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        明亮宜家
        首頁 > 工程師考試 > 數(shù)據(jù)可視化工程師考試內(nèi)容

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        欠我一場愛情

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        數(shù)據(jù)分析師考試內(nèi)容都有哪些呢?數(shù)據(jù)分析師考試由中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會與工業(yè)與信息化部教育與考試中心聯(lián)合舉辦。每年四次。

        數(shù)據(jù)分析師考試大綱列上來:

        第一部分考試介紹

        一、考試目標(biāo)

        數(shù)據(jù)分析師專業(yè)技術(shù)考試主要測試考生是否具備數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識,是否了解數(shù)據(jù)分析工作流程及數(shù)據(jù)分析技術(shù),是否具備利用數(shù)據(jù)分析知識解決實際業(yè)務(wù)問題的能力。

        側(cè)重考查考生對數(shù)據(jù)分析知識的掌握和應(yīng)用,借助數(shù)據(jù)分析知識解決實際數(shù)據(jù)分析工作和企業(yè)決策工作的能力,根據(jù)企業(yè)決策的需要,對各種相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評估能力。

        考點涉及數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)算法模型及客戶數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析、營銷數(shù)據(jù)分析、采購數(shù)據(jù)分析、物流數(shù)據(jù)分析、生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)分析、智能供應(yīng)鏈及投資收益風(fēng)險分析等。

        二、考試科目及考試形式

        考試分為理論機(jī)考和實操筆試,三科考試時限均為120 分鐘,滿分都為100分。

        三、教材與資料

        《供應(yīng)鏈優(yōu)化與投資分析》

        《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》

        《營銷數(shù)據(jù)分析》

        《戰(zhàn)略管理》《面授講義》是數(shù)據(jù)分析師考生必修必考教材與資料,查看數(shù)據(jù)分析師考試教材介紹。

        四、知識點要求注釋

        識記:要求掌握概念、熟悉理論、重點考試要求范圍;

        理解:要求應(yīng)知應(yīng)會,非重點考試要求范圍;

        應(yīng)用:掌握實際使用方法,運用計算工具或分析軟件進(jìn)行實 和分析,考試要求范圍;

        了解:拓展性知識,非考試要求范圍。

        第二部分? 考試內(nèi)容

        根據(jù)數(shù)據(jù)分析師專業(yè)技術(shù)考試的考試目標(biāo)、科目和考試形式等要求,數(shù)據(jù)分析師專業(yè)技術(shù)考試科目要點包括但不限于以下內(nèi)容:

        一、 數(shù)據(jù)分析理論知識

        數(shù)據(jù)分析理論知識是對考生數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識的掌握程度的測試。數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)主要從數(shù)據(jù)分析的整個流程去考查學(xué)生知識,其中涵蓋了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析算法與模型以及數(shù)據(jù)分析結(jié)論建議等方面的知識內(nèi)容。考試題型主要是客觀題,包含單項選擇題、多項選擇題、判斷題,以機(jī)考形式考核。

        數(shù)據(jù)分析理論知識考試內(nèi)容:

        1.數(shù)據(jù)分析整體流程考察,以及各個環(huán)節(jié)常用方式方法。

        (1)? 數(shù)據(jù)及其分類。

        (2)? 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識:概率統(tǒng)計基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、數(shù)據(jù)分析基本方法等。

        (3)? 數(shù)據(jù)分析工具。

        2.數(shù)據(jù)獲取

        (1)內(nèi)部數(shù)據(jù)獲?。簲?shù)據(jù)庫基本理論、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)存儲和獲取、數(shù)據(jù)倉庫。

        (2)外部數(shù)據(jù)獲取:網(wǎng)絡(luò)爬蟲、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取、行業(yè)數(shù)據(jù)獲取、政府?dāng)?shù)據(jù)獲取、外購交易數(shù)據(jù)、API數(shù)據(jù)獲取等。

        (3)抽樣調(diào)查技術(shù):抽樣調(diào)查基本概念、抽樣方法、抽樣誤差和精度描述、抽樣實施步驟等。

        3.數(shù)據(jù)預(yù)處理

        數(shù)據(jù)預(yù)處理的意義、方法、以及各種預(yù)處理方法的適用條件。

        (1)數(shù)據(jù)的描述性分析:集中趨勢測度、離散趨勢測度等。

        (2)數(shù)據(jù)清洗:缺失數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)等。

        (3)數(shù)據(jù)集成。

        (4)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)的代數(shù)運 、數(shù)據(jù)的離散化等。

        (5)數(shù)據(jù)規(guī)約:變量規(guī)約、數(shù)值規(guī)約等。

        4.數(shù)據(jù)可視化

        (1)基本圖表及其使用技巧。

        (2)可視化工具優(yōu)缺點及適用情況和意義。

        5.數(shù)據(jù)分析技術(shù)—機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

        監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中回歸和時間序列算法,分類算法中邏輯回歸、決策樹、貝葉斯算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、SVM算法等原理及簡單計算。

