報(bào)考邊緣計(jì)算工程師
LiangJin0727
傻傻的雙子
邊緣計(jì)算是一種分布式計(jì)算框架，它使企業(yè)應(yīng)用程序更接近數(shù)據(jù)源。這些數(shù)據(jù)來源包括本地邊緣服務(wù)器和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備。
邊緣計(jì)算的一些最大驅(qū)動(dòng)因素包括，客戶追求更好的性能，以及要求縮短交易時(shí)間。因此，使這些企業(yè)應(yīng)用程序接近數(shù)據(jù)是有優(yōu)勢的，比如能夠減少延遲和更快分析。
目錄
1. 邊緣計(jì)算公司是做什么的？
2. 頂級計(jì)算公司
亞馬遜云 科技
微軟Azure
ClearBlade
戴爾技術(shù)
EdgeConneX
章節(jié)
3. 如何比較邊緣計(jì)算公司
4. 選擇一家邊緣計(jì)算公司
邊緣計(jì)算公司不斷地提供解決方案，來滿足人們對邊緣計(jì)算的需求，這些需求都是因像延遲、帶寬、隱私和自主性這樣的因素而觸發(fā)的。在應(yīng)用程序?qū)?shí)時(shí)數(shù)據(jù)的需求中，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（AR和VR）以及自動(dòng)駕駛 汽車 技術(shù)，都為邊緣計(jì)算提供商提供了重點(diǎn)研究領(lǐng)域。
這些公司還通過定制解決方案，提高帶寬使用和可用性，提供因物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備普及導(dǎo)致的帶寬使用增加的解決方案。他們還為網(wǎng)絡(luò)中的用例創(chuàng)建了解決方案，在這些網(wǎng)絡(luò)之中，即便與云端的連接斷開了，傳感器和制動(dòng)器之間仍有望進(jìn)行自主操作。
除了VR和AR之外，邊緣計(jì)算公司還提供諸如智能家居、云 游戲 、虛擬化無線局域網(wǎng)（vRAN）和5G、智能電網(wǎng)、預(yù)測性維護(hù)和遠(yuǎn)程監(jiān)控等使用案例。
亞馬遜云 科技 將數(shù)據(jù)分析、處理和存儲(chǔ)都部署得更接近終端，使用戶能夠在AWS數(shù)據(jù)中心之外也能部署工具和API環(huán)境。
通過Amazon邊緣服務(wù)，用戶可以創(chuàng)建能夠高性能應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序可以在接近數(shù)據(jù)生成的位置就進(jìn)行處理。最終實(shí)現(xiàn)智能化、實(shí)時(shí)響應(yīng)和極低的延遲。
· Amazon允許用戶只構(gòu)建一次應(yīng)用程序，就將其同時(shí)部署在邊緣和云端上。作為完全管理的服務(wù)，Amazon將云服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施和工具擴(kuò)展到任何本地?cái)?shù)據(jù)中心或協(xié)同定位區(qū)域，為終端用戶提供了從云端到邊緣的整體一致性。
· 邊緣Amazon，使用戶能夠解鎖深度和廣泛的邊緣使用功能。用戶可以實(shí)現(xiàn)為特定用例去創(chuàng)建功能，如混合云、物聯(lián)網(wǎng)、5G和工業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)。超過200個(gè)集成的設(shè)備服務(wù)為用戶提供了廣泛的選擇，以快速部署邊緣應(yīng)用程序，并有效地?cái)U(kuò)展到數(shù)十億個(gè)設(shè)備。
· Amazon基礎(chǔ)設(shè)施可以幫助客戶維護(hù)從云計(jì)算到邊緣環(huán)境的高標(biāo)準(zhǔn)的安全性和法規(guī)遵從性。這使得用戶能夠可靠地存儲(chǔ)和處理需要處于邊緣或保留在本地部署的數(shù)據(jù)。
定價(jià)：您可以使用Amazon定價(jià)計(jì)算器生成估價(jià)或聯(lián)系A(chǔ)mazon以獲得更多定價(jià)信息。
通過Azure Stack Edge，微軟提供了一種托管服務(wù)，將Azure的計(jì)算、智能和存儲(chǔ)放到了邊緣。因此，Azure Stack Edge適用于機(jī)器學(xué)習(xí)的邊緣，邊緣到云網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸，以及邊緣和物聯(lián)網(wǎng)解決方案。
