數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)都學(xué)些什么?屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科;生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計(jì)算機(jī)編程語言等，知識(shí)結(jié)構(gòu)是二專多能復(fù)合的跨界人才(有專業(yè)知識(shí)、有數(shù)據(jù)思維)。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才需求情況怎樣?根據(jù)領(lǐng)英發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析是中國護(hù)理萬網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的職位。目前國內(nèi)有30萬數(shù)據(jù)人才，預(yù)計(jì)2018年，大數(shù)據(jù)人才需求將有大幅增長，高端人才如大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理缺口達(dá)到150萬，數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)在需求就很旺盛了，2年工作經(jīng)驗(yàn)的月薪可達(dá)到8K，碩士學(xué)歷的數(shù)據(jù)分析師月薪可達(dá)到12K，5年工作經(jīng)驗(yàn)的可達(dá)到40萬至60萬元。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)可以從事的工作有哪些?重視數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)已經(jīng)越來越多，上到國防部，下到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司、金融機(jī)構(gòu)需要通過大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，需要數(shù)據(jù)分析或處理崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通檢測等也需要數(shù)據(jù)分析與處理，如優(yōu)化庫存，降低成本，預(yù)測需求等。人才主要分成三大類：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類、大數(shù)據(jù)分析類。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)報(bào)考建議：1、當(dāng)下企業(yè)用人現(xiàn)象：一個(gè)專業(yè)集群對(duì)應(yīng)一個(gè)行業(yè)熱點(diǎn)。大數(shù)據(jù)是交叉學(xué)科，走的是“復(fù)合型”培養(yǎng)路線，行業(yè)內(nèi)從事相關(guān)職能的人專業(yè)背景各異。大數(shù)據(jù)作為人才培養(yǎng)方向在探索中，如果直接從各專業(yè)人才中遴選學(xué)苗開展碩士研究生階段的教育會(huì)更適合一些，直接開設(shè)本科階段的教育還相對(duì)不夠成熟。2、人才培養(yǎng)與行業(yè)發(fā)展存在差距。由于教學(xué)大綱更新不會(huì)太及時(shí)，大數(shù)據(jù)人才7年畢業(yè)(本科四年、碩士研究生三年)后，所學(xué)恐怕落后于行業(yè)發(fā)展。3、大數(shù)據(jù)人才的典型勝任特征：善于做需求分析、寫代碼;善于與人溝通，喜歡探索未知;需要根據(jù)數(shù)據(jù)推演、分析、提出解決方案，有數(shù)據(jù)思維;需要持續(xù)保持學(xué)習(xí)狀態(tài);內(nèi)性格上能動(dòng)能靜。4、不同辦學(xué)層次的院校開設(shè)此專業(yè)，培養(yǎng)模式會(huì)有差異。例如，高職類院校學(xué)生由于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，會(huì)跟多偏向于工具的使用，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工具的使用;本科院校會(huì)傾向于大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)全面覆蓋性教學(xué)，在研究生段則會(huì)專攻某一技術(shù)領(lǐng)域，比如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、人工智能等。