapReduce這些常用的數(shù)據(jù)處理的工具會(huì)不會(huì)，會(huì)多少？是一個(gè)都不會(huì)呢，還是至少會(huì)一點(diǎn)。由于各個(gè)公司的技術(shù)棧不同，一般不會(huì)抱著候選人必須剛好會(huì)和我們一樣的期待去招人，但是候選人如果一無(wú)所知肯定也是不行的。由于學(xué)生時(shí)代其實(shí)很少接觸這種實(shí)踐的內(nèi)容，很多人對(duì)這些都一無(wú)所知，如果你會(huì)一兩個(gè)，其實(shí)就是加分項(xiàng)。

第二個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)的理解力，舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，比如說(shuō)現(xiàn)在的樣本訓(xùn)練了模型之后效果不好，我們要分析它的原因，你該怎么下手？這個(gè)問(wèn)題日常當(dāng)中經(jīng)常遇到，也非常考驗(yàn)算法工程師對(duì)數(shù)據(jù)的分析能力以及他的經(jīng)驗(yàn)。數(shù)據(jù)是水，模型是船，我們要把船駛向遠(yuǎn)方，只懂船只構(gòu)造是不行的，還需要對(duì)水文、天象也有了解。這樣才能從數(shù)據(jù)當(dāng)中捕捉到trick，對(duì)一些現(xiàn)象有更深入的看法和理解。

工程能力

雖然是算法工程師，但是并不代表工程能力不重要，相反工程能力也很重要。當(dāng)然這往往不會(huì)成為招聘的硬性指標(biāo)， 比如考察你之前做過(guò)什么工程項(xiàng)目之類(lèi)的。但是會(huì)在你的代碼測(cè)試環(huán)節(jié)有所體現(xiàn)，你的代碼風(fēng)格，你的編碼能力都是你面試的考察點(diǎn)之一。

并不只是在面試當(dāng)中如此，在實(shí)際工作當(dāng)中，工程能力也很關(guān)鍵。往小了說(shuō)可以開(kāi)發(fā)一些工具、腳本方便自己或者是團(tuán)隊(duì)當(dāng)中其他人的日常工作，往大了說(shuō)，你也可以成為團(tuán)隊(duì)當(dāng)中的開(kāi)發(fā)擔(dān)當(dāng)，負(fù)責(zé)其團(tuán)隊(duì)當(dāng)中最工程的工作。比如說(shuō)復(fù)現(xiàn)一篇paper，或者是從頭擼一個(gè)模型。這其實(shí)也是一種差異化競(jìng)爭(zhēng)的手段，你合理地負(fù)擔(dān)起別人負(fù)擔(dān)不了的工作，那么自然就會(huì)成為你的業(yè)績(jī)。

時(shí)代在變化，行業(yè)在發(fā)展，如今的校招會(huì)問(wèn)些什么早已經(jīng)和當(dāng)年不同了。但不管怎么說(shuō)，這個(gè)崗位以及面試官對(duì)于人才的核心訴求幾乎是沒(méi)有變過(guò)的，我們從核心出發(fā)去構(gòu)建簡(jiǎn)歷、準(zhǔn)備面試，相信一定可以有所收獲。