Azure Stack Edge允許用戶運(yùn)行邊緣來計(jì)算工作負(fù)載，并通過在人工智能（AI）和物聯(lián)網(wǎng)工作負(fù)載的邊緣環(huán)境中使用計(jì)算和硬件加速的機(jī)器學(xué)習(xí)來提供快速分析。
· Azure Stack Edge用戶可以通過硬件加速的人工智能和ML來分析他們的數(shù)據(jù)，以獲得快速、可執(zhí)行的分析。他們可以在Azure或通過Azure認(rèn)知服務(wù)中創(chuàng)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并使用NVIDIA TP4 GPU或Intel VPU在本地加速結(jié)果。用戶還可以將數(shù)據(jù)子集上傳到完整的數(shù)據(jù)集到云端以保留模型，從而使他們的邊緣設(shè)備更加智能。
· Azure Stack Edge支持對Azure的優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸，同時(shí)保持對文件的本地訪問。
Azure Stack Edge價(jià)格：最低Azure Stack Edge Pro2（不包含運(yùn)費(fèi)）402美元，其他的Azure Stack Edge Pro，ProR，和MiniR的價(jià)格都高于Pro2。請?jiān)L問Azure Stack Edge定價(jià)頁面來獲取自定義定價(jià)信息。
ClearBlade是一家邊緣計(jì)算公司，使企業(yè)能夠快速實(shí)時(shí)地設(shè)計(jì)和運(yùn)行可擴(kuò)展的和魯棒的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。無論是在本地、云端中還是在邊緣，ClearBlade都能安全平穩(wěn)運(yùn)行。它可以幫助企業(yè)實(shí)時(shí)、大規(guī)模地消費(fèi)、分析、調(diào)整，做出數(shù)據(jù)決策。
此外，通過充分利用本地計(jì)算、人工智能和可與任何企業(yè)系統(tǒng)集成的單一平臺(tái)的可操作的可視化，用戶可以最大限度地發(fā)揮他們位于邊緣的數(shù)據(jù)的影響。
· ClearBlade為安全而構(gòu)建，為其客戶提供API訪問的身份驗(yàn)證、授權(quán)和加密。這一點(diǎn)也擴(kuò)展到令牌和證書。
· ClearBlade通過MQTT、套接字和REST為用戶提供連接。它還充分利用了預(yù)構(gòu)建模式，特別是為Zigbee（低功耗局域網(wǎng)協(xié)議）、BLE（低功耗藍(lán)牙模塊）和Thread等技術(shù)。
· 客戶無需擔(dān)心互聯(lián)網(wǎng)連接中斷的影響，因?yàn)樵O(shè)備會(huì)繼續(xù)進(jìn)行實(shí)時(shí)運(yùn)行，保持100%的正常運(yùn)行時(shí)間。
· 無論用戶是選擇為客戶開發(fā)獨(dú)立的邊緣應(yīng)用程序，還是選擇在云端上進(jìn)行開發(fā)然后推送到邊緣，CleerBlade都能確保代碼隨處可用。
定價(jià)：雖然ClearBlade提供了演示，但需要聯(lián)系該公司才能獲取定制化價(jià)格信息。
戴爾技術(shù)充分利用一系列的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)功能來連接幾乎任何邊緣部署。
戴爾提供了戴爾邊緣網(wǎng)關(guān)、VxRail超聚合基礎(chǔ)設(shè)施（HCI）和由英特爾至強(qiáng)處理器驅(qū)動(dòng)的戴爾EMC PowerEdge服務(wù)器。并且，該公司還有邊緣計(jì)算管理和編制功能。
戴爾在許多行業(yè)都有邊緣解決方案，其中包括制造業(yè)、數(shù)字城市、零售、醫(yī)療保健、公用事業(yè)和交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)。
· 戴爾技術(shù)公司希望通過確保邊緣的操作環(huán)境來為客戶簡化邊緣。當(dāng)用戶進(jìn)行擴(kuò)展時(shí)，戴爾技術(shù)就將數(shù)據(jù)管理和操作進(jìn)行整合和簡化，因?yàn)閿U(kuò)張時(shí)，需要權(quán)衡的往往是效率和簡潔性。同時(shí)，戴爾還可以幫助用戶控制環(huán)境延遲的限制。
· 戴爾幫助客戶戰(zhàn)略性地達(dá)成他們的邊緣政策，并進(jìn)行環(huán)境評估，以創(chuàng)建有效的計(jì)劃，來產(chǎn)生可操作的分析結(jié)果。
· 戴爾提供了簡化和整合信息、操作技術(shù)的解決方案，以幫助用戶輕松地?cái)U(kuò)展其能力。
