【導(dǎo)讀】為了適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需求，目前很多高校都開設(shè)了人工智能相關(guān)專業(yè)，市面上也出現(xiàn)了許多人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，人工智能工程師的數(shù)量也多了起來，那么，一名優(yōu)秀的人工智能工程師具備哪些知識呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!

1.良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

人工智能工程師所面對的問題千變?nèi)f化，無論是在抽象建模還是模型算法分析設(shè)計(jì)階段，都需要以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)能力作為基礎(chǔ)。而且人工智能最重要的領(lǐng)域--機(jī)器學(xué)習(xí)又是計(jì)算機(jī)科學(xué)中對數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)要求最高的分支之一，所以一名優(yōu)秀的人工智能工程師首先必須有出色的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)能力。

2.編程語言

人工智能需要有種編程語言的能力，如 Python、C++、Java等。人工智能是一門綜合性很強(qiáng)的學(xué)科，需要各個(gè)領(lǐng)域的算法作為支撐，而算法是需要編程來實(shí)現(xiàn)的。

3.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能包括“人工”和“智能”兩個(gè)方面。雖然說目前有很多根本不懂人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人也在從事 人工智能行業(yè)，但從人工智能的本質(zhì)以及整體的發(fā)展來說，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將是人工智能產(chǎn)品的核心技術(shù)。

關(guān)于人工智能工程師需要具備哪些知識，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數(shù)據(jù)工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師的技巧及素材等內(nèi)容，可以點(diǎn)擊本站的其他文章進(jìn)行學(xué)習(xí)。