大數(shù)據(jù)工程師培訓年薪
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不少學習大數(shù)據(jù)的朋友，都是希望自己學成之后能夠找到一份好工作。就是在這樣的心理下，很多人在學習之前，就想知道大數(shù)據(jù)就業(yè)情況好不好，新手好找工作嗎，既然大家有這方面的疑問，那么北大青鳥就詳細講講，大數(shù)據(jù)就業(yè)情況好不好，新手好找工作嗎，這個話題吧!1：移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務、物聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體的快速發(fā)展更促使我們快速進入了大數(shù)據(jù)時代。數(shù)據(jù)將逐漸成為重要的生產(chǎn)因素，人們對于海量數(shù)據(jù)的運用將預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。截止到目前，人們?nèi)粘Ｉ钪械臄?shù)據(jù)量已經(jīng)呈現(xiàn)一種井噴的態(tài)勢，大數(shù)據(jù)時代，專業(yè)的大數(shù)據(jù)人才必將成為人才市場上的香餑餑。2：當下大數(shù)據(jù)從業(yè)人員的兩個主要趨勢是：大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)人員的薪資將繼續(xù)增長，以及大數(shù)據(jù)人才供不應求。當你能夠熟練掌握好這門技術(shù)之后，找到一份好工作是不難的。在經(jīng)濟發(fā)達的一線城市，大數(shù)據(jù)工程師的人才尤為缺乏，很多高薪崗位都在虛位以待。3：大數(shù)據(jù)行業(yè)里，技術(shù)才是王道，新手的話，要是轉(zhuǎn)業(yè)技能過硬，找到工作也是很輕松的事情。每天招聘網(wǎng)站大數(shù)據(jù)工程師需求上萬，物以稀為貴的道理大家都懂的。以貴陽為例，大數(shù)據(jù)工程師平均薪資￥14586RMB，2-3年經(jīng)驗以上的大數(shù)據(jù)工程師輕輕松松年薪達到30萬。
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大數(shù)據(jù)有關(guān)的職位不僅存在于計算機領(lǐng)域，統(tǒng)計、金融等行業(yè)都需要數(shù)據(jù)的分析，畢業(yè)生的求職方向非常多樣。而在工資方面，大數(shù)據(jù)有關(guān)的職位待遇豐厚不說，漲薪的速度也夠快。
作為IT類職業(yè)中的“大熊貓”，大數(shù)據(jù)工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。國內(nèi)IT、通訊、行業(yè)招聘中，有10%都是和大數(shù)據(jù)相關(guān)的，且比例還在上升。在美國，大數(shù)據(jù)工程師平均每年薪酬高達萬美元;
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師在一線城市平均薪資都超過了20000元，一般有3-5年經(jīng)驗的工程師，年薪30萬以上是普通收入，甚至我們經(jīng)常會看到年薪百萬的資深工程師。
在一些二線城市，大數(shù)據(jù)工程師的薪資也都超過其他崗位。比如南京、西安這樣的城市，薪資都超過13000元?？梢姶髷?shù)據(jù)工程師的“金領(lǐng)”地位。
而據(jù)了解，在國內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)類公司，同一個級別大數(shù)據(jù)工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業(yè)重視。
大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)前景很好，學過大數(shù)據(jù)之后可以從事的工作很多，比如研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、數(shù)據(jù)分析等，這些都是許多互聯(lián)網(wǎng)公司需要的職位，而且研發(fā)工程師的需求也很大，數(shù)據(jù)分析很少。
大數(shù)據(jù)人才就業(yè)前景好還體現(xiàn)在薪酬水平高，大數(shù)據(jù)是目前薪酬高的行業(yè)之一，目前大數(shù)據(jù)人才已成為市場的稀缺資源，發(fā)展前景好，薪酬水平也水漲船高。
大數(shù)據(jù)并不是近些年才出現(xiàn)的，而是近幾年才真正成為熱門話題，這主要與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展有關(guān)，網(wǎng)絡時代，網(wǎng)絡與我們的生活息息相關(guān)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用使得這種變化更加明顯。大數(shù)據(jù)是時代發(fā)展的必然趨勢，未來就業(yè)前景十分廣闊。
大數(shù)據(jù)就業(yè)方向有：
(1)大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
架構(gòu)的開發(fā)、建設(shè)、測試和維護;負責公司大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護;負責持續(xù)集成大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)工具平臺的架構(gòu)設(shè)計和產(chǎn)品開發(fā)等。
(2)數(shù)據(jù)分析人員。
采集、處理和執(zhí)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析;使用工具來提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義，這需要業(yè)務理解和工具應用能力。
(3)數(shù)據(jù)采集工程師。
數(shù)據(jù)建模，機器學習和算法實現(xiàn)，業(yè)務智能，用戶體驗分析，預測丟失用戶等等，除了需要精湛的數(shù)學和統(tǒng)計知識外，還需要很強的算法代碼實現(xiàn)能力。
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