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        首頁 > 工程師考試 > 山東大數(shù)據(jù)工程師考試書籍

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        海貍鼠小姐

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        在人人高呼的大數(shù)據(jù)時(shí)代,你是想繼續(xù)做一個(gè)月薪6K+的碼農(nóng),還是想要翻身學(xué)習(xí)成為炙手可熱名企瘋搶的大數(shù)據(jù)工程師呢?

        隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)行業(yè)前景非常被看好,有很多朋友對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)心向往之,卻苦于不知道該如何下手,或者說學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)不知道應(yīng)該看些什么書。作為一個(gè)零基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)入門學(xué)習(xí)者該看哪些書?今天就給大家分享幾本那些不容錯(cuò)過的大數(shù)據(jù)書籍。

        這是一本關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的綜合概述,本書前版曾被KDnuggets的讀者評(píng)選為最受歡迎的數(shù)據(jù)挖掘?qū)V且槐究勺x性極佳的教材。它從數(shù)據(jù)庫角度全面系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)挖掘的概念、方法和技術(shù)以及技術(shù)研究進(jìn)展,并重點(diǎn)關(guān)注近年來該領(lǐng)域重要和最新的課題——數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)立方體技術(shù),流數(shù)據(jù)挖掘,社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)挖掘,空間、多媒體和其他復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘。

        這是一本在大數(shù)據(jù)的背景下,描述關(guān)于數(shù)據(jù)建模,數(shù)據(jù)層,數(shù)據(jù)處理需求分析以及數(shù)據(jù)架構(gòu)和存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)問題的書。這本書提供了令人耳目一新的全面解決方案。但不可忽略的是,它也引入了大多數(shù)開發(fā)者并不熟悉的、困擾傳統(tǒng)架構(gòu)的復(fù)雜性問題。本書將教你充分利用集群硬件優(yōu)勢(shì)的Lambda架構(gòu),以及專門用來捕獲和分析網(wǎng)絡(luò)規(guī)模數(shù)據(jù)的新工具,來創(chuàng)建這些系統(tǒng)。

        這是一本書是關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的。但是本書主要關(guān)注極大規(guī)模數(shù)據(jù)的挖掘,也就是說這些數(shù)據(jù)大到無法在內(nèi)存中存放。由于重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的規(guī)模,所以本書的例子大都來自Web本身或者Web上導(dǎo)出的數(shù)據(jù)。另外,本書從算法的角度來看待數(shù)據(jù)挖掘,即數(shù)據(jù)挖掘是將算法應(yīng)用于數(shù)據(jù),而不是使用數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”某種類型的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎。

        山東大數(shù)據(jù)工程師考試書籍

        293 評(píng)論(8)

        好吃的深海魚

        學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的小伙伴在小編看來總共分為兩大類:一是本身就是計(jì)算機(jī)專業(yè)出身,有一定的編程基礎(chǔ),看到大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景,想轉(zhuǎn)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)行業(yè)的;二是本身不是計(jì)算機(jī)專業(yè)出身,沒有一定的編程基礎(chǔ),依舊想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的。1、沒有編程基礎(chǔ)對(duì)于沒有編程基礎(chǔ)的小伙伴,建議你先看一些編程語言的書籍,掌握一門編程語言是必須的,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)是由編程語言進(jìn)行開發(fā)的,至少是要掌握一門編程語言的,而且還要有扎實(shí)的基礎(chǔ)?!禜ead First Java, 2nd Edition(中文版)》這本書不僅內(nèi)容豐富、有趣且通俗易懂,并且涵蓋了所有 Java 相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)。如果你是 Java 初學(xué)者,這本書正適合你?!禞ava 核心技術(shù)(卷1、2)》寫作風(fēng)格相比 Head First 趣味性來說更顯傳統(tǒng),所涵蓋的內(nèi)容包括 Java 基礎(chǔ)知識(shí)及高級(jí)應(yīng)用,是對(duì)于入門來說的另一種選擇?!禞ava 編程思想(第4版)》必讀之作,不僅涵蓋所有 Java 基礎(chǔ),對(duì)于編程思想層面的提升也有很好的幫助。2、有一定的編程基礎(chǔ)《為數(shù)據(jù)而生》書中分別闡述在大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)時(shí)代下,相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分析需要做到分析、外化、集成。《智能時(shí)代》這本書作者分七章從不同角度對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行介紹,分別以技術(shù)和思維方式的改變?yōu)橹骶€,從工業(yè)革命這個(gè)角度嵌入,順理成章的延伸出大數(shù)據(jù)與智能化,但是沒有將過多筆墨放在技術(shù)的深究上,而是選擇從應(yīng)用層面體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的理念。大數(shù)據(jù)應(yīng)用則會(huì)滲透到各行各業(yè),這正是作者的用心之處。《R語言預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)》R語言橫跨了金融、生物、醫(yī)學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域,主要用于統(tǒng)計(jì)、建模及可視化。由于上手快、效率高,備受技術(shù)人員青睞。預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)挖掘的主要作用之一,借助R語言來做大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),可以兼具效率與價(jià)值于一身?!稊?shù)據(jù)之巔》這本書中,從小數(shù)據(jù)時(shí)代到大數(shù)據(jù)的崛起,作者以宏大的歷史觀、文化觀、大數(shù)據(jù)觀,給我們描繪了一幅數(shù)據(jù)科學(xué)、智慧文化的全景圖。《Hadoop權(quán)威指南》《Hadoop權(quán)威指南(中文版)》從Hadoop的緣起開始,由淺入深,結(jié)合理論和實(shí)踐,全方位地介紹Hadoop這一高性能處理海量數(shù)據(jù)集的理想工具。《Hive編程指南》《Hive編程指南》是一本Apache Hive的編程指南,旨在介紹如何使用Hive的SQL方法HiveQL來匯總、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop分布式文件系統(tǒng)上的大數(shù)據(jù)集合。以上就是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)書籍推薦,想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的小伙伴可以酌情參考了!

