一森有你
總的來說，運(yùn)維的薪水普遍比開發(fā)人員略低一點(diǎn)。但職業(yè)前景還是很不錯(cuò)。剛?cè)肟踊虼蛩戕D(zhuǎn)行可以考慮自學(xué)或者找一些培訓(xùn)班提升個(gè)人技術(shù)能力。私下也可以去賢牛、神州邦邦這些平臺(tái)接一些外快。
六月之程
1、行業(yè)優(yōu)勢(shì)
通信技術(shù)的發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工程師提供了新的發(fā)展空間。隨著5G標(biāo)準(zhǔn)和物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的落地，將出現(xiàn)大量新增的數(shù)據(jù)涌向數(shù)據(jù)中心，在這種情況下，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工程師必將迎來新的發(fā)展機(jī)會(huì)。這些發(fā)展機(jī)會(huì)不僅存在于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域，還包含“云大物智(云計(jì)算大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)人工智能)”等新領(lǐng)域。
2、領(lǐng)域更專注
網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工程師往往有一個(gè)非常重要的特點(diǎn)，就是工作內(nèi)容比較寬泛，很難在一個(gè)領(lǐng)域形成持續(xù)的經(jīng)驗(yàn)積累，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工程師可以從事的行業(yè)太多了，IT互聯(lián)網(wǎng)、通信行業(yè)、弱電行業(yè)，甚至連傳統(tǒng)實(shí)體行業(yè)都有網(wǎng)絡(luò)維護(hù)崗位等，這也是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工程師發(fā)展的瓶頸之一，領(lǐng)域多但不專注。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、通信、物聯(lián)網(wǎng)、Al等技術(shù)的普及，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工程師未來的發(fā)展將更加專注于某個(gè)領(lǐng)域,現(xiàn)在的已經(jīng)細(xì)分成了數(shù)通工程師，信息工程師，云計(jì)算運(yùn)維工程師等多個(gè)崗位，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工程師的技術(shù)能力也會(huì)縱向的加深和加強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)更高的不可代替性。
3、知識(shí)結(jié)構(gòu)持續(xù)更新
隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，一些新的技術(shù)將陸續(xù)落地，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工程師來說，一定要緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)來不斷完善自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)。比如云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等就是比較重要的內(nèi)容，掌握這些技術(shù)能夠明顯提升自己的職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展空間。
vivilovetu
目前國(guó)內(nèi)智能運(yùn)維發(fā)展還處于一個(gè)探索階段，要想盡快在智能運(yùn)維領(lǐng)域有所突破，首先要抓好監(jiān)控系統(tǒng)和告警系統(tǒng)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行快速監(jiān)控和排障?，F(xiàn)在比較明確的是大家會(huì)朝著智能運(yùn)維方向發(fā)展，并且智能運(yùn)維的發(fā)展一定是一個(gè)長(zhǎng)期演進(jìn)的過程。在博睿數(shù)據(jù)看來，未來智能運(yùn)維有以下幾個(gè)趨勢(shì)：根因定位，指的是結(jié)合可觀測(cè)的各種數(shù)據(jù)源，使用無監(jiān)督和有監(jiān)督相結(jié)合的方式計(jì)算出故障根因，提升問題排查效率；影響分析，指的是判定某個(gè)異常所影響的實(shí)體，以便有針對(duì)性的進(jìn)行操作處理。NLP，即自然語言處理，通過對(duì)人類語言的識(shí)別，將其轉(zhuǎn)換為平臺(tái)操作指令，并驅(qū)動(dòng)運(yùn)維平臺(tái)執(zhí)行，最終返回執(zhí)行結(jié)果。算法實(shí)驗(yàn)室，允許用戶自由實(shí)現(xiàn)所需要的算法，使用數(shù)據(jù)中臺(tái)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，對(duì)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，驗(yàn)證算法結(jié)果是否滿足預(yù)期，并將算法保存下來用于數(shù)據(jù)加工分析。
霍爾因斯基
工作前景
