大數(shù)據開發(fā)工程師薪資
蝦蝦蝦蝦醬
娜娜nancy
大數(shù)據工程師的前景是很可觀的，大數(shù)據的發(fā)展順應了時代的需求，因為崗位需求量大，所以在求職方面是比較有優(yōu)勢的，人才的緊缺決定了大數(shù)據職位薪資水平，平均8K起步。
大數(shù)據工程師的前途還是很明朗的，成為大數(shù)據工程師如果有相關方面的經驗的話還是比較簡單的。目前長期從事數(shù)據庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統(tǒng)的量化分析師方面的工程師，以及任何在工作中需要通過數(shù)據來進行判斷決策的管理者，比如某些領域的運營經理等，都可以嘗試該職位，而各個領域的達人只要學會運用數(shù)據，也可以成為大數(shù)據工程師。
大數(shù)據工程師在薪酬待遇也是很有優(yōu)勢的，可以說，大數(shù)據工程師在IT類職業(yè)中比較稀缺的，大數(shù)據工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業(yè)招聘中，有10％都是和大數(shù)據相關的，且比例還在上升。
大數(shù)據時代的到來很突然，在國內發(fā)展勢頭激進，而人才卻非常有限，現(xiàn)在完全是供不應求的狀況。在美國，大數(shù)據工程師平均每年薪酬高達萬美元，而據了解，在國內頂尖互聯(lián)網類公司，同一個級別大數(shù)據工程師的薪酬可能要比其他職位高很多。
由于目前大數(shù)據人才匱乏，對于公司來說，很難招聘到合適的人才。因此很多企業(yè)會通過部挖掘，所以薪資高那就不足為奇了。
大數(shù)據職業(yè)是現(xiàn)在均勻收入最高的職業(yè)，其從業(yè)人員均勻年薪已逾十萬元，有經驗的大數(shù)據工程師均勻年薪一般在12萬元以上?，F(xiàn)在剛畢業(yè)學員的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大數(shù)據相關工作經驗的學員，薪酬基本是15k-25k元的水平。
薪酬方面，以北京為例：北京2017年的薪酬，北京數(shù)據挖掘工程師工資中位數(shù)為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資工資30-50K；北京數(shù)據工程師工資中位數(shù)：￥13156元/月，最高工資20K-30K；北京數(shù)據架構師工資中位數(shù)：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。
0921緣分
大數(shù)據有關的職位不僅存在于計算機領域，統(tǒng)計、金融等行業(yè)都需要數(shù)據的分析，畢業(yè)生的求職方向非常多樣。而在工資方面，大數(shù)據有關的職位待遇豐厚不說，漲薪的速度也夠快。
作為IT類職業(yè)中的“大熊貓”，大數(shù)據工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業(yè)招聘中，有10%都是和大數(shù)據相關的，且比例還在上升。在美國，大數(shù)據工程師平均每年薪酬高達萬美元;
大數(shù)據開發(fā)工程師在一線城市平均薪資都超過了20000元，一般有3-5年經驗的工程師，年薪30萬以上是普通收入，甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。
在一些二線城市，大數(shù)據工程師的薪資也都超過其他崗位。比如南京、西安這樣的城市，薪資都超過13000元。可見大數(shù)據工程師的“金領”地位。
而據了解，在國內頂尖互聯(lián)網類公司，同一個級別大數(shù)據工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業(yè)重視。
大數(shù)據行業(yè)就業(yè)前景很好，學過大數(shù)據之后可以從事的工作很多，比如研發(fā)工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、數(shù)據分析等，這些都是許多互聯(lián)網公司需要的職位，而且研發(fā)工程師的需求也很大，數(shù)據分析很少。
大數(shù)據人才就業(yè)前景好還體現(xiàn)在薪酬水平高，大數(shù)據是目前薪酬高的行業(yè)之一，目前大數(shù)據人才已成為市場的稀缺資源，發(fā)展前景好，薪酬水平也水漲船高。
大數(shù)據并不是近些年才出現(xiàn)的，而是近幾年才真正成為熱門話題，這主要與互聯(lián)網技術的迅猛發(fā)展有關，網絡時代，網絡與我們的生活息息相關，大數(shù)據技術的應用使得這種變化更加明顯。大數(shù)據是時代發(fā)展的必然趨勢，未來就業(yè)前景十分廣闊。
大數(shù)據就業(yè)方向有：
(1)大數(shù)據開發(fā)工程師
架構的開發(fā)、建設、測試和維護;負責公司大數(shù)據平臺的開發(fā)和維護;負責持續(xù)集成大數(shù)據平臺相關工具平臺的架構設計和產品開發(fā)等。
(2)數(shù)據分析人員。
采集、處理和執(zhí)行統(tǒng)計數(shù)據分析;使用工具來提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據，實現(xiàn)數(shù)據的商業(yè)意義，這需要業(yè)務理解和工具應用能力。
(3)數(shù)據采集工程師。
數(shù)據建模，機器學習和算法實現(xiàn)，業(yè)務智能，用戶體驗分析，預測丟失用戶等等，除了需要精湛的數(shù)學和統(tǒng)計知識外，還需要很強的算法代碼實現(xiàn)能力。
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