        非監(jiān)督算法中各種聚類算法,降維算法,以及關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、文本挖掘中基本算法原理及簡單計算。

        6.數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

        (1)戰(zhàn)略研究、市場研究、消費者使用習(xí)慣與態(tài)度研究、品牌診斷、新產(chǎn)品研究、廣告研究、渠道研究等。

        (2)客戶數(shù)據(jù)分析應(yīng)用:用戶畫像的方法、維度分解和模型應(yīng)用的簡單分析與計算等。

        (3)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析應(yīng)用:產(chǎn)品定位、產(chǎn)品設(shè)計階段數(shù)據(jù)分析模型原理、產(chǎn)品運營數(shù)據(jù)分析模型原等。

        (4)營銷數(shù)據(jù)分析應(yīng)用:市場預(yù)測模型原理、價格模型原理、促銷廣告模型原理等。

        (5)供應(yīng)鏈優(yōu)化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用:大數(shù)據(jù)智能供應(yīng)鏈、采購模型原理、生產(chǎn)模型原理、物流模型原理等。

        (6)投資數(shù)據(jù)分析應(yīng)用:量化投資概念和特點、實業(yè)投資技術(shù)選擇方法、數(shù)據(jù)編制與估算、收益與風(fēng)險數(shù)據(jù)分析等。

        二、數(shù)據(jù)分析算法與模型

        數(shù)據(jù)分析算法與模型主要考查學(xué)員對所學(xué)算法與模型的宏觀掌握情況,考查學(xué)員對數(shù)據(jù)分析基本知識的掌握程度以及對于數(shù)據(jù)分析算法的理解以及應(yīng)用算法的建模能力??荚囶}型主要是通過算法模型進(jìn)行案例分析,題量在4-5 個左右。以計算結(jié)果正誤和解題思路步驟為考核標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)分析算法與模型考試內(nèi)容:

        1.機(jī)器學(xué)習(xí)算法

        監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中回歸和時間序列算法,分類算法中邏輯回歸、決策樹、貝葉斯算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、SVM算法等。

        非監(jiān)督算法中各種聚類算法,降維算法,以及關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,文本挖掘基本算法。

        2.應(yīng)用模型

        KANO 模型、PSM模型、巴斯模型、規(guī)劃求解、層次分析法、節(jié)約里程法、經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)(訂貨)模型、收益評價指標(biāo)計算、盈虧平衡分析 、敏感性分析 、風(fēng)險概率分析。

        三、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

        數(shù)據(jù)分析應(yīng)用主要考查學(xué)員在實戰(zhàn)中運用分析原理、選擇合適的分析方法和決策的思維解決實際業(yè)務(wù)問題的能力。考試題型主要是通過數(shù)據(jù)分析流程、分析業(yè)務(wù)背景辨別適合應(yīng)用的分析算法模型,并綜合評估分析結(jié)果,對實際問題進(jìn)行分析、預(yù)測并提出解決方案。

        考試題型是大案例分析,題量在 2-4 個左右。 以分析思路步驟和預(yù)測結(jié)果與真實數(shù)據(jù)誤差項為考核標(biāo)準(zhǔn)。

        數(shù)據(jù)分析應(yīng)用考試內(nèi)容:

        1.數(shù)據(jù)獲取

        (1)? 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲取方式和方法。

        (2)? 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲取方式和方法。

        2.數(shù)據(jù)預(yù)處理

        (1)數(shù)據(jù)的描述性分析:集中趨勢測度、離散趨勢測度等。

        (2)數(shù)據(jù)清洗:缺失數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)等。

        (3)數(shù)據(jù)集成。

        (4)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)的代數(shù)運算、數(shù)據(jù)的離散化等。

        (5)數(shù)據(jù)規(guī)約:變量規(guī)約、數(shù)值規(guī)約等。

        3.數(shù)據(jù)可視化

        (1)基本圖表及其使用技巧。

        4.數(shù)據(jù)分析技術(shù)—機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

        (1)方法選擇;監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中回歸和時間序列算法,分類算法中邏輯回歸、決策樹、貝葉斯算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        算法、SVM算法等。

        非監(jiān)督算法中各種聚類算法,降維算法,以及關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、文本挖掘中基本算法等。

        (2)方法評估

        5.數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

        (1)戰(zhàn)略研究、市場研究、消費者使用習(xí)慣與態(tài)度研究、品牌診斷、新產(chǎn)品研究、廣告研究、渠道研究等。

        (2)客戶數(shù)據(jù)分析應(yīng)用:用戶畫像的方法、維度分解和模型應(yīng)用等。

        (3)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析應(yīng)用:產(chǎn)品定位、產(chǎn)品設(shè)計階段數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品運營數(shù) 等。

        (4)營銷數(shù)據(jù)分析應(yīng)用:市場預(yù)測模型、價格模型、促銷廣告模型等。

        (5)供應(yīng)鏈優(yōu)化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用:大數(shù)據(jù)智能供應(yīng)鏈、采購模型、生產(chǎn)模型、物流模型等。

        (6)收益與風(fēng)險數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等。

        第三部分 考核目標(biāo)

