大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)日志
機(jī)器貓TJ
80年代之后
一、基礎(chǔ)部分：JAVA語言 和 LINUX系統(tǒng)
二、數(shù)據(jù)開發(fā):
1、數(shù)據(jù)分析與挖掘
一般工作包括數(shù)據(jù)清洗，執(zhí)行分析和數(shù)據(jù)可視化。學(xué)習(xí)Python、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析與處理等。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)龐大復(fù)雜，基礎(chǔ)的技術(shù)包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的技術(shù)層面。
2、大數(shù)據(jù)開發(fā)
數(shù)據(jù)工du程師建設(shè)和優(yōu)化系統(tǒng)。學(xué)習(xí)hadoop、spark、storm、超zhi大集群調(diào)優(yōu)、機(jī)器學(xué)習(xí)、Docker容器引擎、ElasticSearch、并發(fā)編程等；
課程學(xué)習(xí)一共分為六個(gè)階段：
西風(fēng)華誕
參加大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)需要掌握以下幾個(gè)方向的內(nèi)容。
階段一：JavaSE基礎(chǔ)核心
1、深入理解Java面向?qū)ο笏枷?/p>
2、掌握開發(fā)中常用基礎(chǔ)API
3、熟練使用集合框架、IO流、異常
4、能夠基于JDK8開發(fā)
階段二：Hadoop生態(tài)體系架構(gòu)
1、Linux系統(tǒng)的安裝和操作
2、熟練掌握Shell腳本語法
3、Idea、Maven等開發(fā)工具的使用
4、Hadoop組成、安裝、架構(gòu)和源碼深度解析，以及API的熟練使用
5、Hive的安裝部署、內(nèi)部架構(gòu)、熟練使用其開發(fā)需求以及企業(yè)級(jí)調(diào)優(yōu)
6、Zookeeper的內(nèi)部原理、選舉機(jī)制以及大數(shù)據(jù)生態(tài)體系下的應(yīng)
階段三：Spark生態(tài)體系架構(gòu)
1、Spark的入門安裝部署、Spark Core部分的基本API使用熟練、RDD編程進(jìn)階、累加器和廣播變量的使用和原理掌握、Spark SQL的編程掌握和如何自定義函數(shù)、Spark的內(nèi)核源碼詳解（包括部署、啟動(dòng)、任務(wù)劃分調(diào)度、內(nèi)存管理等）、Spark的企業(yè)級(jí)調(diào)優(yōu)策略
2、DophineScheduler的安裝部署，熟練使用進(jìn)行工作流的調(diào)度執(zhí)行
3、了解數(shù)據(jù)倉庫建模理論，充分熟悉電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，快速掌握多種大數(shù)據(jù)技術(shù)框架，了解認(rèn)識(shí)多種數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)模塊
4、HBase和Phoenix的部署使用、原理架構(gòu)講解與企業(yè)級(jí)優(yōu)化
5、開發(fā)工具Git&Git Hub的熟練使用
6、Redis的入門、基本配置講解、jedis的熟練掌握
7、ElasticSearch的入門安裝部署及調(diào)優(yōu)
8、充分理解用戶畫像管理平臺(tái)的搭建及使用、用戶畫像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路，以及標(biāo)簽的設(shè)計(jì)流程及應(yīng)用，初步了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法
9、獨(dú)立構(gòu)建功能完全的企業(yè)級(jí)離線數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目，提升實(shí)戰(zhàn)開發(fā)能力，加強(qiáng)對(duì)離線數(shù)據(jù)倉庫各功能模塊的理解認(rèn)知，實(shí)現(xiàn)多種企業(yè)實(shí)戰(zhàn)需求，累積項(xiàng)目性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)
階段四：Flink生態(tài)體系架構(gòu)
1、熟練掌握Flink的基本架構(gòu)以及流式數(shù)據(jù)處理思想，熟練使用Flink多種Soure、Sink處理數(shù)據(jù)，熟練使用基本API、Window API 、狀態(tài)函數(shù)、Flink SQL、Flink CEP復(fù)雜事件處理等
2、使用Flink搭建實(shí)時(shí)數(shù)倉項(xiàng)目，熟練使用Flink框架分析計(jì)算各種指標(biāo)
3、ClickHouse安裝、使用及調(diào)優(yōu)
4、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。貼近大數(shù)據(jù)的實(shí)際處理場(chǎng)景，多維度設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，能夠更廣泛的掌握大數(shù)據(jù)需求解決方案，全流程參與項(xiàng)目打造，短時(shí)間提高學(xué)生的實(shí)戰(zhàn)水平，對(duì)各個(gè)常用框架加強(qiáng)認(rèn)知，迅速累積實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
5、可選掌握推薦和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，熟悉并使用系統(tǒng)過濾算法以及基于內(nèi)容的推薦算法等