運(yùn)維所涉及的知識(shí)面、專業(yè)點(diǎn)非常廣，對(duì)從業(yè)人員素質(zhì)也要求非常高，運(yùn)維工作在大型互聯(lián)網(wǎng)公司也越來越重要。隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展、網(wǎng)站規(guī)模越來越大、架構(gòu)越來越復(fù)雜，對(duì)網(wǎng)站運(yùn)維工程師的需求也會(huì)越來越急迫，特別是對(duì)有經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)維人才需求量大，而且是越老越值錢。
擴(kuò)展資料：
職責(zé)
無論做什么運(yùn)維，運(yùn)維工程師最基本的職責(zé)都是負(fù)責(zé)服務(wù)的穩(wěn)定性，確保服務(wù)可以7*24H不間斷地為用戶提供服務(wù)。在此之上運(yùn)維工程師的主要工作職責(zé)如下：
1、質(zhì)量：保障并不斷提升服務(wù)的可用性，確保用戶數(shù)據(jù)安全，提升用戶體驗(yàn)。
2、效率：用自動(dòng)化的工具/平臺(tái)提升軟件在研發(fā)生命周期中的工程效率。
3、成本：通過技術(shù)手段優(yōu)化服務(wù)架構(gòu)、性能調(diào)優(yōu)；通過資源優(yōu)化組合降低成本、提升ROI。
從產(chǎn)品的生命周期來看：
1、產(chǎn)品發(fā)布前：負(fù)責(zé)參與并審核架構(gòu)設(shè)計(jì)的合理性和可運(yùn)維性，以確保在產(chǎn)品發(fā)布之后能高效穩(wěn)定的運(yùn)行。
2、產(chǎn)品發(fā)布階段：負(fù)責(zé)用自動(dòng)化的技術(shù)或者平臺(tái)確保產(chǎn)品可以高效的發(fā)布上線，之后可以快速穩(wěn)定迭代。
3、產(chǎn)品運(yùn)行維護(hù)階段：負(fù)責(zé)保障產(chǎn)品7*24H穩(wěn)定運(yùn)行，在此期間對(duì)出現(xiàn)的各種問題可以快速定位并解決；在日常工作中不斷優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)和部署的合理性，以提升系統(tǒng)服務(wù)的穩(wěn)定性。
骨頭殺手
運(yùn)維的業(yè)務(wù)面是逐步擴(kuò)大的，如網(wǎng)站開發(fā)、網(wǎng)站安全、系統(tǒng)維護(hù)、集群、存儲(chǔ)及架構(gòu)等都需要涉獵，運(yùn)維工程師技術(shù)含量及要求會(huì)越來越高，就業(yè)前景也會(huì)越來越好。
1、從IT行業(yè)云計(jì)算市場(chǎng)來看，產(chǎn)業(yè)規(guī)模越來越大，2010年我國(guó)云計(jì)算市值為683億美元，到2017年我國(guó)云計(jì)算市值達(dá)到2602億美元，但是目前我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)只占全球市場(chǎng)總規(guī)模的5%，云計(jì)算的發(fā)展空間依然很大。
2、在政策方面，近幾年支持云計(jì)算發(fā)展的相關(guān)政策密集出臺(tái)，全力支持云計(jì)算市場(chǎng)的發(fā)展，制度層面提供了強(qiáng)有力的保障
3、運(yùn)維的業(yè)務(wù)面是逐步擴(kuò)大的，運(yùn)維工作在大型互聯(lián)網(wǎng)公司也越來越重要。隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展、網(wǎng)站規(guī)模越來越大、架構(gòu)越來越復(fù)雜，對(duì)網(wǎng)站運(yùn)維工程師的需求也會(huì)越來越急迫，特別是對(duì)有經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)維人才需求量大，而且是越老越值錢。
旋轉(zhuǎn)吧陀螺
在現(xiàn)在這個(gè)信息時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維也開始發(fā)展了起來，對(duì)于信息安全所涉及的知識(shí)面、專業(yè)點(diǎn)非常廣，對(duì)從業(yè)人員素質(zhì)也要求非常高，信息安全工作在大型互聯(lián)網(wǎng)公司也越來越重要。隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展、網(wǎng)站規(guī)模越來越大、架構(gòu)越來越復(fù)雜，對(duì)信息安全工程師的需求也會(huì)越來越急迫，特別是對(duì)有經(jīng)驗(yàn)的人才需求量大，而且職業(yè)發(fā)展前景非常好。1.現(xiàn)狀處于快速發(fā)展階段需求量大，從業(yè)人員較少培訓(xùn)機(jī)構(gòu)機(jī)構(gòu)相對(duì)較少2.個(gè)人職業(yè)發(fā)展走勢(shì)系統(tǒng)開發(fā)：20K+;開發(fā)、修改開源軟件運(yùn)維開發(fā)級(jí)別DBA級(jí)別：入門工資：10——30k架構(gòu)+運(yùn)維開發(fā)：30—50kDBA:10——40k架構(gòu)級(jí)別：平均工資10——30k需要：技術(shù)+溝通+思想運(yùn)維級(jí)別：初級(jí)運(yùn)維5——8k中級(jí)運(yùn)維8——15K高級(jí)運(yùn)維15k+3.發(fā)展前景隨著云計(jì)算和虛擬化技術(shù)被越來越多的公司使用，運(yùn)維行業(yè)的缺口也會(huì)越來越大。目前沒有大學(xué)有開設(shè)運(yùn)維專業(yè)，大多數(shù)的運(yùn)維都是經(jīng)過社會(huì)培訓(xùn)入職的，相比較開發(fā)，運(yùn)維的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)小很多，市場(chǎng)也不飽和。運(yùn)維相比較開發(fā)，需要的綜合素質(zhì)更高，我們的學(xué)員不僅要懂系統(tǒng)，懂網(wǎng)絡(luò)、懂架構(gòu)、懂?dāng)?shù)據(jù)庫，還要懂開源軟件，在日常的工作中接觸的信息比較多，學(xué)習(xí)的東西也比較多。
優(yōu)質(zhì)工程師考試問答知識(shí)庫
