柚子chatmonkey
1.良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)人工智能工程師所面對(duì)的問(wèn)題千變?nèi)f化,無(wú)論是在抽象建模還是模型算法分析設(shè)計(jì)階段,都需要以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)能力作為基礎(chǔ)。而且人工智能最重要的領(lǐng)域--機(jī)器學(xué)習(xí)又是計(jì)算機(jī)科學(xué)中對(duì)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)要求最高的分支之一,所以一名優(yōu)秀的人工智能工程師首先必須有出色的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)能力。
2.編程語(yǔ)言人工智能需要有種編程語(yǔ)言的能力,如 Python、C++、Java等。人工智能是一門綜合性很強(qiáng)的學(xué)科,需要各個(gè)領(lǐng)域的算法作為支撐,而算法是需要編程來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
3.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能包括“人工”和“智能”兩個(gè)方面。雖然說(shuō)目前有很多根本不懂人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人也在從事 人工智能行業(yè),但從人工智能的本質(zhì)以及整體的發(fā)展來(lái)說(shuō),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將是人工智能產(chǎn)品的核心技術(shù)。
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嫣雨飄零
【導(dǎo)讀】農(nóng)業(yè)一直是我國(guó)國(guó)民之根本,而隨著人工智能深入到我們生活的各行各業(yè),方方面面,我們也去嘗試以人工智能+農(nóng)業(yè)的方式致力于智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展,目前,我國(guó)智慧工業(yè)也在多方面取得了比較滿意的成果,雖然僅僅只是試點(diǎn)的幾個(gè)農(nóng)業(yè)試點(diǎn)實(shí)行智慧農(nóng)業(yè)外,但是相信不久的將來(lái)我們一定會(huì)全面實(shí)施智慧農(nóng)業(yè)的,那么你是否想過(guò)人工智能工程師是如何引領(lǐng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的呢?今天小編就來(lái)和大家談?wù)勅斯ぶ悄鼙尘跋掳l(fā)展智慧農(nóng)業(yè)存在的問(wèn)題以及我們應(yīng)該如何面對(duì)。
一、缺少懂得利用人工智能的人才
我國(guó)當(dāng)前的農(nóng)業(yè)工作者基本上都是四五十歲的農(nóng)民,大多數(shù)都沒(méi)有接受過(guò)高等教育,知識(shí)的儲(chǔ)備量不多。根據(jù)調(diào)查,我國(guó)8億多的農(nóng)民受教育程度平均達(dá)不到7年,億的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力,接受高中及以上教育的人數(shù)只占13%,不足49%的人接受過(guò)初中教育,剩下的38%只接受過(guò)小學(xué)教育更甚者都沒(méi)有接受過(guò)教育。當(dāng)前只有少部分接受過(guò)專業(yè)農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)的人才,大多數(shù)的農(nóng)業(yè)工作者適應(yīng)不了高新技術(shù),想要利用人工智能發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)比較困難。
二、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模下不利于運(yùn)用人工智能智慧農(nóng)業(yè)規(guī)?;前l(fā)展現(xiàn)代化智慧農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵條件,當(dāng)前國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)在發(fā)展時(shí),家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制仍舊是主體模式,多數(shù)農(nóng)民由于個(gè)人在技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)等方面存在不足,對(duì)于智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展表現(xiàn)出明顯認(rèn)識(shí)不夠到位的問(wèn)題,這種模式對(duì)于提升自身經(jīng)濟(jì)效果的作用不能準(zhǔn)確體會(huì)到,甚至存在認(rèn)為發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)可能會(huì)導(dǎo)致自身失去原有的經(jīng)濟(jì)收入。此外,影響智慧農(nóng)業(yè)的條件還有農(nóng)民的意見(jiàn)不統(tǒng)一,很難團(tuán)結(jié)起來(lái)。現(xiàn)階段,農(nóng)業(yè)仍舊是我國(guó)勞動(dòng)力最為密集的行業(yè),但是國(guó)內(nèi)整體可利用的土地較為分散,這也就導(dǎo)致國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力在使用的過(guò)程中表現(xiàn)出非常明顯的分散特點(diǎn)。現(xiàn)階段,國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平較低的影響明顯,隨著智慧農(nóng)業(yè)在國(guó)內(nèi)應(yīng)用范圍的不斷拓展,要求農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模越來(lái)越高,不然就會(huì)制約智慧農(nóng)業(yè)的高速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必定會(huì)放緩。
三、收集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的信息資源較為困難現(xiàn)階段,國(guó)內(nèi)能夠有效查詢農(nóng)業(yè)信息的網(wǎng)站較多,但是這些網(wǎng)站的背后管理者均為政府,作用都是提供出各種類型的農(nóng)業(yè)信息,網(wǎng)站版塊的內(nèi)容都是依照上級(jí)的要求開(kāi)設(shè)的,大部分都是政策性和重復(fù)的內(nèi)容。還有一些農(nóng)業(yè)信息是一些作為農(nóng)業(yè)信息的供給方且具有商業(yè)性質(zhì)企業(yè)進(jìn)行小規(guī)模的調(diào)查研究,要想獲得這類信息就要支付高額費(fèi)用,不適合普通老百姓。這些十分分散的官方和非官方農(nóng)業(yè)信息的資源來(lái)源廣泛,條件千差萬(wàn)別的采集環(huán)境,結(jié)構(gòu)雜亂,缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù),不利于智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。
四、智慧農(nóng)業(yè)和商業(yè)發(fā)展聯(lián)系不足我國(guó)現(xiàn)在流行“互聯(lián)網(wǎng)+”,這種模式發(fā)展的前景非常好,但現(xiàn)在的“互聯(lián)網(wǎng)+”主要領(lǐng)域在商業(yè)領(lǐng)域。最早應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的試點(diǎn),雖然取得了較好的成績(jī),并在一些地方已經(jīng)展開(kāi)應(yīng)用實(shí)踐。但是如果在進(jìn)行智慧化發(fā)展的過(guò)程中,依靠農(nóng)戶去收集相關(guān)的服務(wù)信息是不現(xiàn)實(shí)的。現(xiàn)階段,在智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展過(guò)程中,商業(yè)化發(fā)展滯后的問(wèn)題突出,這也就導(dǎo)致,農(nóng)戶急需的各種類型的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)不能夠得到較好地滿足。所以,如何將智慧農(nóng)業(yè)更大范圍地引入到我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中,如何選擇出更為合適的地區(qū),多數(shù)情況下均需要政府給予引導(dǎo),沒(méi)有充足的資金投入,沒(méi)有自給自足的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃,沒(méi)有利用剩余有價(jià)值的產(chǎn)品使資本能夠得到循環(huán)發(fā)展的策略,這終究不是發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的長(zhǎng)久之計(jì),或全面開(kāi)展智慧農(nóng)業(yè)的有效辦法。
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