大數(shù)據(jù)工程師考試書籍推薦
秋月羽羽
貝殼里的海221
《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》《數(shù)據(jù)分析——企業(yè)的賢內(nèi)助》《數(shù)據(jù)可視化之美》《EXCEL數(shù)據(jù)處理與分析實戰(zhàn)技巧精粹》《深入淺出數(shù)據(jù)分析》
Samantna523
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的小伙伴在小編看來總共分為兩大類：一是本身就是計算機(jī)專業(yè)出身，有一定的編程基礎(chǔ)，看到大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景，想轉(zhuǎn)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)行業(yè)的；二是本身不是計算機(jī)專業(yè)出身，沒有一定的編程基礎(chǔ)，依舊想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的。1、沒有編程基礎(chǔ)對于沒有編程基礎(chǔ)的小伙伴，建議你先看一些編程語言的書籍，掌握一門編程語言是必須的，因為大數(shù)據(jù)技術(shù)是由編程語言進(jìn)行開發(fā)的，至少是要掌握一門編程語言的，而且還要有扎實的基礎(chǔ)?！禜ead First Java, 2nd Edition(中文版)》這本書不僅內(nèi)容豐富、有趣且通俗易懂，并且涵蓋了所有 Java 相關(guān)的基礎(chǔ)知識。如果你是 Java 初學(xué)者，這本書正適合你?！禞ava 核心技術(shù)(卷1、2)》寫作風(fēng)格相比 Head First 趣味性來說更顯傳統(tǒng)，所涵蓋的內(nèi)容包括 Java 基礎(chǔ)知識及高級應(yīng)用，是對于入門來說的另一種選擇?！禞ava 編程思想(第4版)》必讀之作，不僅涵蓋所有 Java 基礎(chǔ)，對于編程思想層面的提升也有很好的幫助。2、有一定的編程基礎(chǔ)《為數(shù)據(jù)而生》書中分別闡述在大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)時代下，相對應(yīng)的數(shù)據(jù)分析需要做到分析、外化、集成?！吨悄軙r代》這本書作者分七章從不同角度對大數(shù)據(jù)進(jìn)行介紹，分別以技術(shù)和思維方式的改變?yōu)橹骶€，從工業(yè)革命這個角度嵌入，順理成章的延伸出大數(shù)據(jù)與智能化，但是沒有將過多筆墨放在技術(shù)的深究上，而是選擇從應(yīng)用層面體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的理念。大數(shù)據(jù)應(yīng)用則會滲透到各行各業(yè)，這正是作者的用心之處。《R語言預(yù)測實戰(zhàn)》R語言橫跨了金融、生物、醫(yī)學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域，主要用于統(tǒng)計、建模及可視化。由于上手快、效率高，備受技術(shù)人員青睞。預(yù)測是大數(shù)據(jù)挖掘的主要作用之一,借助R語言來做大數(shù)據(jù)預(yù)測，可以兼具效率與價值于一身?！稊?shù)據(jù)之巔》這本書中，從小數(shù)據(jù)時代到大數(shù)據(jù)的崛起，作者以宏大的歷史觀、文化觀、大數(shù)據(jù)觀，給我們描繪了一幅數(shù)據(jù)科學(xué)、智慧文化的全景圖。《Hadoop權(quán)威指南》《Hadoop權(quán)威指南(中文版)》從Hadoop的緣起開始，由淺入深，結(jié)合理論和實踐，全方位地介紹Hadoop這一高性能處理海量數(shù)據(jù)集的理想工具?！禜ive編程指南》《Hive編程指南》是一本Apache Hive的編程指南，旨在介紹如何使用Hive的SQL方法HiveQL來匯總、查詢和分析存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)上的大數(shù)據(jù)集合。以上就是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)書籍推薦，想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的小伙伴可以酌情參考了！
粉色小惡魔yiyi
《Hive編程指南》適合對大數(shù)據(jù)感興趣的愛好者以及正在使用Hadoop系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理員閱讀使用。《Hive編程指南》介紹如何使用Hive的SQL方法——HiveQL來匯總、查詢和分析存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)上的大數(shù)據(jù)集合?！禜ive編程指南》通過大量的實例，首先介紹如何在用戶環(huán)境下安裝和配置Hive，并對Hadoop和MapReduce進(jìn)行詳盡闡述，演示Hive如何在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行工作。文件較大，+V免費(fèi)傳輸《Hive編程指南》+Vzhengtingx令頁
