葉子飛揚(yáng)
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成了非常熱門的職業(yè),大數(shù)據(jù)分析師也成了社會(huì)打工人趨之若鶩的職業(yè),不僅高薪還沒(méi)有很多職場(chǎng)微世界的繁瑣事情,不過(guò)要想做好數(shù)據(jù)分析工作也并不簡(jiǎn)單,參看一些好書(shū),對(duì)行進(jìn)數(shù)據(jù)分析會(huì)更有幫助!今天就給大家?guī)?lái)了數(shù)據(jù)分析入門經(jīng)典書(shū)籍推薦,希望對(duì)各位小伙伴有所幫助。
不只闡明晰一些常見(jiàn)的剖析技巧,并趁便 Excel 的一些常識(shí)以及數(shù)據(jù)分析在公司中所在的方位,輕松把握數(shù)據(jù)分析的技拍晌術(shù),也對(duì)職場(chǎng)了解有必定的幫助。
數(shù)據(jù)分析入門首先本。類似于小說(shuō)的生動(dòng)辦法,淺顯易懂形象生動(dòng)地詮釋了數(shù)據(jù)分析的根底進(jìn)程,試驗(yàn)辦法,最優(yōu)化辦法/假定查驗(yàn)法襲弊鋒/貝葉斯核算法/等等辦法論,讓讀者可以對(duì)剖析概念有個(gè)全面的認(rèn)知。
奉告讀者怎樣規(guī)劃和制作抵達(dá)雜志級(jí)質(zhì)量的、專業(yè)有用的商務(wù)圖表,作者比照方《商業(yè)周刊》、《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》等全球頂尖商業(yè)雜志上的精彩圖表事例進(jìn)行剖析,給出其依據(jù)Excel的完畢辦法,包括數(shù)據(jù)地圖、動(dòng)態(tài)圖表、儀表板等許多高檔圖卜基表技巧。
所觸及的具體內(nèi)容包括排序、挑選、函數(shù)公式、數(shù)據(jù)透視表、圖表、宏與VBA
等功用運(yùn)用,并結(jié)合許多的企業(yè)運(yùn)用實(shí)例,以圖文并茂的辦法將處理思路和操作進(jìn)程逐一呈現(xiàn)。
作為數(shù)據(jù)分析師,如果僅僅安于現(xiàn)狀,不注重自我行進(jìn),那么,不久的將來(lái),你很或許成為公司的“人肉”取數(shù)機(jī),影響往后的工作生計(jì)。
該書(shū)向讀者介紹怎樣將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于各行各業(yè)。在中,你將了解到如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,怎樣從數(shù)據(jù)中揭示趨勢(shì)并轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)策略及攫取價(jià)值的方法。這些更有意思也更有效的方法能夠提升企業(yè)的智能化水平,將有助于企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題,提升利潤(rùn)空間,提高生產(chǎn)率并發(fā)現(xiàn)更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是國(guó)外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作,本書(shū)中前瞻性地指出,大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉,而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)。書(shū)中展示了谷歌、微軟、IBM、蘋(píng)果、facebook、twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們具價(jià)值的應(yīng)用案例。
lavenderheyijun
在人人高呼的大數(shù)據(jù)時(shí)代,你是想繼續(xù)做一個(gè)月薪6K+的碼農(nóng),還是想要翻身學(xué)習(xí)成為炙手可熱名企瘋搶的大數(shù)據(jù)工程師呢?隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)行業(yè)前景非常被看好,有很多朋友對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)心向往之,卻苦于不知道該如何下手,或者說(shuō)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)不知道應(yīng)該看些什么書(shū)。作為一個(gè)零基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)入門學(xué)習(xí)者該看哪些書(shū)?今天就給大家分享幾本那些不容錯(cuò)過(guò)的大數(shù)據(jù)書(shū)籍。1、《數(shù)據(jù)挖掘》這是一本關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的綜合概述,本書(shū)前版曾被KDnuggets的讀者評(píng)選為最受歡迎的數(shù)據(jù)挖掘?qū)V且槐究勺x性極佳的教材。它從數(shù)據(jù)庫(kù)角度全面系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)挖掘的概念、方法和技術(shù)以及技術(shù)研究進(jìn)展,并重點(diǎn)關(guān)注近年來(lái)該領(lǐng)域重要和最新的課題——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)立方體技術(shù),流數(shù)據(jù)挖掘,社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)挖掘,空間、多媒體和其他復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘。2、《Big Data》這是一本在大數(shù)據(jù)的背景下,描述關(guān)于數(shù)據(jù)建模,數(shù)據(jù)層,數(shù)據(jù)處理需求分析以及數(shù)據(jù)架構(gòu)和存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的書(shū)。這本書(shū)提供了令人耳目一新的全面解決方案。但不可忽略的是,它也引入了大多數(shù)開(kāi)發(fā)者并不熟悉的、困擾傳統(tǒng)架構(gòu)的復(fù)雜性問(wèn)題。本書(shū)將教你充分利用集群硬件優(yōu)勢(shì)的Lambda架構(gòu),以及專門用來(lái)捕獲和分析網(wǎng)絡(luò)規(guī)模數(shù)據(jù)的新工具,來(lái)創(chuàng)建這些系統(tǒng)。3、《Mining of Massive Datasets》這是一本書(shū)是關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的。但是本書(shū)主要關(guān)注極大規(guī)模數(shù)據(jù)的挖掘,也就是說(shuō)這些數(shù)據(jù)大到無(wú)法在內(nèi)存中存放。由于重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的規(guī)模,所以本書(shū)的例子大都來(lái)自Web本身或者Web上導(dǎo)出的數(shù)據(jù)。另外,本書(shū)從算法的角度來(lái)看待數(shù)據(jù)挖掘,即數(shù)據(jù)挖掘是將算法應(yīng)用于數(shù)據(jù),而不是使用數(shù)據(jù)來(lái)“訓(xùn)練”某種類型的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎。
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在人人高呼的大數(shù)據(jù)時(shí)代,你是想繼續(xù)做一個(gè)月薪6K+的碼農(nóng),還是想要翻身學(xué)習(xí)成為炙手可熱名企瘋搶的大數(shù)據(jù)工程師呢?
