1.找出過去事件的特征大數(shù)據(jù)工程師一個很重要的工作，就是通過分析數(shù)據(jù)來找出過去事件的特征。比如，騰訊的數(shù)據(jù)團(tuán)隊正在搭建一個數(shù)據(jù)倉庫，把公司所有網(wǎng)絡(luò)平臺上數(shù)量龐大、不規(guī)整的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行梳理，總結(jié)出可供查詢的特征，來支持公司各類業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的需求，包括廣告投放、游戲開發(fā)、社交網(wǎng)絡(luò)等。找出過去事件的特征，最大的作用是可以幫助企業(yè)更好地認(rèn)識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，并預(yù)測他的行為?！澳憧梢灾浪鞘裁礃拥娜?、他的年紀(jì)、興趣愛好，是不是互聯(lián)網(wǎng)付費用戶、喜歡玩什么類型的游戲，平常喜歡在網(wǎng)上做什么事情?！彬v訊云計算有限公司北京研發(fā)中心總經(jīng)理鄭立峰說。下一步到了業(yè)務(wù)層面，就可以針對各類人群推薦相關(guān)服務(wù)，比如手游，或是基于不同特征和需求衍生出新的業(yè)務(wù)模式，比如微信的電影票業(yè)務(wù)。2.預(yù)測未來可能發(fā)生的事情通過引入關(guān)鍵因素，大數(shù)據(jù)工程師可以預(yù)測未來的消費趨勢。在阿里媽媽的營銷平臺上，工程師正試圖通過引入氣象數(shù)據(jù)來幫助淘寶賣家做生意?！氨热缃衲晗奶觳粺?，很可能某些產(chǎn)品就沒有去年暢銷，除了空調(diào)、電扇，背心、游泳衣等都可能會受其影響。那么我們就會建立氣象數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，找到與之相關(guān)的品類，提前警示賣家周轉(zhuǎn)庫存。”薛貴榮說。在百度，沈志勇支持“百度預(yù)測”部分產(chǎn)品的模型研發(fā)，試圖用大數(shù)據(jù)為更廣泛的人群服務(wù)。已經(jīng)上線的包括世界杯預(yù)測、高考預(yù)測、景點預(yù)測等。以百度景點預(yù)測為例，大數(shù)據(jù)工程師需要收集所有可能影響一段時間內(nèi)景點人流量的關(guān)鍵因素進(jìn)行預(yù)測，并為全國各個景點未來的擁擠度分級—在接下來的若干天時間里，它究竟是暢通、擁擠，還是一般擁擠?3.找出最優(yōu)化的結(jié)果根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)，大數(shù)據(jù)工程師可以通過數(shù)據(jù)分析來達(dá)到不同的目的。以騰訊來說，鄭立峰認(rèn)為能反映大數(shù)據(jù)工程師工作的最簡單直接的例子就是選項測試(AB Test)，即幫助產(chǎn)品經(jīng)理在A、B兩個備選方案中做出選擇。在過去，決策者只能依據(jù)經(jīng)驗進(jìn)行判斷，但如今大數(shù)據(jù)工程師可以通過大范圍地實時測試—比如，在社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的例子中，讓一半用戶看到A界面，另一半使用B界面，觀察統(tǒng)計一段時間內(nèi)的點擊率和轉(zhuǎn)化率，以此幫助市場部做出最終選擇。