啊嗚咖啡
1、《Hadoop權(quán)威指南》現(xiàn)在版本剛剛發(fā)布，但官方并不推薦在生產(chǎn)環(huán)境使用。作為hadoop的入門書籍，從版本開始也不失為良策。本書從Hadoop的緣起開始，由淺入深，結(jié)合理論和實踐，全方位地介紹Hadoop這一高性能處理海量數(shù)據(jù)集的理想工具。剛剛更新的版本中，相比之前的版本增加了介紹YARN , Parquet , Flume, Crunch , Spark的章節(jié)，非常適合于Hadoop 初學(xué)者。2、《Learning Spark》《Spark 快速大數(shù)據(jù)分析》是一本為Spark 初學(xué)者準(zhǔn)備的書，它沒有過多深入實現(xiàn)細(xì)節(jié)，而是更多關(guān)注上層用戶的具體用法。不過，本書絕不僅僅限于Spark 的用法，它對Spark 的核心概念和基本原理也有較為全面的介紹，讓讀者能夠知其然且知其所以然。3、《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)：核心技術(shù)與實踐》以實踐方式助你掌握Spark機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。本書采用理論與大量實例相結(jié)合的方式幫助開發(fā)人員掌握使用Spark進(jìn)行分析和實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。通過這些示例和Spark在各種企業(yè)級系統(tǒng)中的應(yīng)用，幫助讀者解鎖Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法的復(fù)雜性，通過數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生有價值的數(shù)據(jù)洞察力。
HY逆天的飛翔
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成了非常熱門的職業(yè)，大數(shù)據(jù)分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業(yè)，不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情，不過要想做好數(shù)據(jù)分析工作也并不簡單，參看一些好書，對行進(jìn)數(shù)據(jù)分析會更有幫助!今天就給大家?guī)砹藬?shù)據(jù)分析入門經(jīng)典書籍推薦，希望對各位小伙伴有所幫助。
不只闡明晰一些常見的剖析技巧，并趁便 Excel 的一些常識以及數(shù)據(jù)分析在公司中所在的方位，輕松把握數(shù)據(jù)分析的技拍晌術(shù)，也對職場了解有必定的幫助。
數(shù)據(jù)分析入門首先本。類似于小說的生動辦法，淺顯易懂形象生動地詮釋了數(shù)據(jù)分析的根底進(jìn)程，試驗辦法，最優(yōu)化辦法/假定查驗法襲弊鋒/貝葉斯核算法/等等辦法論，讓讀者可以對剖析概念有個全面的認(rèn)知。
奉告讀者怎樣規(guī)劃和制作抵達(dá)雜志級質(zhì)量的、專業(yè)有用的商務(wù)圖表，作者比照方《商業(yè)周刊》、《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》等全球頂尖商業(yè)雜志上的精彩圖表事例進(jìn)行剖析，給出其依據(jù)Excel的完畢辦法，包括數(shù)據(jù)地圖、動態(tài)圖表、儀表板等許多高檔圖卜基表技巧。
所觸及的具體內(nèi)容包括排序、挑選、函數(shù)公式、數(shù)據(jù)透視表、圖表、宏與VBA
等功用運(yùn)用，并結(jié)合許多的企業(yè)運(yùn)用實例，以圖文并茂的辦法將處理思路和操作進(jìn)程逐一呈現(xiàn)。
作為數(shù)據(jù)分析師，如果僅僅安于現(xiàn)狀，不注重自我行進(jìn)，那么，不久的將來，你很或許成為公司的“人肉”取數(shù)機(jī)，影響往后的工作生計。
該書向讀者介紹怎樣將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于各行各業(yè)。在中，你將了解到如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，怎樣從數(shù)據(jù)中揭示趨勢并轉(zhuǎn)化為競爭策略及攫取價值的方法。這些更有意思也更有效的方法能夠提升企業(yè)的智能化水平，將有助于企業(yè)解決實際問題，提升利潤空間，提高生產(chǎn)率并發(fā)現(xiàn)更多的商業(yè)機(jī)會。
