【導(dǎo)讀】為了適應(yīng)時代發(fā)展的需求，目前很多高校都開設(shè)了人工智能相關(guān)專業(yè)，市面上也出現(xiàn)了許多人工智能培訓(xùn)機構(gòu)，人工智能工程師的數(shù)量也多了起來，那么，一名優(yōu)秀的人工智能工程師具備哪些知識呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!

1.良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)

人工智能工程師所面對的問題千變?nèi)f化，無論是在抽象建模還是模型算法分析設(shè)計階段，都需要以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)能力作為基礎(chǔ)。而且人工智能最重要的領(lǐng)域--機器學(xué)習(xí)又是計算機科學(xué)中對數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)要求最高的分支之一，所以一名優(yōu)秀的人工智能工程師首先必須有出色的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)能力。

2.編程語言

人工智能需要有種編程語言的能力，如 Python、C++、Java等。人工智能是一門綜合性很強的學(xué)科，需要各個領(lǐng)域的算法作為支撐，而算法是需要編程來實現(xiàn)的。

3.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能包括“人工”和“智能”兩個方面。雖然說目前有很多根本不懂人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人也在從事 人工智能行業(yè)，但從人工智能的本質(zhì)以及整體的發(fā)展來說，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將是人工智能產(chǎn)品的核心技術(shù)。

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