圖像識(shí)別工程師培訓(xùn)
黃小仙128
小豬樂樂88
圖像處理工程師需要掌握的知識(shí)有：最基本圖形處理的開發(fā)與研究，熟悉圖像處理的各種算法，特別是圖像去燥、圖像增強(qiáng)、復(fù)原、質(zhì)量改善、檢測(cè)、色彩科學(xué)、圖像分割、圖像識(shí)別處理、圖像跟蹤、圖像的獲取及視頻處理。具體應(yīng)用包括人臉識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像處理、多點(diǎn)識(shí)別、文字檢測(cè)與是識(shí)別。特別的，結(jié)合不同應(yīng)用，還需要自然語言處理知識(shí)。另外，要有優(yōu)秀的數(shù)學(xué)功底（特別是線性代數(shù)、優(yōu)化理論、統(tǒng)計(jì)知識(shí)）。
小米一籮筐
圖像處理 模式識(shí)別 智能信息處理 視頻信息處理 信號(hào)與系統(tǒng)分析 軟件開發(fā) 數(shù)據(jù)庫 VC++ matlab
長蟲蟲的橘子
深入了解編譯原理！以上是前提最后才是算法，算法需要良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，特別是圖論?？梢钥纯磭獾乃惴▽?dǎo)論，算法設(shè)計(jì)與分析這些大部頭，要過考試的話，多做真題！推薦機(jī)械工業(yè)和人民郵電的書，不用深學(xué)！話說各類語言要先過關(guān)，要先看入門書，了解的差不多了再看大部頭！對(duì)于剛剛涉及的知識(shí)區(qū)域，起碼要了解優(yōu)缺點(diǎn)！計(jì)算機(jī)的組成原理、結(jié)構(gòu)要明白，因?yàn)閲鴥?nèi)翻譯人士在算法造詣并不高！翻譯多有偏頗！建議英文版我說的不是以考試為基礎(chǔ)的
風(fēng)吹散了心
圖像處理工程師需要掌握的知識(shí)有：
最基本圖形處理的開發(fā)與研究，熟悉圖像處理的各種算法，特別是圖像去燥、圖像增強(qiáng)、復(fù)原、質(zhì)量改善、檢測(cè)、色彩科學(xué)、圖像分割、圖像識(shí)別處理、圖像跟蹤、圖像的獲取及視頻處理。
具體應(yīng)用包括人臉識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像處理、多點(diǎn)識(shí)別、文字檢測(cè)與是識(shí)別。特別的，結(jié)合不同應(yīng)用，還需要自然語言處理知識(shí)。
另外，要有優(yōu)秀的數(shù)學(xué)功底（特別是線性代數(shù)、優(yōu)化理論、統(tǒng)計(jì)知識(shí)）
優(yōu)質(zhì)工程師考試問答知識(shí)庫
