大數(shù)據(jù)工程師考試書推薦
haihuan1988
A.灰~白~黑~
《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》《數(shù)據(jù)分析——企業(yè)的賢內(nèi)助》《數(shù)據(jù)可視化之美》《EXCEL數(shù)據(jù)處理與分析實戰(zhàn)技巧精粹》《深入淺出數(shù)據(jù)分析》
流浪停嗎
在人人高呼的大數(shù)據(jù)時代，你是想繼續(xù)做一個月薪6K+的碼農(nóng)，還是想要翻身學習成為炙手可熱名企瘋搶的大數(shù)據(jù)工程師呢？
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)行業(yè)前景非常被看好，有很多朋友對大數(shù)據(jù)行業(yè)心向往之，卻苦于不知道該如何下手，或者說學習大數(shù)據(jù)不知道應該看些什么書。作為一個零基礎大數(shù)據(jù)入門學習者該看哪些書?今天就給大家分享幾本那些不容錯過的大數(shù)據(jù)書籍。
這是一本關于數(shù)據(jù)挖掘領域的綜合概述，本書前版曾被KDnuggets的讀者評選為最受歡迎的數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ｖ?，是一本可讀性極佳的教材。它從數(shù)據(jù)庫角度全面系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)挖掘的概念、方法和技術以及技術研究進展，并重點關注近年來該領域重要和最新的課題——數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)立方體技術，流數(shù)據(jù)挖掘，社會化網(wǎng)絡挖掘，空間、多媒體和其他復雜數(shù)據(jù)挖掘。
這是一本在大數(shù)據(jù)的背景下，描述關于數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)處理需求分析以及數(shù)據(jù)架構(gòu)和存儲實現(xiàn)問題的書。這本書提供了令人耳目一新的全面解決方案。但不可忽略的是，它也引入了大多數(shù)開發(fā)者并不熟悉的、困擾傳統(tǒng)架構(gòu)的復雜性問題。本書將教你充分利用集群硬件優(yōu)勢的Lambda架構(gòu)，以及專門用來捕獲和分析網(wǎng)絡規(guī)模數(shù)據(jù)的新工具，來創(chuàng)建這些系統(tǒng)。
這是一本書是關于數(shù)據(jù)挖掘的。但是本書主要關注極大規(guī)模數(shù)據(jù)的挖掘，也就是說這些數(shù)據(jù)大到無法在內(nèi)存中存放。由于重點強調(diào)數(shù)據(jù)的規(guī)模，所以本書的例子大都來自Web本身或者Web上導出的數(shù)據(jù)。另外，本書從算法的角度來看待數(shù)據(jù)挖掘，即數(shù)據(jù)挖掘是將算法應用于數(shù)據(jù)，而不是使用數(shù)據(jù)來“訓練”某種類型的機器學習引擎。
t蘋果多多t
在人人高呼的大數(shù)據(jù)時代，你是想繼續(xù)做一個月薪6K+的碼農(nóng)，還是想要翻身學習成為炙手可熱名企瘋搶的大數(shù)據(jù)工程師呢？隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)行業(yè)前景非常被看好，有很多朋友對大數(shù)據(jù)行業(yè)心向往之，卻苦于不知道該如何下手，或者說學習大數(shù)據(jù)不知道應該看些什么書。作為一個零基礎大數(shù)據(jù)入門學習者該看哪些書?今天就給大家分享幾本那些不容錯過的大數(shù)據(jù)書籍。1、《數(shù)據(jù)挖掘》這是一本關于數(shù)據(jù)挖掘領域的綜合概述，本書前版曾被KDnuggets的讀者評選為最受歡迎的數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ｖ?，是一本可讀性極佳的教材。它從數(shù)據(jù)庫角度全面系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)挖掘的概念、方法和技術以及技術研究進展，并重點關注近年來該領域重要和最新的課題——數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)立方體技術，流數(shù)據(jù)挖掘，社會化網(wǎng)絡挖掘，空間、多媒體和其他復雜數(shù)據(jù)挖掘。2、《Big Data》這是一本在大數(shù)據(jù)的背景下，描述關于數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)處理需求分析以及數(shù)據(jù)架構(gòu)和存儲實現(xiàn)問題的書。這本書提供了令人耳目一新的全面解決方案。但不可忽略的是，它也引入了大多數(shù)開發(fā)者并不熟悉的、困擾傳統(tǒng)架構(gòu)的復雜性問題。