        考點 要求 題目難易程度比例分配(難、中等、易)

        數(shù)據(jù)及分類的相關(guān)知識 識記 易50%,中等25%,難25%

        概率統(tǒng)計相關(guān)知識(數(shù)據(jù)分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等) 識記 易25%,中等50%,難25%

        數(shù)據(jù)分析工具 理解、應(yīng)用 易25%,中等50%,難25%

        結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲?。〝?shù)據(jù)庫基礎(chǔ)理論知識、SQL語言相關(guān)知識) 識記 易50%,中等25%,難25%

        非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲?。ǚ墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲取方式和相關(guān)概念) 識記 易50%,中等25%,難25%

        抽樣調(diào)查技術(shù) 理解 易50%,中等25%,難25%

        數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)指標(biāo)(集中趨勢、離散趨勢等指標(biāo)) 識記 易25%,中等50%,難25%

        數(shù)據(jù)預(yù)處理方法(數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等方法) 識記、應(yīng)用 易25%,中等50%,難25%

        數(shù)據(jù)可視化(各種圖表相關(guān)知識和應(yīng)用場景) 識記、應(yīng)用 易25%,中等50%,難25%

        數(shù)據(jù)分析各種算法(監(jiān)督學(xué)習(xí)算法與非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法) 識記、應(yīng)用 易25%,中等50%,難25%

        產(chǎn)品分析模型和應(yīng)用(各種算法應(yīng)用,以及kano模型,PSM模型等) 識記、應(yīng)用 易25%,中等50%,難25%

        客戶分析模型和應(yīng)用(客戶畫像分析流程及應(yīng)用) 識記、應(yīng)用 易25%,中等50%,難25%

        營銷分析模型和應(yīng)用(市場預(yù)測模型、價格模型、促銷廣告模型等) 識記、應(yīng)用 易25%,中等50%,難25%

        供應(yīng)鏈優(yōu)化(大數(shù)據(jù)智能供應(yīng)鏈、采購模型、生產(chǎn)模型、物流模型) 識記、應(yīng)用 易50%,中等25%,難25%

        投資分析(收益和風(fēng)險分析等) 識記、應(yīng)用 易50%,中等25%,難25%

        第三部分內(nèi)容詳細(xì)內(nèi)容在數(shù)據(jù)分析師考試大綱中查看?;蛘咧苯铀阉鳌綜PDA數(shù)據(jù)分析師】進(jìn)入查看考試大綱。

        h通過數(shù)據(jù)分析師考試即可獲得數(shù)據(jù)分析師證書,證書樣圖如下:

        地圖為數(shù)據(jù)分析師考試北京考點。

        數(shù)據(jù)可視化工程師考試內(nèi)容

        229 評論(11)

        招財KItty.

        數(shù)據(jù)分析師考試包含三個等級,如下:CDA LEVEL Ⅰ(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師)CDA LEVEL Ⅱ(數(shù)據(jù)建模分析師)CDA LEVEL Ⅱ(大數(shù)據(jù)分析師)CDA LEVEL Ⅲ(數(shù)據(jù)分析專家)考試內(nèi)容Level Ⅰ:客觀題(單選+多選)參考書籍:《從零進(jìn)階!數(shù)據(jù)分析師的統(tǒng)計基礎(chǔ)》(人大經(jīng)濟(jì)論壇 主編 曹正鳳 編著) 《如虎添翼!數(shù)據(jù)處理的SAS EG實現(xiàn)》(人大經(jīng)濟(jì)論壇 主編 徐筱剛 編著) 《胸有成竹!數(shù)據(jù)分析的SAS EG進(jìn)階》(人大經(jīng)濟(jì)論壇 主編 常國珍 編著)Level Ⅱ:客觀+案例分析(選擇+案例操作)考試內(nèi)容由CDA協(xié)會按照CDA等級標(biāo)準(zhǔn)大綱要求命題;考試最終成績分為A,B,C,D不及格四個層次,A,B,C三個層次皆為通過考試并獲得認(rèn)證證書。具體得大綱可以關(guān)注經(jīng)管之家(人大經(jīng)濟(jì)論壇)CDA官網(wǎng)

        354 評論(14)

        萱萱小寶

        具體的建議你直接去經(jīng)管之家(人大經(jīng)濟(jì)論壇)CDA官網(wǎng)上看看,CDA數(shù)據(jù)分析師的考試和報名都在上面

        284 評論(11)

        kevin咖啡館

        level1:數(shù)據(jù)分析師-統(tǒng)計學(xué)、概率論基礎(chǔ)知識level2:建模分析師-統(tǒng)計學(xué)、概率論基礎(chǔ)知識 大數(shù)據(jù)分析師-大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、Hadoop 理論、數(shù)據(jù)庫 與數(shù)據(jù)倉庫、機(jī)器學(xué)習(xí)理論level3:數(shù)據(jù)科學(xué)家-計算機(jī)科學(xué)、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、機(jī)器學(xué)習(xí) 與深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)治理、項目管理

        305 評論(8)

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