定價(jià)：戴爾技術(shù)公司尚未公布他們的價(jià)格體系，需聯(lián)系戴爾公司獲取定制化報(bào)價(jià)。
EdgeConneX是一家全球數(shù)據(jù)中心提供商，它負(fù)責(zé)創(chuàng)建和運(yùn)營有效的、高度接近的特制化的數(shù)據(jù)中心，而這些數(shù)據(jù)中心是根據(jù)世界任何地方任何部署條件下最佳功率、大小和位置的需求來定制的。
此外，EdgeConneX在30多個(gè)市場中運(yùn)營著至少40個(gè)數(shù)據(jù)中心，服務(wù)的市場范圍從超本地到超大規(guī)模皆有，這些市場對公司客戶來說是至關(guān)重要的。
· 提供減少延遲的解決方案，并幫助客戶靠近消費(fèi)者、云服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或企業(yè)。
· 通過為每個(gè)機(jī)架提供高達(dá)30kW的高密度電源，為服務(wù)器和應(yīng)用程序提供高水平的容量和效率。
· 通過EdgeOS，用戶使用一個(gè)特殊的自我管理應(yīng)用程序，使得所有數(shù)據(jù)中心操作層面對其都具可見性。
· 優(yōu)化數(shù)字內(nèi)容的交付和分發(fā)，以確保有效的受眾體驗(yàn)，從而獲得更好的受眾保留率和客戶采用率，最終有助于將高價(jià)值的數(shù)字內(nèi)容貨幣化。
· EdgeConneX積極參與用戶合作，提供超低延遲解決方案，范圍從增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、自動(dòng)駕駛 汽車 到5G和物聯(lián)網(wǎng)。
定價(jià)：請聯(lián)系EdgeConneX以獲得準(zhǔn)確的價(jià)格信息。
Secion堅(jiān)持新型DevOps原則，為工程師提供靈活性和操控性，在任何工作負(fù)載下、任何地點(diǎn)都可運(yùn)行。該平臺(tái)采用基于容器的方法來實(shí)現(xiàn)HTTP流量交付，并擁有龐大的邊緣計(jì)算模塊庫。這些邊緣計(jì)算模塊庫具有高性能和高可用性，可沿著邊緣連續(xù)體在任意地方部署。
用戶可以構(gòu)建或使用他們自己的邊緣容器，因?yàn)镾ection能幫助他們在不停機(jī)的情況下，部署現(xiàn)有的容器化應(yīng)用程序到邊緣。
· 使用Section，用戶可以像部署到單個(gè)Kubernetes cluster一樣，輕松地部署到多個(gè)邊緣位置。Kubernetes邊緣界面通過提供一個(gè)與Kubernetes一致的界面，來幫助管理和部署工作負(fù)載到Section全球邊緣云中。
· Section的自適應(yīng)邊緣引擎通過其自動(dòng)和優(yōu)化的擴(kuò)展和部署分布式邊緣應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)了低資源消耗和高性能。因此，Section用戶可以控制成本、性能、部署和邊緣處的擴(kuò)展情況。
· Section充分利用了可組合的邊緣云，其中包含與供應(yīng)商無關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施提供商網(wǎng)絡(luò)。這幫助用戶實(shí)現(xiàn)巨大規(guī)模，確保了覆蓋范圍，也保證了可靠性和靈活性。
定價(jià)：供應(yīng)商已經(jīng)在他們的定價(jià)頁面上展示了定價(jià)模式，但您需要聯(lián)系該公司，才能獲得適合用例的報(bào)價(jià)。
如果要確定哪家邊緣計(jì)算提供商最適合，充分考慮業(yè)務(wù)目標(biāo)和需求是至關(guān)重要的。而這些問題恰應(yīng)通過正確的邊緣解決方案來解決。然而，在單一企業(yè)的投資組合中，往往可能有多個(gè)邊緣解決方案可供選擇。
因此，在涉及在多個(gè)解決方案間取舍時(shí)，應(yīng)確保它們之間是否互補(bǔ)，而不是相互重疊。并且，鑒于停機(jī)成本高昂，所以還應(yīng)考慮所選解決方案的可靠性和可用性。
其他注意事項(xiàng)：提供商處理延遲的方式，客戶服務(wù)和售后支持，以及預(yù)算與解決方案選擇范圍之間的對比。
本文系社區(qū)志愿者翻譯自美國 科技 媒體Enterprise Networking Planet投稿，僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)，與邊緣計(jì)算社區(qū)立場無關(guān)。
s泡沫之殤y
