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        W了然于心
        首頁 > 工程師考試 > 三維重建算法工程師培訓(xùn)

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        靚麗人生000

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        三維重建的步驟(1) 圖像獲?。涸谶M(jìn)行圖像處理之前,先要用攝像機獲取三維物體的二維圖像。光照條件、相機的幾何特性等對后續(xù)的圖像處理造成很大的影響。(2)攝像機標(biāo)定:通過攝像機標(biāo)定來建立有效的成像模型,求解出攝像機的內(nèi)外參數(shù),這樣就可以結(jié)合圖像的匹配結(jié)果得到空間中的三維點坐標(biāo),從而達(dá)到進(jìn)行三維重建的目的。(3)特征提?。禾卣髦饕ㄌ卣鼽c、特征線和區(qū)域。大多數(shù)情況下都是以特征點為匹配基元,特征點以何種形式提取與用何種匹配策略緊密聯(lián)系。因此在進(jìn)行特征點的提取時需要先確定用哪種匹配方法。特征點提取算法可以總結(jié)為:基于方向?qū)?shù)的方法,基于圖像亮度對比關(guān)系的方法,基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法三種。(4)立體匹配:立體匹配是指根據(jù)所提取的特征來建立圖像對之間的一種對應(yīng)關(guān)系,也就是將同一物理空間點在兩幅不同圖像中的成像點進(jìn)行一一對應(yīng)起來。在進(jìn)行匹配時要注意場景中一些因素的干擾,比如光照條件、噪聲干擾、景物幾何形狀畸變、表面物理特性以及攝像機機特性等諸多變化因素。(5)三維重建:有了比較精確的匹配結(jié)果,結(jié)合攝像機標(biāo)定的內(nèi)外參數(shù),就可以恢復(fù)出三維場景信息。由于三維重建精度受匹配精度,攝像機的內(nèi)外參數(shù)誤差等因素的影響,因此首先需要做好前面幾個步驟的工作,使得各個環(huán)節(jié)的精度高,誤差小,這樣才能設(shè)計出一個比較精確的立體視覺系統(tǒng)。

        三維重建算法工程師培訓(xùn)

        316 評論(11)

        蔓陀花主

        建圖、避障等相關(guān)算法的研發(fā)。360造車是360度環(huán)視SLAM,將整個車身周圍一圈的畫面高清錄制下來,并且一幀一幀地比對它的移動距離。1、首先負(fù)責(zé)視覺SLAM算法和三維重建算法研發(fā)。2、其次負(fù)責(zé)視覺SLAM/三維重建算法在AR設(shè)備上落地。算法(Algorithm)工程師是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。

        279 評論(13)

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