肥貓啃魚頭
從體力和經(jīng)歷來說算是，算法工程師屬于高體力和腦力的勞動，如果到了一定的年齡，會有跟不上的時候，就算是一段時間的工作經(jīng)歷，不過以后可以有其他的發(fā)展方向。
算法工程師是做數(shù)據(jù)模型進(jìn)行推薦、分類、識別、預(yù)測等工作的建模型算法工程師，通常JD上也寫成數(shù)據(jù)挖掘工程師、深度學(xué)習(xí)工程師等。這類大體的工作就是結(jié)合業(yè)務(wù)場景，選擇合適的算法模型，將數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后使用模型獲得結(jié)果，也被戲稱為“調(diào)參工程師”。
算法工程師可以考慮轉(zhuǎn)行自由職業(yè)，很多國家成熟的IT環(huán)境讓程序員成為IT自由職業(yè)者似乎并沒有那么難，方式主要可以分為線上和線下兩種。
在大數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)生存的時間越久，算法工程師其經(jīng)驗也會越得到肯定，這也是大多數(shù)資深I(lǐng)T人士定義大數(shù)據(jù)或?qū)?0、60歲的“老”專家的原因，很多IT從業(yè)者試圖向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型。
月光下的芙蓉
很遺憾的告訴你算法工程師，就是吃青春飯的也許你不高興，但是事實就是這樣，國內(nèi)沒研發(fā)環(huán)境，一般都是調(diào)用框架，現(xiàn)在算法入門比軟件開發(fā)更低，調(diào)用tensorflow訓(xùn)練一個模型，就出來了。你以為去了公司真給你研發(fā)？那公司都倒閉了。企業(yè)生產(chǎn)跟科研不一樣，不能生產(chǎn)穩(wěn)定產(chǎn)品，遲早倒閉。再說，你的算法比別人高個百分點，對生產(chǎn)無意義。公司需要落地的產(chǎn)品，所以一個公司基本上就一兩個算法工程師，需求算法工程師極少，但是現(xiàn)在讀研的人越來越多，2019年是算法火坑年，聽說北京985碩士，基本上很少有人拿到算法offer也許你不喜歡聽，但是事實就是這樣的。企業(yè)需求極少，人越來越多，以后會更多，門檻極高，算法很難做產(chǎn)品，做不出產(chǎn)品，被開除的概率極大
出格范兒
一、算法工程師簡介（通常是月薪15k以上，年薪18萬以上，只是一個概數(shù)，具體薪資可以到招聘網(wǎng)站如拉鉤，獵聘網(wǎng)上看看）算法工程師目前是一個高端也是相對緊缺的職位；算法工程師包括音/視頻算法工程師（通常統(tǒng)稱為語音/視頻/圖形開發(fā)工程師）、圖像處理算法工程師、計算機(jī)視覺算法工程師、通信基帶算法工程師、信號算法工程師、射頻/通信算法工程師、自然語言算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘算法工程師、搜索算法工程師、控制算法工程師（云臺算法工程師，飛控算法工程師，機(jī)器人控制算法）、導(dǎo)航算法工程師（@之介感謝補(bǔ)充）、其他【其他一切需要復(fù)雜算法的行業(yè)】專業(yè)要求：計算機(jī)、電子、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；學(xué)歷要求：本科及其以上的學(xué)歷，大多數(shù)是碩士學(xué)歷及其以上；語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業(yè)書刊，做這一行經(jīng)常要讀論文；必須掌握計算機(jī)相關(guān)知識，熟練使用仿真工具M(jìn)ATLAB等，必須會一門編程語言。算法工程師的技能樹（不同方向差異較大，此處僅供參考）1 機(jī)器學(xué)習(xí)2 大數(shù)據(jù)處理：熟悉至少一個分布式計算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI3 數(shù)據(jù)挖掘4 扎實的數(shù)學(xué)功底5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一門編程語言例如java/python/R加分項：具有較為豐富的項目實踐經(jīng)驗（不是水論文的哪種）二、算法工程師大致分類與技術(shù)要求（一）圖像算法/計算機(jī)視覺工程師類包括圖像算法工程師，圖像處理工程師，音/視頻處理算法工程師，計算機(jī)視覺工程師要求l 專業(yè)：計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)；l 技術(shù)領(lǐng)域：機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識別l 技術(shù)要求：（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語言，熟悉常見圖像處理算法GPU實現(xiàn)及優(yōu)化；（2） 語言：精通C/C++；（3） 工具：Matlab數(shù)學(xué)軟件，CUDA運算平臺，VTK圖像圖形開源軟件【醫(yī)學(xué)領(lǐng)域：ITK，醫(yī)學(xué)圖像處理軟件包】（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫；（5） 有人臉識別，行人檢測，視頻分析，三維建模，動態(tài)跟蹤，車識別，目標(biāo)檢測跟蹤識別經(jīng)歷的人優(yōu)先考慮；（6） 熟悉基于GPU的算法設(shè)計與優(yōu)化和并行優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先；（7） 【音/視頻領(lǐng)域】熟悉等視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒體傳輸協(xié)議，熟悉視頻和音頻解碼算法，研究各種多媒體文件格式，GPU加速；應(yīng)用領(lǐng)域：（1） 互聯(lián)網(wǎng)：如美顏app（2） 