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        黑糖朱古力
        首頁(yè) > 工程師考試 > 數(shù)據(jù)挖掘考試福建工程師

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        青木震雷

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        數(shù)據(jù)挖掘工程師可以通過(guò)學(xué)習(xí)考取兩個(gè)證書(shū),證書(shū)目前主流有兩個(gè),一個(gè)是CDA,另一個(gè)是CPDA。全名是數(shù)據(jù)分析師,主要是數(shù)據(jù)分析方法、技術(shù)和軟件操作為主。它包括:1、統(tǒng)計(jì)概率基礎(chǔ);2、數(shù)據(jù)分析模型方法;3、軟件、工具的運(yùn)用。如果這些技術(shù)不會(huì),也不可能會(huì)操作數(shù)據(jù)分析。所以,CDA主要是針對(duì)數(shù)據(jù)分析師必不可少的技術(shù)性培訓(xùn),是數(shù)據(jù)的獲取、儲(chǔ)存、整理、清洗、分析,檢驗(yàn)到結(jié)果報(bào)告一個(gè)整體的過(guò)程,以及數(shù)據(jù)分析部分軟件的操作。全名叫項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師,國(guó)內(nèi)出現(xiàn)最早的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),原先是信息產(chǎn)業(yè)部在組織,目前由中商聯(lián)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì)和工信部教育與考試中心主管,內(nèi)容主要針對(duì)的是基于企業(yè)在投資、經(jīng)營(yíng)、管理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析,類(lèi)似于MBA課程。課程包括《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》、《戰(zhàn)略管理》、《量化投資》、《量化經(jīng)營(yíng)》等,覆蓋企業(yè)運(yùn)營(yíng)的每個(gè)環(huán)節(jié),以數(shù)據(jù)分析的方法來(lái)進(jìn)行的管理、經(jīng)營(yíng)、投資的分析,應(yīng)該說(shuō)企業(yè)的管理層適合學(xué)習(xí)CPDA來(lái)進(jìn)行管理層面的分析和指導(dǎo)。關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘工程師的課程推薦CDA數(shù)據(jù)分析師的相關(guān)課程,課程內(nèi)容兼顧培養(yǎng)解決數(shù)據(jù)挖掘流程問(wèn)題的橫向能力以及解決數(shù)據(jù)挖掘算法問(wèn)題的縱向能力。要求學(xué)生具備從數(shù)據(jù)治理根源出發(fā)的思維,通過(guò)數(shù)字化工作方法來(lái)探查業(yè)務(wù)問(wèn)題,通過(guò)近因分析、宏觀根因分析等手段,再選擇業(yè)務(wù)流程優(yōu)化工具還是算法工具,而非“遇到問(wèn)題調(diào)算法包”點(diǎn)擊預(yù)約免費(fèi)試聽(tīng)課。

        數(shù)據(jù)挖掘考試福建工程師

        236 評(píng)論(14)

        官官8809

        數(shù)據(jù)挖掘工程師需要考證。根據(jù)查詢(xún)相關(guān)公開(kāi)資料信息顯示,數(shù)據(jù)挖掘工程師需要考取數(shù)據(jù)分析師和項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師,即CDA和CPDA證書(shū)才可以上崗。

        291 評(píng)論(12)