什么是邊緣計(jì)算在解釋邊緣計(jì)算前，我們先研究研究地球上一種奇怪的生物——章魚。有研究人員感慨，“章魚就像外星生物。”這是因?yàn)檎卖~有很多區(qū)別于其他動(dòng)物的地方。一個(gè)明顯的特點(diǎn)是60%的神經(jīng)元分布在八條腿上。一個(gè)大腦+多個(gè)小腦的分布式方式，讓章魚在捕獵時(shí)動(dòng)作異常靈敏。邊緣計(jì)算與章魚神經(jīng)元分布方式十分相似。它可以在網(wǎng)絡(luò)的邊緣側(cè)，為應(yīng)用開發(fā)者和服務(wù)提供商提供云服務(wù)和IT環(huán)境服務(wù)。目標(biāo)是在靠近數(shù)據(jù)輸入或用戶的地方提供計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)帶寬一種技術(shù)的誕生，往往是為了解決某一種問題，邊緣計(jì)算也一樣。傳統(tǒng)云計(jì)算模式下，存在高延遲、網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定和低帶寬等問題。如果將部分或者全部處理程序，遷移到離用戶較近的地點(diǎn)，便能解決這些問題，提高數(shù)據(jù)傳輸效率和穩(wěn)定性。邊緣計(jì)算能干什么？隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量越來越大，如果將海量的數(shù)據(jù)，傳輸?shù)皆朴?jì)算中心，并產(chǎn)生決策，顯然不太現(xiàn)實(shí)。這時(shí)候邊緣計(jì)算就能體現(xiàn)它的優(yōu)勢，數(shù)據(jù)不再需要傳輸?shù)竭b遠(yuǎn)的云端，在邊緣側(cè)就能解決。邊緣計(jì)算典型的應(yīng)用領(lǐng)域：CDN、物聯(lián)網(wǎng)（車聯(lián)網(wǎng)）、區(qū)塊鏈。
純度裝飾
姓名：王映中 學(xué)號：20181214025 學(xué)院：廣研院 轉(zhuǎn)自 【嵌牛導(dǎo)讀】通過對邊緣計(jì)算概念、典型應(yīng)用場景、研究現(xiàn)狀及關(guān)鍵技術(shù)等系統(tǒng)性的介紹，認(rèn)為邊緣計(jì)算的發(fā)展還處在初級階段，在實(shí)際的應(yīng)用中還存在很多問題需要解決研究，包括優(yōu)化邊緣計(jì)算性能、安全性、互操作性以及智能邊緣操作管理服務(wù)。 【嵌牛鼻子】邊緣計(jì)算應(yīng)用、現(xiàn)狀及挑戰(zhàn) 【嵌牛提問】邊緣計(jì)算能解決哪些問題 【嵌牛正文】 1 邊緣計(jì)算的概念 對于邊緣計(jì)算，不同的組織給出了不同的定義。美國韋恩州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的施巍松等人把邊緣計(jì)算定義為：“邊緣計(jì)算是指在網(wǎng)絡(luò)邊緣執(zhí)行計(jì)算的一種新型計(jì)算模式，邊緣計(jì)算中邊緣的下行數(shù)據(jù)表示云服務(wù)，上行數(shù)據(jù)表示萬物互聯(lián)服務(wù)”。邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟把邊緣計(jì)算定義為：“邊緣計(jì)算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開發(fā)平臺(tái)，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求”。 因此，邊緣計(jì)算是一種新型計(jì)算模式，通過在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，為應(yīng)用提供融合計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等資源。同時(shí)，邊緣計(jì)算也是一種使能技術(shù)，通過在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)提供這些資源，滿足行業(yè)在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。 邊緣計(jì)算的體系架構(gòu) 邊緣計(jì)算通過在終端設(shè)備和云之間引入邊緣設(shè)備，將云服務(wù)擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)邊緣。邊緣計(jì)算架構(gòu)包括終端層、邊緣層和云層。圖展示了邊緣計(jì)算的體系架構(gòu)。接下來我們簡要介紹邊緣計(jì)算體系架構(gòu)中每層的組成和功能。