        246 評(píng)論(15)

        念念1218

        一、《Presto技術(shù)內(nèi)幕》二、《為數(shù)據(jù)而生》三、《智能時(shí)代》四、《R語言預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)》五、《大數(shù)據(jù)處理之道》六、《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》七、《超越大數(shù)據(jù)》

        360 評(píng)論(8)

        bluelights

        【項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師考試必看的書籍】

        一、《CPDA注冊(cè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)教程》

        隨著我國加入wto和全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加快,為順應(yīng)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的趨勢(shì),急需高素質(zhì)投資分析人才注冊(cè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師(cpda),該職業(yè)將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可缺少的重要專門人才。

        二、《深入淺出數(shù)據(jù)分析》

        《深入淺出數(shù)據(jù)分析》寫得漂亮,讀者可以學(xué)到分析現(xiàn)實(shí)問題的系統(tǒng)性方法。從賣咖啡到開橡皮玩具廠,再到要求老板漲工資,此書告訴我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)和解密數(shù)據(jù)在日常生活中的強(qiáng)大作用。

        三、《數(shù)據(jù)之魅:基于開源工具的數(shù)據(jù)分析》

        本書展現(xiàn)了在高科技行業(yè)的各個(gè)公司中從事數(shù)據(jù)工作所獲得的經(jīng)驗(yàn)。它匯聚了所發(fā)現(xiàn)的許多最有用的概念和技術(shù),包括希望自己能夠早點(diǎn)知道的主題——然而沒有。

        四、《誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析——(EXCEL數(shù)據(jù)分析就像一本故事書,讓你的工作更出彩)(輕松學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)分析)》

        《誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析(入門篇)(全彩)》能有效幫助職場(chǎng)新人提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,也能幫助市場(chǎng)營銷、金融、財(cái)務(wù)、人力資源管理人員及產(chǎn)品經(jīng)理解決實(shí)際問題,還能幫助從事咨詢、研究、分析行業(yè)的人上,各級(jí)管理人士提高專業(yè)水平。

        126 評(píng)論(12)

        貪吃的大吃貨

        1. 《大數(shù)據(jù)分析:點(diǎn)“數(shù)”成金》你現(xiàn)在正坐在一座金礦上,這些金子或被埋于備份,或正藏在你眼前的數(shù)據(jù)集里,他們是提升公司效益、拓展新的商業(yè)關(guān)系、制定更直觀決策的秘訣所在,足以使你的企業(yè)更上一層樓。你將明白如何利用、分析和駕馭數(shù)據(jù)來獲得豐厚回報(bào)。作者Frank Ohlhorst厚積數(shù)十年的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)寫了此書。該書介紹了如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于各行各業(yè),你將了解到如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,怎樣從數(shù)據(jù)中揭示趨勢(shì)并轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)策略及提取價(jià)值的方法。這些更有意思也是更有效的方法能夠提升企業(yè)的智能化水平,將有助于企業(yè)解決實(shí)際問題,提升利潤空間,提高生產(chǎn)率并發(fā)現(xiàn)更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。2.《大數(shù)據(jù)時(shí)代》《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作,本書作者維克托被譽(yù)為”大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”,擁有再哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教經(jīng)歷,早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長達(dá)14頁對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。該書主要講了大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革、商業(yè)變革和管理變革?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)為人類的生活創(chuàng)造了前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉,而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)。3.《云端時(shí)代殺手級(jí)應(yīng)用:大數(shù)據(jù)分析》《云端時(shí)代殺手級(jí)應(yīng)用:大數(shù)據(jù)分析》分析了什么是大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)大商機(jī)、技術(shù)與前瞻三個(gè)部分。第一個(gè)部分介紹大數(shù)據(jù)分析的概念,以及企業(yè)、政府部門可應(yīng)用的范疇。什么是大數(shù)據(jù)分析?與個(gè)人與企業(yè)有什么關(guān)系?將對(duì)全球產(chǎn)業(yè)造成什么樣的沖擊?第二部分完整介紹了大數(shù)據(jù)在各產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用實(shí)況,為企業(yè)及政府部門提供應(yīng)用的方向。提供了全球各地的實(shí)際應(yīng)用案例,涵蓋了零售、金融、政府部門、能源、制造、娛樂等各個(gè)行業(yè),充分展示了大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的效益。第三部分則簡(jiǎn)單介紹了大數(shù)據(jù)分析所需要的技術(shù)及未來的發(fā)展趨勢(shì),為讀者提供了應(yīng)用與研究的方向。4.《大數(shù)據(jù)》本書通過講述美國半個(gè)多世紀(jì)信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史,以別開生面的經(jīng)典案例奧巴馬建設(shè)”前所未有的開放政府“的雄心、公開財(cái)務(wù)透明的曲折?!稊?shù)據(jù)質(zhì)量法》背后隱情,全國醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)以及云計(jì)算、Facebook和推特等社交媒體等等,為您一一講解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給社會(huì)帶來的種種變革和挑戰(zhàn)。5.《大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》。該書主要講的是海量數(shù)集數(shù)據(jù)挖掘常用的算法。書中分析了海量數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)挖掘常用的算法,介紹了目前WEB端應(yīng)用的許多重要話題等。