《大數(shù)據(jù)時代》是國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，本書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革?！洞髷?shù)據(jù)時代》認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。書中展示了谷歌、微軟、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們具價值的應(yīng)用案例。
以上就是今天給大家整理的大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容，希望對大家有所幫助。要想在大數(shù)據(jù)行業(yè)有所建樹，需要考取部分含金量高的數(shù)據(jù)分析師證書，一直學(xué)習(xí)，這樣更有核心競爭力與競爭資本。
Vickey小姐
零基礎(chǔ)想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，講真，真的還是一件困難的事，不過人生就是這樣，只有你越過更大的困難，才知道自己會有更大的收獲。就像現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)行業(yè)，人人都說大數(shù)據(jù)行業(yè)好，薪資高，但是你看到過每一個學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的學(xué)生為此付出的慘痛經(jīng)歷嗎？你看到過大數(shù)據(jù)工程師曾經(jīng)日夜苦讀、鉆研書籍和教程嗎？付出不一定有回報，但不付出一定不會有回報，想要更大的收獲，先來收下這波大數(shù)據(jù)書籍和視頻教程吧！一、大數(shù)據(jù)書籍推薦：1、《為數(shù)據(jù)而生》書中分別闡述在大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)時代下，相對應(yīng)的數(shù)據(jù)分析需要做到分析、外化、集成。2、《智能時代》這本書作者分七章從不同角度對大數(shù)據(jù)進(jìn)行介紹，分別以技術(shù)和思維方式的改變?yōu)橹骶€，從工業(yè)革命這個角度嵌入，順理成章的延伸出大數(shù)據(jù)與智能化，但是沒有將過多筆墨放在技術(shù)的深究上，而是選擇從應(yīng)用層面體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的理念。大數(shù)據(jù)應(yīng)用則會滲透到各行各業(yè)，這正是作者的用心之處。3、《R語言預(yù)測實戰(zhàn)》R語言橫跨了金融、生物、醫(yī)學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域，主要用于統(tǒng)計、建模及可視化。由于上手快、效率高，備受技術(shù)人員青睞。預(yù)測是大數(shù)據(jù)挖掘的主要作用之一,借助R語言來做大數(shù)據(jù)預(yù)測，可以兼具效率與價值于一身。3、《數(shù)據(jù)之巔》這本書中，從小數(shù)據(jù)時代到大數(shù)據(jù)的崛起，作者以宏大的歷史觀、文化觀、大數(shù)據(jù)觀，給我們描繪了一幅數(shù)據(jù)科學(xué)、智慧文化的全景圖。4、《Hadoop權(quán)威指南》《Hadoop權(quán)威指南(中文版)》從Hadoop的緣起開始，由淺入深，結(jié)合理論和實踐，全方位地介紹Hadoop這一高性能處理海量數(shù)據(jù)集的理想工具。5、《Hive編程指南》《Hive編程指南》是一本Apache Hive的編程指南，旨在介紹如何使用Hive的SQL方法HiveQL來匯總、查詢和分析存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)上的大數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)視頻教程對于零基礎(chǔ)想學(xué)大數(shù)據(jù)的同學(xué)，小編不建議你一上來就接觸大數(shù)據(jù)，你和大數(shù)據(jù)的近距離接觸還有一個門檻，那就是編程語言的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的首要綱領(lǐng)，就是熟練掌握一門編程語言。小編咨詢了千鋒大數(shù)據(jù)講師，當(dāng)前大數(shù)據(jù)所運(yùn)用的編程語言基本都是java，也會涉及到Python、Scala編程語言，所以先從掌握一門編程語言學(xué)起吧！java全套視頻教程總目錄python最新基礎(chǔ)視頻教程進(jìn)行完大數(shù)據(jù)編程語言的學(xué)習(xí)，這時候你就可以真正的接觸大數(shù)據(jù)技術(shù)知識了，我們知道大數(shù)據(jù)以Hadoop、spark、storm等核心技術(shù)組成，自然也會以此為重點突破。大數(shù)據(jù)教程：Spark基礎(chǔ)及源碼分析大數(shù)據(jù)課程：hadoop生態(tài)圈視頻
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