（1）終端層 終端層是最接近終端用戶的層，它由各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備組成，例如傳感器、智能手機(jī)、智能車輛、智能卡、讀卡器等。為了延長終端設(shè)備提供服務(wù)的時(shí)間，則應(yīng)該避免在終端設(shè)備上運(yùn)行復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)。因此，我們只將終端設(shè)備負(fù)責(zé)收集原始數(shù)據(jù)，并上傳至上層進(jìn)行計(jì)算和存儲(chǔ)。終端層連接上一層主要通過蜂窩網(wǎng)絡(luò)。 （2）邊緣層 邊緣層位于網(wǎng)絡(luò)的邊緣，由大量的邊緣節(jié)點(diǎn)組成，通常包括路由器、網(wǎng)關(guān)、交換機(jī)、接入點(diǎn)、基站、特定邊緣服務(wù)器等。這些邊緣節(jié)點(diǎn)廣泛分布在終端設(shè)備和云層之間，例如咖啡館、購物中心、公交總站、街道、公園等。它們能夠?qū)K端設(shè)備上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和存儲(chǔ)。由于這些邊緣節(jié)點(diǎn)距離用戶距離較近，則可以為運(yùn)行對延遲比較敏感的應(yīng)用，從而滿足用戶的實(shí)時(shí)性要求。邊緣節(jié)點(diǎn)也可以對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，再把預(yù)處理的數(shù)據(jù)上傳至云端，從而減少核心網(wǎng)絡(luò)的傳輸流量。邊緣層連接上層主要通過因特網(wǎng)。 （3）云層 云層由多個(gè)高性能服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備組成，它具有強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)功能，可以執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)。云模塊通過控制策略可以有效地管理和調(diào)度邊緣節(jié)點(diǎn)和云計(jì)算中心，為 用戶提供更好的服務(wù)。 邊緣計(jì)算的優(yōu)勢 邊緣計(jì)算模型將原有云計(jì)算中心的部分或全部計(jì)算任務(wù)遷移到數(shù)據(jù)源附近，相比于傳統(tǒng)的云計(jì)算模型，邊緣計(jì)算模型具有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析、安全性高、隱私保護(hù)、可擴(kuò)展性強(qiáng)、位置感知以及低流量的優(yōu)勢。 （1）實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析。將原有云計(jì)算中心的計(jì)算任務(wù)部分或全部遷移到網(wǎng)絡(luò)邊緣，在邊緣設(shè)備處理數(shù)據(jù)，而不是在外部數(shù)據(jù)中心或云端進(jìn)行；因此提高了數(shù)據(jù)傳輸性能，保證了處理的實(shí)時(shí)性，同時(shí)也降低了云計(jì)算中心的計(jì)算負(fù)載。 （2）安全性高。傳統(tǒng)的云計(jì)算模型是集中式的，這使得它容易受到分布式拒絕服務(wù)供給和斷電的影響。邊緣計(jì)算模型在邊緣設(shè)備和云計(jì)算中心之間分配處理、存儲(chǔ)和應(yīng)用，使得其安全性提高。邊緣計(jì)算模型同時(shí)也降低了發(fā)生單點(diǎn)故障的可能性。 （3）保護(hù)隱私數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)安全性。邊緣計(jì)算模型是在本地設(shè)備上處理更多數(shù)據(jù)而不是將其上傳至云計(jì)算中心，因此邊緣計(jì)算還可以減少實(shí)際存在風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)量。即使設(shè)備受到攻擊，它也只會(huì)包含本地收集的數(shù)據(jù)，而不是受損的云計(jì)算中心。 （4）可擴(kuò)展性。邊緣計(jì)算提供了更便宜的可擴(kuò)展性路徑，允許公司通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和邊緣數(shù)據(jù)中心的組合來擴(kuò)展其計(jì)算能力。