        蒸蒸雞蛋

        數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域是一個(gè)獨(dú)特的行業(yè),通常的招聘面試方法可能不大適用于本行業(yè)的特點(diǎn)。在招聘一個(gè)合格的數(shù)據(jù)挖掘工程師時(shí),公司一般關(guān)注以下三個(gè)方面:他聰明嗎?聰明意味著能透過(guò)復(fù)雜的信息建構(gòu)問(wèn)題并以正確的方式加以解決。聰明人還能從失敗中獲取經(jīng)驗(yàn)。他能否專(zhuān)注于項(xiàng)目?專(zhuān)注意味著在各種困難的環(huán)境內(nèi),仍能獨(dú)立或合作完成項(xiàng)目。他是否能與團(tuán)隊(duì)一起工作。團(tuán)隊(duì)合作需要很好的溝通能力,工作中涉及到的概念、問(wèn)題、模型、結(jié)論等都需要成員之間正確的溝通方能加以明確。為了解候選人是否具有數(shù)據(jù)挖掘工程師的潛質(zhì),需要一小時(shí)的面試,主要通過(guò)以下五個(gè)環(huán)節(jié):1、簡(jiǎn)介如同交談之初的寒暄一樣,簡(jiǎn)介是使候選人放松下來(lái)??梢韵冉榻B一下公司本身的情況,再回答對(duì)方的一些疑問(wèn)。如果問(wèn)題很復(fù)雜,可以將回答放到面試的最后階段再處理。2、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目這是最為重要且耗時(shí)的面試階段,詢(xún)問(wèn)候選人最近接手的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的情況和處理方式。要提問(wèn)的方面包括:他一開(kāi)始是如何描述這個(gè)項(xiàng)目的項(xiàng)目持續(xù)了多長(zhǎng)時(shí)間這個(gè)項(xiàng)目的關(guān)鍵問(wèn)題是什么問(wèn)題是如何得到解決的在數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目中最為困難的階段是什么最有趣的階段又是什么在他眼里,客戶(hù)是怎么樣的團(tuán)隊(duì)的其他成員又是如何表現(xiàn)的從中獲得了什么樣的經(jīng)驗(yàn)在這個(gè)面試階段,不僅要提問(wèn)關(guān)于“what”的問(wèn)題,還要很多關(guān)于“why”的問(wèn)題。因?yàn)閮?yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘工程師要能面對(duì)客戶(hù),清晰的論證并支持其提出的觀點(diǎn)。3、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的流程考察候選人對(duì)于工作流程的認(rèn)識(shí)是必要的,如果他談到了跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘流程規(guī)范(CRISP-DM)意味著好兆頭。有很多時(shí)候,候選人對(duì)這些規(guī)范不以為然。雖然說(shuō)從不同的角度來(lái)看待問(wèn)題是一種創(chuàng)新,但是創(chuàng)新也需要建立在堅(jiān)實(shí)在流程標(biāo)準(zhǔn)之上。因?yàn)樗梢员WC我們不會(huì)出現(xiàn)大的紕漏。必要的時(shí)候,可以用白板讓候選人畫(huà)出流程圖。并讓他評(píng)價(jià)這些工作中最為重要或需要反思的地方。因?yàn)榻9ぷ鞑豢赡芤淮瓮瓿?,反?fù)的提煉問(wèn)題、建立模型的情況是經(jīng)常遇到的。另外可以在某個(gè)挖掘流程進(jìn)行深入考查,例如詢(xún)問(wèn)對(duì)方如何避免過(guò)度擬合,如何從大量的候選變量中進(jìn)行篩選,如何評(píng)價(jià)或比較模型的效果。4、解決問(wèn)題軟件公司的面試一般會(huì)包括“編碼測(cè)試”,考查數(shù)據(jù)挖掘工程師也應(yīng)該如此。一種可以參考的作法是提供一份存在缺陷的分析報(bào)告。讓候選人對(duì)報(bào)告進(jìn)行研究,表達(dá)報(bào)告中結(jié)論的意義,提出其中所存在的問(wèn)題或不足,提出改進(jìn)或補(bǔ)救的方法。5、收尾在面試的最后階段,需要回答候選人的其它提問(wèn),并使之相信本公司在本行業(yè)中的優(yōu)勢(shì)地位,以及在職業(yè)生涯中的作用。在完成面試后,需要立即將面試記錄進(jìn)行整理存檔。面試是一件苦差事,但也是一個(gè)交流學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。通過(guò)面試可以了解到其它人遇到的問(wèn)題,以及他們是如何解決的。

        343 評(píng)論(8)

        八旗子弟搓天下

        目前來(lái)看,從事數(shù)據(jù)挖掘工作,需要有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)功底。在計(jì)算機(jī)技能方面,需要熟練使用IBM IM/SPSS Clementine/SAS EM等工具,熟悉Unix操作系統(tǒng),熟悉DB2/Oracle等大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),具備Shell/Perl/TCL/C/C++等編程能力,可以進(jìn)行自編挖掘算法、進(jìn)行商業(yè)統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)。還要掌握基本的Microsoft Office軟件,包括Excel和PowerPoint中的統(tǒng)計(jì)圖形技術(shù)。此外,能夠主動(dòng)和項(xiàng)目中其他成員緊密合作,因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘涉及方方面面的關(guān)系,很重視公司內(nèi)部的合作。還有一個(gè)比較重要的就是良好的客戶(hù)溝通能力??梢悦鞔_闡述數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的重點(diǎn)和難點(diǎn),調(diào)整客戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的誤解和過(guò)高期望,讓模型維護(hù)人員了解并掌握數(shù)據(jù)挖掘方法論及建模實(shí)施能力,這一點(diǎn)是工程師往后發(fā)展的一個(gè)很關(guān)鍵的點(diǎn)。想要提升數(shù)據(jù)挖掘工程師的能力,推薦CDA數(shù)據(jù)分析師的課程,它安排了Sklearn/LightGBM、Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的應(yīng)用實(shí)現(xiàn),并根據(jù)輸出的結(jié)果分析業(yè)務(wù)需求,為進(jìn)行合理、有效的策略?xún)?yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。課程培養(yǎng)學(xué)員硬性的數(shù)據(jù)挖掘理論與Python數(shù)據(jù)挖掘算法技能的同時(shí),還兼顧培養(yǎng)學(xué)員軟性數(shù)據(jù)治理思維、商業(yè)策略?xún)?yōu)化思維、挖掘經(jīng)營(yíng)思維、算法思維、預(yù)測(cè)分析思維,全方位提升學(xué)員的數(shù)據(jù)洞察力。點(diǎn)擊預(yù)約免費(fèi)試聽(tīng)課。

        334 評(píng)論(10)

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