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域：如臨床醫(yī)學(xué)圖像（3） 汽車領(lǐng)域（4） 人工智能相關(guān)術(shù)語：（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光學(xué)字符識別）是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī)）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機(jī)文字的過程（2） Matlab：商業(yè)數(shù)學(xué)軟件；（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是顯卡廠商N(yùn)VIDIA推出的運算平臺（由ISA和GPU構(gòu)成）。 CUDA?是一種由NVIDIA推出的通用并行計算架構(gòu)，該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計算問題（4） OpenCL: OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。（5） OpenCV：開源計算機(jī)視覺庫；OpenGL：開源圖形庫；Caffe：是一個清晰，可讀性高，快速的深度學(xué)習(xí)框架。（6） CNN：（深度學(xué)習(xí)）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network）CNN主要用來識別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。（7） 開源庫：指的是計算機(jī)行業(yè)中對所有人開發(fā)的代碼庫，所有人均可以使用并改進(jìn)代碼算法。（二）機(jī)器學(xué)習(xí)工程師包括機(jī)器學(xué)習(xí)工程師要求l 專業(yè)：計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)；l 技術(shù)領(lǐng)域：人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)l 技術(shù)要求：（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce計算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；（2） 大數(shù)據(jù)挖掘；（3） 高性能、高并發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘方法及架構(gòu)的研發(fā)；應(yīng)用領(lǐng)域：（1）人工智能，比如各類仿真、擬人應(yīng)用，如機(jī)器人（2）醫(yī)療用于各類擬合預(yù)測（3）金融高頻交易（4）互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)推薦（5）無人汽車，無人機(jī)相關(guān)術(shù)語：（1） Map-Reduce：MapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運算。概念"Map（映射）"和"Reduce（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數(shù)式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。（三）自然語言處理工程師包括自然語言處理工程師要求l 專業(yè)：計算機(jī)相關(guān)專業(yè)；l 技術(shù)領(lǐng)域：文本數(shù)據(jù)庫l 技術(shù)要求：（1） 熟悉中文分詞標(biāo)注、文本分類、語言模型、實體識別、知識圖譜抽取和推理、問答系統(tǒng)設(shè)計、深度問答等NLP 相關(guān)算法；（2） 應(yīng)用NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決海量UGC的文本相關(guān)性；（3） 分詞、詞性分析、實體識別、新詞發(fā)現(xiàn)、語義關(guān)聯(lián)等NLP基礎(chǔ)性研究與開發(fā)；（4） 人工智能，分布式處理Hadoop；（5） 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；應(yīng)用領(lǐng)域：口語輸入、書面語輸入、語言分析和理解、語言生成、口語輸出技術(shù)、話語分析與對話、文獻(xiàn)自動處理、多語問題的計算機(jī)處理、多模態(tài)的計算機(jī)處理、信息傳輸與信息存儲 、自然語言處理中的數(shù)學(xué)方法、語言資源、自然語言處理系統(tǒng)的評測。相關(guān)術(shù)語：（2） NLP：人工智能的自然語言處理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一個子領(lǐng)域。NLP涉及領(lǐng)域很多，最令我感興趣的是“中文自動分詞”（Chinese word segmentation）：結(jié)婚的和尚未結(jié)婚的【計算機(jī)中卻有可能理解為結(jié)婚的“和尚“】（四）射頻/通信/信號算法工程師類包括3G/4G無線通信算法工程師， 通信基帶算法工程師，DSP開發(fā)工程師（數(shù)字信號處理），射頻通信工程師，信號算法工程師要求l 專業(yè)：計算機(jī)、通信相關(guān)專業(yè)；l 技術(shù)領(lǐng)域：2G、3G、4G，BlueTooth（藍(lán)牙），WLAN，無線移動通信, 網(wǎng)絡(luò)通信基帶信號處理l 技術(shù)要求：（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等無線通信相關(guān)知識，熟悉現(xiàn)有的通信系統(tǒng)和標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，熟悉常用的無線測試設(shè)備；（2） 