6、采用阿里云平臺(tái)全套大數(shù)據(jù)產(chǎn)品重構(gòu)電商項(xiàng)目，熟悉離線數(shù)倉、實(shí)時(shí)指標(biāo)的阿里云解決方案
階段五：就業(yè)指導(dǎo)
1、從技術(shù)和項(xiàng)目?jī)蓚€(gè)角度按照企業(yè)面試、
2、熟悉CDH在生產(chǎn)環(huán)境中的使用
3、簡(jiǎn)歷指導(dǎo)
以上為大數(shù)據(jù)培訓(xùn)所要掌握的內(nèi)容，當(dāng)然也可以嘗試自學(xué)的。
哈西哈西哈西
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程一般會(huì)涉及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)倉庫與商務(wù)智能技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別、HADOOP技術(shù)等。培訓(xùn)方式大體分為視頻學(xué)習(xí)、線上直播學(xué)習(xí)、線下面授學(xué)習(xí)、雙元學(xué)習(xí)模式幾種方式。如需大數(shù)據(jù)培訓(xùn)推薦選擇【達(dá)內(nèi)教育】?！具_(dá)內(nèi)教育】web階段項(xiàng)目貫穿整個(gè)JavaWeb學(xué)習(xí)階段。利用項(xiàng)目需求引申出知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行授課。需求引領(lǐng)思路，應(yīng)用驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)?？梢哉w提升學(xué)員的編程思想、編碼能力、實(shí)現(xiàn)對(duì)【Java】后臺(tái)知識(shí)的熟練掌握，并為后續(xù)課程學(xué)習(xí)做鋪墊。項(xiàng)目涉及HTTP協(xié)議、Tomcat服務(wù)器、靜態(tài)Web資源開發(fā)技術(shù)、Java后臺(tái)開發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、手寫基礎(chǔ)框架、編程思想實(shí)踐、在線支付、權(quán)限控制等重點(diǎn)功能點(diǎn)。感興趣的話點(diǎn)擊此處，免費(fèi)學(xué)習(xí)一下想了解更多有關(guān)大數(shù)據(jù)的相關(guān)信息，推薦咨詢【達(dá)內(nèi)教育】。達(dá)內(nèi)與阿里、Adobe、紅帽、ORACLE、微軟、美國(guó)計(jì)算機(jī)行業(yè)協(xié)會(huì)（CompTIA）、百度等國(guó)際知名廠商建立了項(xiàng)目合作關(guān)系。共同制定行業(yè)培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)，為達(dá)內(nèi)學(xué)員提供高端技術(shù)、所學(xué)課程受國(guó)際廠商認(rèn)可，讓達(dá)內(nèi)學(xué)員更具國(guó)際化就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu),試聽名額限時(shí)搶購。
錢小小小瘋紙
參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都學(xué)習(xí)些什么，隨著互聯(lián)網(wǎng)在近幾年的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)頁被越來越多的人所熟知，不管是行內(nèi)的人還是行外的人都紛紛加入這個(gè)行業(yè)！于是許多的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也紛紛崛起，開設(shè)相關(guān)的培訓(xùn)課程！作為一個(gè)未來的十分有前景的行業(yè)。成為大數(shù)據(jù)工程師無疑是迎接一個(gè)很有前景的職業(yè)生涯，那么大數(shù)據(jù)工程師，要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容呢。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的內(nèi)容：不同的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)來說，根據(jù)注重的點(diǎn)不同大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容也有所差異，培訓(xùn)周期也都不大相同。課程內(nèi)容除開第一階段學(xué)習(xí)Java語言基礎(chǔ)之外，還要學(xué)習(xí)HTML、CSS、Java、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫、Linux基礎(chǔ)、Hadoop生態(tài)體系、Spark生態(tài)體系等課程內(nèi)容。二、基礎(chǔ)內(nèi)容學(xué)習(xí)對(duì)于初學(xué)大數(shù)據(jù)的同學(xué)來說尤其是零基礎(chǔ)的，感覺大數(shù)據(jù)比較復(fù)雜比較難，很難記住。但是對(duì)于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)者而言，對(duì)于學(xué)員的邏輯思維能力要求較高。三、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)還有一項(xiàng)內(nèi)容是必須要注意的，那就是課程內(nèi)容安排上必須要有大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)的項(xiàng)目，項(xiàng)目練習(xí)是學(xué)習(xí)的核心，在這個(gè)過程中可以讓我們更加了解項(xiàng)目制作流程，積累一定的經(jīng)驗(yàn)，在后邊的工作面授中也能應(yīng)答自如。