        126 評(píng)論(15)

        Yuan圓圓圓

        這里有一些大數(shù)據(jù)書籍大數(shù)據(jù)叢書

        291 評(píng)論(9)

        美羅Tutu

        數(shù)據(jù)分析師考試必看的書籍有這些:

        一、《數(shù)據(jù)之魅:基于開源工具的數(shù)據(jù)分析》:本書展現(xiàn)了在高科技行業(yè)的各個(gè)公司中從事數(shù)據(jù)工作所獲得的經(jīng)驗(yàn)。它匯聚了所發(fā)現(xiàn)的許多最有用的概念和技術(shù),包括希望自己能夠早點(diǎn)知道的主題——然而沒有。

        二、《深入淺出數(shù)據(jù)分析》:《深入淺出數(shù)據(jù)分析》寫得漂亮,讀者可以學(xué)到分析現(xiàn)實(shí)問題的系統(tǒng)性方法。從賣咖啡到開橡皮玩具廠,再到要求老板漲工資,此書告訴我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)和解密數(shù)據(jù)在日常生活中的強(qiáng)大作用。

        三、《誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析(入門篇)(全彩)》能有效幫助職場(chǎng)新人提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,也能幫助市場(chǎng)營銷、金融、財(cái)務(wù)、人力資源管理人員及產(chǎn)品經(jīng)理解決實(shí)際問題,還能幫助從事咨詢、研究、分析行業(yè)的人上,各級(jí)管理人士提高專業(yè)水平。

        數(shù)據(jù)分析師考試必看的書籍有這些:

        CDA LEVEL I 參考教材:

        [1]王英英.MySQL 8從入門到精通[M].清華大學(xué)出版社,2019.(選讀)

        [2]基礎(chǔ)教程[M].SQL進(jìn)階教程[M].人民郵電出版社2017.(選讀)

        [3]黃縉華.MySQL入門很簡(jiǎn)單[M].清華大學(xué)出版社,2011.(選讀)

        [4]斯蒂芬森,晉勞,瓊斯.SQL入門經(jīng)典(第5版)[M].人民郵電出版社,2011.(選讀)

        [5]賈俊平,何曉群,金勇進(jìn).統(tǒng)計(jì)學(xué)(第7版)[M].中國人民大學(xué)出版社,2018.(選讀)

        [6]黃成明.數(shù)據(jù)化管理(第1版)[M].電子工業(yè)出版社,2014.(選讀)

        [7]京東數(shù)據(jù)創(chuàng)新組.京東平臺(tái)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(第1版)[M].電子工業(yè)出版社,2016.(選讀)

        [8]劉寶紅,趙玲等.供應(yīng)鏈的三道防線(第1版)[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2020.(選讀)

        [9]陳哲.活用數(shù)據(jù):驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)(第1版)[M].電子工業(yè)出版社,2019.(選讀)

        [10]顧生寶.數(shù)據(jù)決策:企業(yè)數(shù)據(jù)的管理、分析與應(yīng)用(第1版)[M].電子工業(yè)出版社,2020.(選讀)

        想要了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析的問題,可以咨詢一下CDA認(rèn)證中心。全球CDA持證者秉承著先進(jìn)商業(yè)數(shù)據(jù)分析的新理念,遵循著《CDA職業(yè)道德和行為準(zhǔn)則》新規(guī)范,發(fā)揮著自身數(shù)據(jù)專業(yè)能力,推動(dòng)科技創(chuàng)新進(jìn)步,助力經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。

        想要了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析的問題,可以咨詢一下CDA認(rèn)證中心。全球CDA持證者秉承著先進(jìn)商業(yè)數(shù)據(jù)分析的新理念,遵循著《CDA職業(yè)道德和行為準(zhǔn)則》新規(guī)范,發(fā)揮著自身數(shù)據(jù)專業(yè)能力,推動(dòng)科技創(chuàng)新進(jìn)步,助力經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。

        90 評(píng)論(9)

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