信號處理技術(shù)，通信算法；（3） 熟悉同步、均衡、信道譯碼等算法的基本原理；（4） 【射頻部分】熟悉射頻前端芯片，扎實的射頻微波理論和測試經(jīng)驗，熟練使用射頻電路仿真工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟練使用cadence、altium designer PCB電路設(shè)計軟件；（5） 有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，如復(fù)變函數(shù)、隨機(jī)過程、數(shù)值計算、矩陣論、離散數(shù)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域：通信VR【用于快速傳輸視頻圖像，例如樂客靈境VR公司招募的通信工程師（數(shù)據(jù)編碼、流數(shù)據(jù)）】物聯(lián)網(wǎng)，車聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航，軍事，衛(wèi)星，雷達(dá)相關(guān)術(shù)語：（1） 基帶信號：指的是沒有經(jīng)過調(diào)制（進(jìn)行頻譜搬移和變換）的原始電信號。（2） 基帶通信（又稱基帶傳輸）：指傳輸基帶信號。進(jìn)行基帶傳輸?shù)南到y(tǒng)稱為基帶傳輸系統(tǒng)。傳輸介質(zhì)的整個信道被一個基帶信號占用.基帶傳輸不需要調(diào)制解調(diào)器，設(shè)備化費小，具有速率高和誤碼率低等優(yōu)點,.適合短距離的數(shù)據(jù)傳輸，傳輸距離在100米內(nèi)，在音頻市話、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信中被廣泛采用。如從計算機(jī)到監(jiān)視器、打印機(jī)等外設(shè)的信號就是基帶傳輸?shù)?。大多?shù)的局域網(wǎng)使用基帶傳輸，如以太網(wǎng)、令牌環(huán)網(wǎng)。（3） 射頻：射頻（RF）是Radio Frequency的縮寫，表示可以輻射到空間的電磁頻率（電磁波），頻率范圍從300KHz～300GHz之間（因為其較高的頻率使其具有遠(yuǎn)距離傳輸能力）。射頻簡稱RF射頻就是射頻電流，它是一種高頻交流變化電磁波的簡稱。每秒變化小于1000次的交流電稱為低頻電流，大于10000次的稱為高頻電流，而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻(大于10K)；射頻（300K-300G）是高頻的較高頻段；微波頻段（300M-300G）又是射頻的較高頻段。【有線電視就是用射頻傳輸方式】（4） DSP：數(shù)字信號處理，也指數(shù)字信號處理芯片（五）數(shù)據(jù)挖掘算法工程師類包括推薦算法工程師，數(shù)據(jù)挖掘算法工程師要求l 專業(yè)：計算機(jī)、通信、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融數(shù)學(xué)、模式識別、人工智能；l 技術(shù)領(lǐng)域：機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘l 技術(shù)要求：（1） 熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，包括但不限于決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法；（2） 熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優(yōu)先；（3） 對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經(jīng)驗【均為分布式計算框架】（4） 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要好，如高數(shù)，統(tǒng)計學(xué)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)l 加分項：數(shù)據(jù)挖掘建模大賽；應(yīng)用領(lǐng)域（1） 個性化推薦（2） 廣告投放（3） 大數(shù)據(jù)分析相關(guān)術(shù)語Map-Reduce：MapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運算。概念"Map（映射）"和"Reduce（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數(shù)式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。（六）搜索算法工程師要求l 技術(shù)領(lǐng)域：自然語言l 技術(shù)要求：（1） 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，海量數(shù)據(jù)處理、高性能計算、大規(guī)模分布式系統(tǒng)開發(fā)（2） hadoop、lucene（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術(shù)，并有二次開發(fā)經(jīng)驗（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術(shù)，并有二次開發(fā)經(jīng)驗；（5） 精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關(guān)技術(shù)；（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；（7） 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫設(shè)計和優(yōu)化能力，精通MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 ；（8） 了解推薦引擎和數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的理論知識，有大型搜索應(yīng)用的開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。