老實(shí)就奇
第一階段Java語言基礎(chǔ)01Java開發(fā)介紹02熟悉Eclipse開發(fā)工具03Java語言基礎(chǔ)04Java流程控制05Java字符串06Java數(shù)組與類和對(duì)象07數(shù)字處理類與核心技術(shù)08I/O與反射、多線程09Swing程序與集合類第二階段HTML、CSS與JavaScript01PC端網(wǎng)站布局02HTML5+CSS3基礎(chǔ)03WebApp頁面布局04原生JavaScript交互功能開發(fā)05Ajax異步交互06JQuery應(yīng)用第三階段JavaWeb和數(shù)據(jù)庫01數(shù)據(jù)庫02JavaWeb開發(fā)核心03JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕第四階段Linux基礎(chǔ)01Linux安裝與配置02系統(tǒng)管理與目錄管理03用戶與用戶組管理04Shell編程05服務(wù)器配置06Vi編輯器與Emacs編輯器第五階段Hadoop生態(tài)體系01Hadoop起源與安裝02MapReduce快速入門03Hadoop分布式文件系統(tǒng)04Hadoop文件I/O詳解05MapReduce工作原理06MapReduce編程開發(fā)07Hive數(shù)據(jù)倉庫工具08開源數(shù)據(jù)庫HBase09Sqoop與Oozie第六階段Spark生態(tài)體系01Spark簡(jiǎn)介02Spark部署和運(yùn)行03Spark程序開發(fā)04Spark編程模型05作業(yè)執(zhí)行解析06Spark SQL與DataFrame07深入Spark Streaming08Spark MLlib與機(jī)器學(xué)習(xí)09GraphX與SparkR10spark項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)11scala編程12Python編程第七階段Storm實(shí)時(shí)開發(fā)01storm簡(jiǎn)介與基本知識(shí)02拓?fù)湓斀馀c組件詳解03Hadoop分布式系統(tǒng)04spout詳解與bolt詳解05zookeeper詳解06storm安裝與集群搭建07storm-starter詳解08開源數(shù)據(jù)庫HBase09trident詳解第八階段項(xiàng)目案例01模擬雙11購物平臺(tái)02前端工程化與模塊化應(yīng)用主要都講這些內(nèi)容！
快樂的精靈王
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師課程體系——Java部分。第一階段：靜態(tài)網(wǎng)頁基礎(chǔ)1、學(xué)習(xí)Web標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)頁制作，必備的HTML標(biāo)記和屬性2、學(xué)習(xí)HTML表格、表單的設(shè)計(jì)與制作3、學(xué)習(xí)CSS、豐富HTML網(wǎng)頁的樣式4、通過CSS布局和定位的學(xué)習(xí)、讓HTML頁面布局更加美觀5、復(fù)習(xí)所有知識(shí)、完成項(xiàng)目布置第二階段：JavaSE+JavaWeb1、掌握J(rèn)AVASE基礎(chǔ)語法2、掌握J(rèn)AVASE面向?qū)ο笫褂?、掌握J(rèn)AVASEAPI常見操作類使用并靈活應(yīng)用4、熟練掌握MYSQL數(shù)據(jù)庫的基本操作，SQL語句5、熟練使用JDBC完成數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)操作6、掌握線程，網(wǎng)絡(luò)編程，反射基本原理以及使用7、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) + 擴(kuò)充知識(shí)：人事管理系統(tǒng)第三階段：前端UI框架1、JAVASCRIPT2、掌握J(rèn)query基本操作和使用3、掌握注解基本概念和使用4、掌握版本控制工具使用5、掌握easyui基本使用6、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)+擴(kuò)充知識(shí)：項(xiàng)目案例實(shí)戰(zhàn)POI基本使用和通過注解封裝Excel、druid連接池?cái)?shù)據(jù)庫監(jiān)聽,日志Log4j/Slf4j第四階段：企業(yè)級(jí)開發(fā)框架1、熟練掌握spring、spring mvc、mybatis/2、熟悉struts23、熟悉Shiro、redis等4、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：內(nèi)容管理系統(tǒng)系統(tǒng)、項(xiàng)目管理平臺(tái)流程引擎activity，爬蟲技術(shù)nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群 熱備 MySQL讀寫分離以上Java課程共計(jì)384課時(shí)，合計(jì)48天！