算法工程師目前是一個(gè)高端也是相對(duì)緊缺的職位;近兩年的就業(yè)前景是非常好的，薪資也比較高。但是算法工程師同時(shí)也需要不斷學(xué)習(xí)。那么成為一名合格的算法工程師需要掌握哪些崗位技能呢，我們接著往下看。業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)能力算法工程師是不可能脫離業(yè)務(wù)背景的，人工智能算法工程師、交通算法工程師、圖像處理算法工程師等等。針對(duì)一個(gè)業(yè)務(wù)場景設(shè)計(jì)一個(gè)合理的算法，業(yè)務(wù)知識(shí)是非常重要的，需要結(jié)合業(yè)務(wù)的實(shí)際情況、限定條件、各種專業(yè)詞匯和知識(shí)都要有一定的了解，如果脫離場景而一味地琢磨算法，效果不會(huì)太好。比如，做交通算法，需要對(duì)交通組織、交通管理、通行損失、周期延誤等有所認(rèn)知。比如，做圖像處理，需要對(duì)各種圖像去噪、圖像增廣、圖像分割、物理成像有所了解，知道像素底層是怎么回事。持續(xù)學(xué)習(xí)能力算法工程師的主要工作就是拿著現(xiàn)有成熟的算法，結(jié)合面臨業(yè)務(wù)場景去做一個(gè)合理的方案，如果我們知識(shí)面太窄，那顯然當(dāng)用到的時(shí)候會(huì)有點(diǎn)拮據(jù)，眼界也被限制住，不知道還有沒有更好效果的算法、目前算法有哪些不足之處、在這個(gè)業(yè)務(wù)中能不能發(fā)揮作用。只有持續(xù)學(xué)習(xí)，了解足夠多的知識(shí)，當(dāng)我們面臨問題的時(shí)候能夠快速對(duì)比、選擇，找出最合適的一種算法。靈活的思維當(dāng)我們選擇一種算法去解決一個(gè)問題時(shí)，效果肯定無法達(dá)到我們預(yù)期的那樣。比如我們拿mask rcnn做醫(yī)學(xué)圖像語義分割，我們看著它在自然圖像方面表現(xiàn)效果很好，就拿來用于醫(yī)學(xué)圖像。但是醫(yī)學(xué)圖像有它的難點(diǎn)和特殊性，當(dāng)跑出效果時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)結(jié)果不如人意，這時(shí)候就需要靈活的思維去發(fā)現(xiàn)問題，去調(diào)優(yōu)、改進(jìn)，或者從數(shù)據(jù)入手，或者從網(wǎng)絡(luò)模型入手，或者從超參數(shù)入手。編程能力不同公司對(duì)于算法工程師的定位有所差別，比如有些朋友在某公司做算法工程師只負(fù)責(zé)方案的設(shè)計(jì)，開發(fā)由專門的開發(fā)人員實(shí)施。有的公司算法工程師要完成算法設(shè)計(jì)到開發(fā)全部工作。無論是哪一種形式，編程能力都是必要的，就算是前者這樣的形式，有專門的開發(fā)人員，那在算法的設(shè)計(jì)過程中需要驗(yàn)證、對(duì)比，對(duì)每一個(gè)小模塊算法進(jìn)行指標(biāo)評(píng)價(jià)，你不可能事事都找別人來幫你做，這樣效率低，而且開展工作困難。綜上所述，就是小編今天整理的關(guān)于算法工程師的相關(guān)內(nèi)容，希望可以幫助到大家。