大數(shù)據(jù)可視化工程師
未未姐姐
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大數(shù)據(jù)的擇業(yè)方向有大數(shù)據(jù)開發(fā)方向、數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向、大數(shù)據(jù)運(yùn)維和云計(jì)算方向，主要從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關(guān)工作。
大數(shù)據(jù)課程難度大，同時(shí)有大專本科學(xué)歷要求！但工作需求大，畢業(yè)以后可以從事的崗位還是比較多的，回報(bào)高，待遇在年薪30~50萬之間，如果是互聯(lián)網(wǎng)大廠更高。
大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容主要有：
①JavaSE核心技術(shù)；
②Hadoop平臺核心技術(shù)、Hive開發(fā)、HBase開發(fā)；
③Spark相關(guān)技術(shù)、Scala基本編程；
④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數(shù)據(jù)分析；理解Python機(jī)器學(xué)習(xí)；
⑤大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)實(shí)戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理優(yōu)化等。
工作崗位列舉幾個(gè)熱門：
初級大數(shù)據(jù)離線處理，薪資10000-13000；
Spark開發(fā)工程師，薪資14000-16000；
Python爬蟲工程師，薪資16000-20000；
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，薪資20000+。
想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)，你可以考察對比一下開設(shè)有IT專業(yè)的熱門學(xué)校，好的學(xué)校擁有根據(jù)當(dāng)下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能，建議實(shí)地考察對比一下。
祝你學(xué)有所成，望采納。
水鄉(xiāng)的風(fēng)光
說個(gè)大概吧
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師：負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護(hù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺持續(xù)集成相關(guān)工具平臺的架構(gòu)設(shè)計(jì)與產(chǎn)品開發(fā)等；
數(shù)據(jù)分析師：進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論給管理銷售運(yùn)營提供指導(dǎo)意義的分析意見；
數(shù)據(jù)挖掘工程師：商業(yè)智能，用戶體驗(yàn)分析，預(yù)測流失用戶等；需要過硬的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)功底以外，對算法的代碼實(shí)現(xiàn)也有很高的要求。
數(shù)據(jù)庫開發(fā)：設(shè)計(jì)，開發(fā)和實(shí)施基于客戶需求的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，通過理想接口連接數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫工具，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能效率等；
數(shù)據(jù)管理：數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)庫性能管理、數(shù)據(jù)安全管理，故障檢修問題、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)等；
數(shù)據(jù)科學(xué)家：清洗，管理和組織（大）數(shù)據(jù)，利用算法和模型提高數(shù)據(jù)處理效率、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識的轉(zhuǎn)換；
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理：把數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合起來做成數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
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sweetmiriam
大數(shù)據(jù)工程師主要是，分析歷史、預(yù)測未來、優(yōu)化選擇，這是大數(shù)據(jù)工程師在“玩數(shù)據(jù)”時(shí)最重要的三大任務(wù)：找出過去事件的特征：大數(shù)據(jù)工程師一個(gè)很重要的工作，就是通過分析數(shù)據(jù)來找出過去事件的特征。找出過去事件的特征，最大的作用是可以幫助企業(yè)更好地認(rèn)識消費(fèi)者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個(gè)人，并預(yù)測他的行為。預(yù)測未來可能發(fā)生的事情：通過引入關(guān)鍵因素，大數(shù)據(jù)工程師可以預(yù)測未來的消費(fèi)趨勢。找出最優(yōu)化的結(jié)果：根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)，大數(shù)據(jù)工程師可以通過數(shù)據(jù)分析來達(dá)到不同的目的。
黃陂跑跑
1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，很多公司都在招聘的熱門技術(shù)人才，工資也是相對于其他方向更高一些。想要成為大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師需要掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)、hadoop 、spark、storm開發(fā)、hive 數(shù)據(jù)庫、Linux 操作系統(tǒng)等知識，具備分布式存儲、分布式計(jì)算框架等技術(shù)。2、大數(shù)據(jù)分析師大數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。在工作中通過運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。作為一名數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門編程語言?？傊?，一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計(jì)都不落下。3、數(shù)據(jù)挖掘工程師做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識，基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。經(jīng)常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時(shí)用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會和Spark相結(jié)合。4、大數(shù)據(jù)可視化工程師隨著大數(shù)據(jù)在人們工作及日常生活中的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里云推出縣域經(jīng)濟(jì)可視化產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)可視化都是幕后的英雄。大數(shù)據(jù)可視化工程師崗位職責(zé):1、 依據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)功能，設(shè)計(jì)符合需求的可視化方案。2、 依據(jù)可視化場景不同及性能要求，選擇合適的可視化技術(shù)。3、 依據(jù)方案和技術(shù)選型制作可視化樣例。4、 配合視覺設(shè)計(jì)人員完善可視化樣例。5、 配合前端開發(fā)人員將樣例組件化。
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