大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師課程體系——大數(shù)據(jù)部分第五階段：大數(shù)據(jù)前傳大數(shù)據(jù)前篇、大數(shù)據(jù)課程體系、計(jì)劃介紹、大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備&搭建第六階段：CentOS課程體系CentOS介紹與安裝部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell編程命令、CentOS階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第七階段：Maven課程體系Maven初識(shí):安裝部署基礎(chǔ)概念、Maven精講:依賴聚合與繼承、Maven私服:搭建管理與應(yīng)用、Maven應(yīng)用:案列分析、Maven階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第八階段：HDFS課程體系Hdfs入門:為什么要HDFS與概念、Hdfs深入剖析:內(nèi)部結(jié)構(gòu)與讀寫原理、Hdfs深入剖析:故障讀寫容錯(cuò)與備份機(jī)制、HdfsHA高可用與Federation聯(lián)邦、Hdfs訪問API接口詳解、HDFS實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練、HDFS階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第九階段：MapReduce課程體系MapReduce深入剖析:執(zhí)行過程詳解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗詳解、MapReduce編程基礎(chǔ)、MapReduce編程進(jìn)階、MapReduc階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十階段：Yarn課程體系Yarn原理介紹:框架組件流程調(diào)度第十一階段：Hbase課程體系Yarn原理介紹:框架組件流程調(diào)度、HBase入門:模型坐標(biāo)結(jié)構(gòu)訪問場(chǎng)景、HBase深入剖析:合并分裂數(shù)據(jù)定位、Hbase訪問Shell接口、Hbase訪問API接口、HbaseRowkey設(shè)計(jì)、Hbase實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十二階段：MongoDB課程體系MongoDB精講:原理概念模型場(chǎng)景、MongoDB精講:安全與用戶管理、MongoDB實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練、MongoDB階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十三階段：Redis課程體系Redis快速入門、Redis配置解析、Redis持久化RDB與AOF、Redis操作解析、Redis分頁與排序、Redis階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十四階段：Scala課程體系Scala入門:介紹環(huán)境搭建第1個(gè)Scala程序、Scala流程控制、異常處理、Scala數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符、Scala函數(shù)基礎(chǔ)、Scala常規(guī)函數(shù)、Scala集合類、Scala類、Scala對(duì)象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十五階段：Kafka課程體系Kafka初窺門徑:主題分區(qū)讀寫原理分布式、Kafka生產(chǎn)&消費(fèi)API、Kafka階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十六階段：Spark課程體系Spark快速入門、Spark編程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL簡(jiǎn)介、SparkSQL程序開發(fā)光速入門、SparkSQL程序開發(fā)數(shù)據(jù)源、SparkSQL程序開DataFrame、SparkSQL程序開發(fā)DataSet、SparkSQL程序開發(fā)數(shù)據(jù)類型、SparkStreaming入門、SparkStreaming程序開發(fā)如何開始、SparkStreaming程序開發(fā)DStream的輸入源、SparkStreaming程序開發(fā)Dstream的操作、SparkStreaming程序開發(fā)程序開發(fā)--性能優(yōu)化、SparkStreaming程序開發(fā)容錯(cuò)容災(zāi)、SparkMllib 解析與實(shí)戰(zhàn)、SparkGraphX 解析與實(shí)戰(zhàn)第十七階段：Hive課程提體系體系結(jié)構(gòu)機(jī)制場(chǎng)景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十八階段：企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)1、基于美團(tuán)網(wǎng)的大型離線電商數(shù)據(jù)分析平臺(tái)2、移動(dòng)基站信號(hào)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)3、大規(guī)模設(shè)備運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)4、基 于互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的輿情大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目以上大數(shù)據(jù)部分共計(jì)學(xué)習(xí)656課時(shí)，合計(jì)82天！0基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程共計(jì)學(xué)習(xí)130天。以上是大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)內(nèi)容，加米谷是線下面授小班教學(xué)！
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