使用具有處理能力的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備還可以降低擴(kuò)展成本，因此添加的新設(shè)備都不會(huì)對網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生大量帶寬需求。 （5）位置感知。邊緣分布式設(shè)備利用低級信令進(jìn)行信息共享。邊緣計(jì)算模型從本地接入網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的邊緣設(shè)備接收信息以發(fā)現(xiàn)設(shè)備的位置。例如導(dǎo)航，終端設(shè)備可以根據(jù)自己的實(shí)時(shí)位置把相關(guān)位置信息和數(shù)據(jù)交給邊緣節(jié)點(diǎn)來進(jìn)行處理，邊緣節(jié)點(diǎn)基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷和決策。 （6）低流量。本地設(shè)備收集的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行本地計(jì)算分析，或者在本地設(shè)備上進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理，不必把本地設(shè)備收集的所有數(shù)據(jù)上傳至云計(jì)算中心，從而可以減少進(jìn)入核心網(wǎng)的流量。 2 邊緣計(jì)算的典型應(yīng)用 邊緣計(jì)算在很多應(yīng)用場景下都取得了很好的效果。本節(jié)中，我們將介紹基于邊緣計(jì)算框架設(shè)計(jì)的幾個(gè)新興應(yīng)用場景，部分場景在歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)（ETSI）白皮書中進(jìn)行了討論，如視頻分析和移動(dòng)大數(shù)據(jù)。還有一些綜述論文介紹了車輛互聯(lián)、醫(yī)療保健、智能建筑控制、海洋監(jiān)測以及無線傳感器和執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)與邊緣計(jì)算結(jié)合的場景。 （1）醫(yī)療保健。 （2）視頻分析。 （3）車輛互聯(lián)。 邊緣計(jì)算可以為這一需要提供相應(yīng)的架構(gòu)、服務(wù)、支持能力，縮短端到端延遲，使數(shù)據(jù)更快地被處理，避免信號處理不及時(shí)而造成車禍等事故。一輛車可以與其他接近的車輛通信，并告知他們?nèi)魏晤A(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)或交通擁堵。 3 邊緣計(jì)算現(xiàn)狀和關(guān)鍵技術(shù) 目前，邊緣計(jì)算的發(fā)展仍然處于初期階段。隨著越來越多的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，邊緣計(jì)算得到了來自工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛重視和一致認(rèn)可。本節(jié)中，我們主要從工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的角度介紹邊緣計(jì)算的現(xiàn)狀。 工業(yè)界 在工業(yè)界中，亞馬遜、谷歌和微軟等云巨頭正在成為邊緣計(jì)算領(lǐng)域的 領(lǐng) 先 者 。亞 馬 遜 的 AWS Greengrass 服務(wù)進(jìn)軍邊緣計(jì)算領(lǐng)域 ，走在 了 行 業(yè) 的 前 面 。AWS Greengrass 將 AWS 擴(kuò)展到設(shè)備上，這樣本地生成的數(shù)據(jù)就可以在本地設(shè)備上處理。微軟在這一領(lǐng)域也有大動(dòng)作，該公司計(jì)劃未來 4 年在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投入50億美元，其中包括邊緣計(jì)算項(xiàng)目。谷歌宣布了2款新產(chǎn)品，意在幫助改善邊緣聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的開發(fā)。 分別是硬件芯片Edge張量處理單元（TPU）和軟件堆棧 Cloud 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）Edge。涉足邊緣計(jì)算領(lǐng)域的并不只是這3大云巨頭。