大數(shù)據(jù)工程師報考難度
裝璜專家
果凍愛之夢
每個專業(yè)都有自己的特點(diǎn)，難與不難取決于自己，難于不難就是小馬過河的故事。大數(shù)據(jù)專業(yè)的前景無疑事很棒的，大數(shù)據(jù)時代在國內(nèi)才剛剛開始起步，很多企業(yè)并沒有開始進(jìn)入數(shù)字化模式，但是今年與去年相比，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度已經(jīng)提高了很多，相信很快全國企業(yè)都會邁入數(shù)字化，那么大數(shù)據(jù)人才的供不應(yīng)求就會顯現(xiàn)出來，21世紀(jì)初進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代一樣，早期的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者沒有差的。關(guān)于就業(yè)方向，如果你是想成為一個程序員，那就往大數(shù)據(jù)開發(fā)方向走，如果你不想提前謝頂，想要往管理層走，那就往數(shù)據(jù)分析方向發(fā)展。一個是注重技術(shù)，一個是注重思維，看你個人選擇。如果往數(shù)據(jù)分析方向發(fā)展，千萬記住不能死學(xué)知識，企業(yè)需要的數(shù)據(jù)分析師是能通過數(shù)據(jù)幫助企業(yè)解決實(shí)際問題的人，所以項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)非常重要，要通過各種途徑去提升自己的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，而不是死報課本不放，可以多與相關(guān)從業(yè)人員溝通，或者去參加一些職業(yè)培訓(xùn)，或者去實(shí)習(xí)，但是一般實(shí)習(xí)都接觸不到項(xiàng)目精髓，除非你的關(guān)系很硬，能把你安排進(jìn)項(xiàng)目組里成為核心成員。
地板中的神話
不難，不過很大程度上還是得取決于你對IT行業(yè)的熱愛，我一開始工作的時候純粹是做Java開發(fā)，和大多數(shù)Java猿一樣天天搞增刪改查，但是有段時間公司要摸索大數(shù)據(jù)，然后領(lǐng)導(dǎo)就讓我頂上了。剛開始什么Hadoop，Kafka等等是各種不懂，只會寫hive，畢竟我有SQL基礎(chǔ)。再后來發(fā)現(xiàn)hive實(shí)現(xiàn)一些東西很麻煩，就開始學(xué)習(xí)spark。后來又覺得學(xué)得很零零碎碎，就干脆在慕課網(wǎng)找了一套大數(shù)據(jù)開發(fā)的課程，細(xì)讀慕課網(wǎng)上的教輔資料，重復(fù)看老師錄制好的視頻，每次都有不同的體會，我就這樣不斷深入學(xué)習(xí)Hadoop、Spark、Flink等等大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師要具備的技能，現(xiàn)在也是能夠達(dá)到中級大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位能力標(biāo)準(zhǔn)了。
吃土少年Hollar
大數(shù)據(jù)開發(fā)還是比較難學(xué)的。在大學(xué)中這個專業(yè)。需要非常多的課程去學(xué)習(xí)。比如說數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘，計算機(jī)組成原理等。
今生無悔瓶
不難學(xué)的，大數(shù)據(jù)開發(fā)是大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展方向之一，另外一個方向是大數(shù)據(jù)分析。從工作內(nèi)容上來說，大數(shù)據(jù)開發(fā)主要是負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)挖掘，大數(shù)據(jù)清洗處理，大數(shù)據(jù)建模等工作，主要是負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用，工作主要以開發(fā)為主，與大數(shù)據(jù)可視化分析工程師相互配合，從數(shù)據(jù)中挖掘出價值，為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展提供支持。
龔家少爺
說實(shí)話是難的
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域三個較為常見的發(fā)展方向：大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)科研
這個三個方向的難度是遞增的，大數(shù)據(jù)開發(fā)排第二，是較難的。
大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)習(xí)的課程：
階段一：JavaSE開發(fā)
階段二：JavaEE開發(fā)
階段三：并發(fā)編程實(shí)戰(zhàn)開發(fā)
階段四：Linux精講
階段五：Hadoop生態(tài)體系
階段六：Python實(shí)戰(zhàn)開發(fā)
階段七：Storm實(shí)時開發(fā)
階段八：Spark生態(tài)體系
階段九：ElasticSearch
階段十：Docker容器引擎
階段十一：機(jī)器學(xué)習(xí)
階段十二：超大集群調(diào)優(yōu)
階段十三：大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
總結(jié)下上面的課程內(nèi)容，大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)java、linxu、數(shù)據(jù)庫、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知識。
大數(shù)據(jù)開發(fā)學(xué)出之后能從事的工作
2.數(shù)據(jù)挖掘工程師
3.大數(shù)據(jù)科學(xué)家
4.首席數(shù)據(jù)官（CDO）
研發(fā)
6.大數(shù)據(jù)信息架構(gòu)開發(fā)
我躲在墻角哭
大數(shù)據(jù)從事的是開源工作，更傾向于“研發(fā)”，能夠重新激起程序員研發(fā)程序的熱情，職業(yè)生涯有了新的追求，這意味著大數(shù)據(jù)會成為值得程序員長期奮斗不斷突破的工作；其次，由于大數(shù)據(jù)屬新興領(lǐng)域，專業(yè)人才比較缺乏，高端人才更是企業(yè)爭搶的對象，薪資上升容易，職業(yè)發(fā)展?jié)摿薮?。二、大?shù)據(jù)人才薪資如何？做技術(shù)編程也是不錯的，不過目前大數(shù)據(jù)是個趨勢，稍微有實(shí)力點(diǎn)的企業(yè)都在上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，而Hadoop本身又是編程開發(fā)的，再加上Hadoop工程師普遍比純技術(shù)編程開發(fā)要高30%以上，所以有很多搞技術(shù)編程的都在往hadoop大數(shù)據(jù)方向轉(zhuǎn)。做技術(shù)編程的人已經(jīng)比較多了，很多人工作4~5年月薪也難上2萬，能上萬的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年經(jīng)驗(yàn)就拿2萬以上了。所以很多現(xiàn)在待遇還不錯的人也在學(xué)大數(shù)據(jù)，主要也是考慮未來發(fā)展天花板的問題。大數(shù)據(jù)工程師的工作難度大嗎?首先我們先了解一下大數(shù)據(jù)工程師們需要處理哪些工作，根據(jù)工作內(nèi)容，大家就能夠在心中有個基本的概念。在工作崗位上，大數(shù)據(jù)工程師需要分析優(yōu)化系統(tǒng)，解決系統(tǒng)運(yùn)行中的穩(wěn)定性問題;負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施框架的維護(hù)及二次開發(fā)，如kafka、flink、hbase等，負(fù)責(zé)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、處理、分析、統(tǒng)計、挖掘工作等等。大數(shù)據(jù)工程師的工作累嗎?除開以上工作之外，大數(shù)據(jù)工程師還需要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市建設(shè)，通過離線、實(shí)時方式接入各數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù);根據(jù)業(yè)務(wù)需求對數(shù)據(jù)、清洗、處理、計算，建模等工作，負(fù)責(zé) 即時查詢工具、固定報表、運(yùn)營數(shù)據(jù)產(chǎn)品、Dashboard等產(chǎn)品的設(shè)計、研發(fā)及應(yīng)用等等。
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