德潤天成
看做哪方面的視覺工程師,給別人做視覺系統(tǒng)集成的還是做視覺開發(fā)的是不同的。
1、要是做視覺系統(tǒng)集成的就是整天按照人家工藝的要求調(diào)試你要檢測物體的畫面,然后給客戶的提一些光源的要求還有機械上的要求,還有項目后期要不間斷的去現(xiàn)場。
2、要是做視覺開發(fā)的話就是天天聽客戶反饋然后無止境的思考算法,還有寫軟件。搞硬件的話就是研究光學(xué)成像問題。
圖像處理工程師需要掌握的知識有:
最基本圖形處理的開發(fā)與研究,熟悉圖像處理的各種算法,特別是圖像去燥、圖像增強、復(fù)原、質(zhì)量改善、檢測、色彩科學(xué)、圖像分割、圖像識別處理、圖像跟蹤、圖像的獲取及視頻處理。
具體應(yīng)用包括人臉識別、醫(yī)學(xué)影像處理、多點識別、文字檢測與是識別。特別的,結(jié)合不同應(yīng)用,還需要自然語言處理知識。
另外,要有優(yōu)秀的數(shù)學(xué)功底(特別是線性代數(shù)、優(yōu)化理論、統(tǒng)計知識)
擴展資料
機器視覺的應(yīng)用主要有檢測和機器人視覺兩個方面:
⒈ 檢測:又可分為高精度定量檢測(例如顯微照片的細胞分類、機械零部件的尺寸和位置測量)和不用量器的定性或半定量檢測(例如產(chǎn)品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測)。
⒉機器人視覺:用于指引機器人在大范圍內(nèi)的操作和行動,如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設(shè)備上(即料斗揀取問題)。至于小范圍內(nèi)的操作和行動,還需要借助于觸覺傳感技術(shù)。
【機器視覺特點】
⒈攝像機的拍照速度自動與被測物的速度相匹配,拍攝到理想的圖像;
⒉零件的尺寸范圍為到12mm,厚度可以不同;
⒊系統(tǒng)根據(jù)操作者選擇不同尺寸的工件,調(diào)用相應(yīng)視覺程序進行尺寸檢測,并輸出結(jié)果;
⒋針對不同尺寸的零件,排序裝置和輸送裝置可以精確調(diào)整料道的寬度,使零件在固定路徑上運動并進行視覺檢測;
⒌機器視覺系統(tǒng)分辨率達到2448×2048,動態(tài)檢測精度可以達到;
⒍廢品漏檢率為0;
⒎本系統(tǒng)可通過顯示圖像監(jiān)視檢測過程,也可通過界面顯示的檢測數(shù)據(jù)動態(tài)查看檢測結(jié)果;
⒏具有對錯誤工件及時準確發(fā)出剔除控制信號、剔除廢品的功能;
⒐系統(tǒng)能夠自檢其主要設(shè)備的狀態(tài)是否正常,配有狀態(tài)指示燈;同時能夠設(shè)置系統(tǒng)維護人員、使用人員不同的操作權(quán)限;
⒑實時顯示檢測畫面,中文界面,可以瀏覽幾次不合格品的圖像,具有能夠存儲和實時察看錯誤工件圖像的功能;
⒒能生成錯誤結(jié)果信息文件,包含對應(yīng)的錯誤圖像,并能打印輸出。
參考資料:百度百科?機器視覺?、
冬雨霏霏nz
視覺工程師需要的技能如下:
1、圖像處理技術(shù)、圖像識別、物體檢測和視覺識別知識。
2、了解深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(ANN、CNN、RNN、Transformers、Autoencoders)及其在解決計算機視覺問題中的應(yīng)用。
3、具有使用 R/Python/Matlab 等編程語言進行編程的能力。
4、深入了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。
5、扎實的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。
6、必須能夠從數(shù)據(jù)集中得出有見地的結(jié)論并以有組織的方式呈現(xiàn)它們。
7、良好的溝通技巧。
8、使用機器學(xué)習和深度學(xué)習算法解決計算機視覺中復(fù)雜的現(xiàn)實世界問題的先前經(jīng)驗。
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