2015年，思科、ARM、英特爾、微軟、普林斯頓大學(xué)聯(lián)合成立了開放霧計(jì)算（OpenFog）聯(lián)盟；2016年11月30日，在北京正式成立了產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)合作平臺(tái)，推動(dòng)運(yùn)行技術(shù)（OT）和信息與通信技術(shù)（ICT）產(chǎn)業(yè)開放協(xié)作，引領(lǐng)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，深化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 學(xué)術(shù)界 學(xué)術(shù)界也展開了關(guān)于邊緣計(jì)算的研究，邊緣計(jì)算頂級年會(huì)電氣和電子工程師協(xié)會(huì)/國際計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)邊緣計(jì)算研討會(huì)、IEEE 國際分布式計(jì)算系統(tǒng)會(huì)議、國際計(jì)算機(jī)通信會(huì)議等重大國際會(huì)議都開始增加邊緣計(jì)算的分會(huì)和專題研討會(huì)。涉及主要關(guān)鍵技術(shù)及研究熱點(diǎn)如下： （1）計(jì)算卸載。計(jì)算卸載是指終端設(shè)備將部分或全部計(jì)算任務(wù)卸載到資源豐富的邊緣服務(wù)器，以解決終端設(shè)備在資源存儲(chǔ)、計(jì)算性能以及能效等方面存在的不足。計(jì)算卸載的主要技術(shù)是卸載決策。卸載決策主要解決的是移動(dòng)終端如何卸載計(jì)算任務(wù)、卸載多少以及卸載什么的問題。根據(jù)卸載決策的優(yōu)化目標(biāo)將計(jì)算卸載分為以降低時(shí)延為目標(biāo)、以降低能量消耗為目標(biāo)以及權(quán)衡能耗和時(shí)延為目標(biāo)的3種類型。 （2）移動(dòng)性管理。邊緣計(jì)算依靠資源在地理上廣泛分布的特點(diǎn)來支持應(yīng)用的移動(dòng)性，一個(gè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)只服務(wù)周圍的用戶。云計(jì)算模式對應(yīng)用移動(dòng)性的支持則是服務(wù)器位置固定，數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)椒?wù)器，所以在邊緣計(jì)算中應(yīng)用的移動(dòng)管理是一種新模式。 4 挑戰(zhàn) 目前邊緣計(jì)算已經(jīng)得到了各行各業(yè)的廣泛重視，并且在很多應(yīng)用場景下開花結(jié)果；但邊緣計(jì)算的實(shí)際應(yīng)用還存在很多問題[5]需要研究。本文中，我們對其中的幾個(gè)主要問題進(jìn)行分析，包括優(yōu)化邊緣計(jì)算性能、安全性、互操作性以及智能邊緣操作管理服務(wù)。 （1）優(yōu)化邊緣計(jì)算性能。在邊緣計(jì)算架構(gòu)中，不同層次的邊緣服務(wù)器所擁有的計(jì)算能力有所不同，負(fù)載分配將成為一個(gè)重要問題。成本分析需要在運(yùn)行過程中完成、分發(fā)負(fù)載之間的干擾和資源使用情況，都對邊緣計(jì)算架構(gòu)提出了挑戰(zhàn)。 （2）安全性。邊緣計(jì)算的分布式架構(gòu)增加了攻擊向量的維度，邊緣計(jì)算客戶端越智能，越容易受到惡意軟件感染和安全漏洞攻擊。在邊緣計(jì)算架構(gòu)中，在數(shù)據(jù)源的附近進(jìn)行計(jì)算是保護(hù)隱私和數(shù)據(jù)安全的一種較合適的方法。 （3）互操作性。邊緣設(shè)備之間的互操作性是邊緣計(jì)算架構(gòu)能夠大規(guī)模落地的關(guān)鍵。不同設(shè)備商之間需要通過制定相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和通用的協(xié)作協(xié)議，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)邊緣設(shè)備和系統(tǒng)之間的互操作性。 （4）智能邊緣操作管理服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備的服務(wù)管理在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中需要滿足識別服務(wù)優(yōu)先級，靈活可擴(kuò)展和復(fù)雜環(huán)境下的隔離線。
優(yōu)質(zhì)工程師考試問答知識庫