1.良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。人工智能工程師所面對的問題千變?nèi)f化，無論是在抽象建模還是模型算法分析設(shè)計階段，都需要以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)能力作為基礎(chǔ)。而且人工智能最重要的領(lǐng)域--機器學(xué)習(xí)又是計算機科學(xué)中對數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)要求最高的分支之一，所以一名優(yōu)秀的人工智能工程師首先必須有出色的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)能力。2.編程語言。人工智能需要有種編程語言的能力，如 Python、C++、Java等。人工智能是一門綜合性很強的學(xué)科，需要各個領(lǐng)域的算法作為支撐，而算法是需要編程來實現(xiàn)的。3.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工智能包括“人工”和“智能”兩個方面。雖然說目前有很多根本不懂人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人也在從事 人工智能行業(yè)，但從人工智能的本質(zhì)以及整體的發(fā)展來說，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將是人工智能產(chǎn)品的核心技術(shù)。關(guān)于人工智能工程師需要具備哪些知識，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數(shù)據(jù)工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠?qū)δ阌兴鶐椭?。如果您還想了解更多數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師的技巧及素材等內(nèi)容，可以點擊本站的其他文章進行學(xué)習(xí)。