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)行業(yè)前景非常被看好,有很多朋友對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)心向往之,卻苦于不知道該如何下手,或者說(shuō)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)不知道應(yīng)該看些什么書(shū)。作為一個(gè)零基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)入門學(xué)習(xí)者該看哪些書(shū)?今天就給大家分享幾本那些不容錯(cuò)過(guò)的大數(shù)據(jù)書(shū)籍。
這是一本關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的綜合概述,本書(shū)前版曾被KDnuggets的讀者評(píng)選為最受歡迎的數(shù)據(jù)挖掘?qū)V?,是一本可讀性極佳的教材。它從數(shù)據(jù)庫(kù)角度全面系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)挖掘的概念、方法和技術(shù)以及技術(shù)研究進(jìn)展,并重點(diǎn)關(guān)注近年來(lái)該領(lǐng)域重要和最新的課題——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)立方體技術(shù),流數(shù)據(jù)挖掘,社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)挖掘,空間、多媒體和其他復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘。
這是一本在大數(shù)據(jù)的背景下,描述關(guān)于數(shù)據(jù)建模,數(shù)據(jù)層,數(shù)據(jù)處理需求分析以及數(shù)據(jù)架構(gòu)和存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的書(shū)。這本書(shū)提供了令人耳目一新的全面解決方案。但不可忽略的是,它也引入了大多數(shù)開(kāi)發(fā)者并不熟悉的、困擾傳統(tǒng)架構(gòu)的復(fù)雜性問(wèn)題。本書(shū)將教你充分利用集群硬件優(yōu)勢(shì)的Lambda架構(gòu),以及專門用來(lái)捕獲和分析網(wǎng)絡(luò)規(guī)模數(shù)據(jù)的新工具,來(lái)創(chuàng)建這些系統(tǒng)。
這是一本書(shū)是關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的。但是本書(shū)主要關(guān)注極大規(guī)模數(shù)據(jù)的挖掘,也就是說(shuō)這些數(shù)據(jù)大到無(wú)法在內(nèi)存中存放。由于重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的規(guī)模,所以本書(shū)的例子大都來(lái)自Web本身或者Web上導(dǎo)出的數(shù)據(jù)。另外,本書(shū)從算法的角度來(lái)看待數(shù)據(jù)挖掘,即數(shù)據(jù)挖掘是將算法應(yīng)用于數(shù)據(jù),而不是使用數(shù)據(jù)來(lái)“訓(xùn)練”某種類型的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎。
鼎御裝飾
《大數(shù)據(jù)處理之道》作者:何金池分析比較了當(dāng)下流行的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的優(yōu)劣及適用場(chǎng)景,包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等,詳細(xì)分析了各種技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn);同時(shí)闡述了大數(shù)據(jù)下的日志分析系統(tǒng),重點(diǎn)講解了ELK日志處理方案;最后分析了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),重點(diǎn)從各種技術(shù)的起源、設(shè)計(jì)思想、架構(gòu)等方面闡述大數(shù)據(jù)處理之道。
踏雪1230
一、《Presto技術(shù)內(nèi)幕》二、《為數(shù)據(jù)而生》三、《智能時(shí)代》四、《R語(yǔ)言預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)》五、《大數(shù)據(jù)處理之道》六、《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》七、《超越大數(shù)據(jù)》
優(yōu)質(zhì)工程師考試問(wèn)答知識(shí)庫(kù)