（七）控制算法工程師類包括了云臺控制算法，飛控控制算法，機(jī)器人控制算法要求l 專業(yè)：計算機(jī)，電子信息工程，航天航空，自動化l 技術(shù)要求：（1） 精通自動控制原理（如PID）、現(xiàn)代控制理論，精通組合導(dǎo)航原理，姿態(tài)融合算法，電機(jī)驅(qū)動，電機(jī)驅(qū)動（2） 卡爾曼濾波，熟悉狀態(tài)空間分析法對控制系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)學(xué)模型建模、分析調(diào)試；l 加分項：有電子設(shè)計大賽，機(jī)器人比賽，robocon等比賽經(jīng)驗，有硬件設(shè)計的基礎(chǔ)；應(yīng)用領(lǐng)域（1）醫(yī)療/工業(yè)機(jī)械設(shè)備（2）工業(yè)機(jī)器人（3）機(jī)器人（4）無人機(jī)飛控、云臺控制等（八）導(dǎo)航算法工程師要求l 專業(yè)：計算機(jī)，電子信息工程，航天航空，自動化l 技術(shù)要求（以公司職位JD為例）公司一（1）精通慣性導(dǎo)航、激光導(dǎo)航、雷達(dá)導(dǎo)航等工作原理；（2）精通組合導(dǎo)航算法設(shè)計、精通卡爾曼濾波算法、精通路徑規(guī)劃算法；（3）具備導(dǎo)航方案設(shè)計和實現(xiàn)的工程經(jīng)驗；（4）熟悉C/C++語言、熟悉至少一種嵌入式系統(tǒng)開發(fā)、熟悉Matlab工具；公司二（1）熟悉基于視覺信息的SLAM、定位、導(dǎo)航算法，有1年以上相關(guān)的科研或項目經(jīng)歷；（2）熟悉慣性導(dǎo)航算法，熟悉IMU與視覺信息的融合;應(yīng)用領(lǐng)域無人機(jī)、機(jī)器人等。
不蓉錯失927
算法工程師不是青春飯。
在入職的年齡中，算法工程師的入職年份越多，就有越多的公司要你。由于算法工程師對于知識結(jié)構(gòu)的要求比較豐富，同時算法工程師崗位主要以研發(fā)為主，需要從業(yè)者具備一定的創(chuàng)新能力，所以要想從事算法工程師崗位往往需要讀一下研究生，目前不少大型科技企業(yè)對于算法工程師的相關(guān)崗位也有一定的學(xué)歷要求。
未來要從事算法工程師崗位，可以重點關(guān)注一下大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)方向，比如目前計算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向就是比較熱門的選擇，另外也可以選擇智能裝備方向。
提到人工智能，就不得不提人工智能領(lǐng)域最炙手可熱的算法工程師。算法即一系列解決問題的清晰指令，算法工程師就是利用算法處理事物的人。算法工程師主要根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行細(xì)分，常見的有廣告算法工程師、推薦算法工程師、圖像算法工程師等等。
但作為熱門領(lǐng)域和人才供不應(yīng)求的人工智能，開出的薪資依舊讓人羨慕眼紅。獵頭Jony表示“人工智能科班出身的博士，50萬年薪僅僅是起步價，優(yōu)秀的開到80萬、100萬都不一定能搶到?！?/p>
我心起飛揚
要說算法工程師的日常工作，那就是做優(yōu)化優(yōu)化再優(yōu)化，那很多人要問了：未來的發(fā)展呢？難道一直日復(fù)一日？這只是籠統(tǒng)地說，但真正的細(xì)分還是有很多的，比如： 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，比如說異常檢測、欺詐檢測等； 自然語言處理（NLP），比如說我們算法部門就有專門的NLP組，主要負(fù)責(zé)搭建上層算法應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施，如文章關(guān)鍵詞、實體詞、相似度計算等，在智能翻譯、語音處理當(dāng)中也會用到相關(guān)技術(shù)； 圖像處理（CV），比如自動駕駛當(dāng)中涉及到的圖像拼接、車道線檢測，推薦當(dāng)中涉及到的圖像特征提取等； 推薦算法，當(dāng)前各大互聯(lián)網(wǎng)公司基本都會有這個崗位，信息流推薦、商品推薦等； 搜索算法，和推薦算法用到的技術(shù)很類似了，信息搜索、商品搜索等； 廣告算法，技術(shù)上和推薦算法很像，但是涉及到的其它知識會稍微多些，因為廣告要考慮的不僅僅是用戶和內(nèi)容的關(guān)系了，還多了一層商家的關(guān)系。 其它的還有一些偏研究性質(zhì)的崗位，這個一般要求也比較高，博士研究生招的比較多，主要是不差錢的大廠會成立相關(guān)部門，比如阿里的達(dá)摩院，其它公司的AI Lab等，這些部門當(dāng)中一般也有專門做研究與應(yīng)用相結(jié)合的一些崗位。 程序員的職業(yè)發(fā)展路徑一般就是，初級工程師、高級工程師、資深工程師、專家、高級專家、資深專家、研究員，大公司會有相應(yīng)的職級，比如阿里技術(shù)序列就對應(yīng)P1~P14，校招一般是P4~P5，本科一般P4，研究生一般P5，能力強(qiáng)的可能給到P6甚至P7，但這畢竟是鳳毛麟角。P5~P7是干活的中堅力量，占比比較大，一般一到兩年晉升一次，當(dāng)然升不升和怎么升跟你的個人能力和產(chǎn)出強(qiáng)相關(guān)，評定的標(biāo)準(zhǔn)還是比較規(guī)范的，P7往上升卡得比較嚴(yán)。
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