本書將教你充分利用集群硬件優(yōu)勢的Lambda架構(gòu)，以及專門用來捕獲和分析網(wǎng)絡規(guī)模數(shù)據(jù)的新工具，來創(chuàng)建這些系統(tǒng)。3、《Mining of Massive Datasets》這是一本書是關于數(shù)據(jù)挖掘的。但是本書主要關注極大規(guī)模數(shù)據(jù)的挖掘，也就是說這些數(shù)據(jù)大到無法在內(nèi)存中存放。由于重點強調(diào)數(shù)據(jù)的規(guī)模，所以本書的例子大都來自Web本身或者Web上導出的數(shù)據(jù)。另外，本書從算法的角度來看待數(shù)據(jù)挖掘，即數(shù)據(jù)挖掘是將算法應用于數(shù)據(jù)，而不是使用數(shù)據(jù)來“訓練”某種類型的機器學習引擎。
王家姑娘0122
1. 《大數(shù)據(jù)分析：點“數(shù)”成金》你現(xiàn)在正坐在一座金礦上，這些金子或被埋于備份，或正藏在你眼前的數(shù)據(jù)集里，他們是提升公司效益、拓展新的商業(yè)關系、制定更直觀決策的秘訣所在，足以使你的企業(yè)更上一層樓。你將明白如何利用、分析和駕馭數(shù)據(jù)來獲得豐厚回報。作者Frank Ohlhorst厚積數(shù)十年的技術經(jīng)驗寫了此書。該書介紹了如何將大數(shù)據(jù)應用于各行各業(yè)，你將了解到如何對數(shù)據(jù)進行挖掘，怎樣從數(shù)據(jù)中揭示趨勢并轉(zhuǎn)化為競爭策略及提取價值的方法。這些更有意思也是更有效的方法能夠提升企業(yè)的智能化水平，將有助于企業(yè)解決實際問題，提升利潤空間，提高生產(chǎn)率并發(fā)現(xiàn)更多的商業(yè)機會。2.《大數(shù)據(jù)時代》《大數(shù)據(jù)時代》是國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，本書作者維克托被譽為”大數(shù)據(jù)商業(yè)應用第一人”，擁有再哈佛大學、牛津大學和新加坡國立大學等多個互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教經(jīng)歷，早在2010年就在《經(jīng)濟學人》上發(fā)布了長達14頁對大數(shù)據(jù)應用的前瞻性研究。該書主要講了大數(shù)據(jù)時代的變革、商業(yè)變革和管理變革。《大數(shù)據(jù)時代》認為大數(shù)據(jù)的核心就是預測。大數(shù)據(jù)為人類的生活創(chuàng)造了前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。3.《云端時代殺手級應用：大數(shù)據(jù)分析》《云端時代殺手級應用：大數(shù)據(jù)分析》分析了什么是大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)大商機、技術與前瞻三個部分。第一個部分介紹大數(shù)據(jù)分析的概念，以及企業(yè)、政府部門可應用的范疇。什么是大數(shù)據(jù)分析？與個人與企業(yè)有什么關系？將對全球產(chǎn)業(yè)造成什么樣的沖擊？第二部分完整介紹了大數(shù)據(jù)在各產(chǎn)業(yè)的應用實況，為企業(yè)及政府部門提供應用的方向。提供了全球各地的實際應用案例，涵蓋了零售、金融、政府部門、能源、制造、娛樂等各個行業(yè)，充分展示了大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的效益。第三部分則簡單介紹了大數(shù)據(jù)分析所需要的技術及未來的發(fā)展趨勢，為讀者提供了應用與研究的方向。4.《大數(shù)據(jù)》本書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創(chuàng)新的歷史，以別開生面的經(jīng)典案例奧巴馬建設”前所未有的開放政府“的雄心、公開財務透明的曲折?！稊?shù)據(jù)質(zhì)量法》背后隱情，全國醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)以及云計算、Facebook和推特等社交媒體等等，為您一一講解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給社會帶來的種種變革和挑戰(zhàn)。5.《大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》。該書主要講的是海量數(shù)集數(shù)據(jù)挖掘常用的算法。書中分析了海量數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)挖掘常用的算法，介紹了目前WEB端應用的許多重要話題等。
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