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        清影5127
        首頁 > 工程師考試 > 數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)工程師

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        最愛賀曼熊

        已采納

        數(shù)據(jù)分析工程師+培訓(xùn)?結(jié)構(gòu)介紹如下:

        了解數(shù)據(jù)采集的意義在于真正了解數(shù)據(jù)的原始面貌,包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時間、條件、格式、內(nèi)容、長度、限制條件等。這會幫助數(shù)據(jù)分析師更有針對性的控制數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過程,避免由于違反數(shù)據(jù)采集規(guī)則導(dǎo)致的數(shù)據(jù)問題;同時,對數(shù)據(jù)采集邏輯的認識增加了數(shù)據(jù)分析師對數(shù)據(jù)的理解程度,尤其是數(shù)據(jù)中的異常變化。

        Omniture中的Prop變量長度只有100個字符,在數(shù)據(jù)采集部署過程中就不能把含有大量中文描述的文字賦值給Prop變量(超過的字符會被截斷)。

        在Webtrekk323之前的Pixel版本,單條信息默認最多只能發(fā)送不超過2K的數(shù)據(jù)。當頁面含有過多變量或變量長度有超出限定的情況下,在保持數(shù)據(jù)收集的需求下,通常的解決方案是采用多個sendinfo方法分條發(fā)送;而在325之后的Pixel版本,單條信息默認最多可以發(fā)送7K數(shù)據(jù)量,非常方便的解決了代碼部署中單條信息過載的問題。

        當用戶在離線狀態(tài)下使用APP時,數(shù)據(jù)由于無法聯(lián)網(wǎng)而發(fā)出,導(dǎo)致正常時間內(nèi)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析延遲。直到該設(shè)備下次聯(lián)網(wǎng)時,數(shù)據(jù)才能被發(fā)出并歸入當時的時間。這就產(chǎn)生了不同時間看相同歷史時間的數(shù)據(jù)時會發(fā)生數(shù)據(jù)有出入。

        在數(shù)據(jù)采集階段,數(shù)據(jù)分析師需要更多的了解數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過程中的異常情況,如此才能更好的追本溯源。另外,這也能很大程度上避免“垃圾數(shù)據(jù)進導(dǎo)致垃圾數(shù)據(jù)出”的問題。

        數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)工程師

        309 評論(12)

        美麗依然張

        大數(shù)據(jù)分析偏產(chǎn)品職位,一般不是技術(shù)崗位。技術(shù)崗位叫數(shù)據(jù)挖掘,又分為做模型和用模型的。做模型對數(shù)據(jù)要求非常高,如果自己不是這塊料那就別去做,又痛苦又做不出東西來;絕大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘都是用模型,這個門檻就低多了。另外還有專門做大數(shù)據(jù)平臺的,比如hadoop,spark這些,偏工程。

        237 評論(12)

        guokeren555

        培訓(xùn)時間要根據(jù)每位同學(xué)的吸收情況來看,能力強的會比較快,一般來說3-6個月。大數(shù)據(jù)挖掘工程師的課程內(nèi)容涉獵很多,包括JavaSE 開發(fā)、JavaEE開發(fā)、并發(fā)編程實戰(zhàn)開發(fā)、Linux精講、Hadoop 生態(tài)體系、Python 實戰(zhàn)開發(fā)、Storm 實時開發(fā)、Spark 生態(tài)體系、ElasticSearc、Docker容器引擎、機器學(xué)習(xí)、超大集群調(diào)優(yōu)、大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)等。如果想要全部掌握以上的知識,必須要進行系統(tǒng)的學(xué)習(xí),建議報名相關(guān)的專業(yè)機構(gòu)進行線上或者線下課程的學(xué)習(xí)。同時,學(xué)成之后大數(shù)據(jù)工程師的就業(yè)前景還是很明朗的,在薪酬待遇也是很有優(yōu)勢的,因為大數(shù)據(jù)工程師在IT類職業(yè)中比較稀缺的,收入待遇可以說達到了同類的頂級。國內(nèi)IT、通訊、行業(yè)招聘中,有10%都是和大數(shù)據(jù)相關(guān)的,且比例還在上升。想了解數(shù)據(jù)挖掘工程師的相關(guān)內(nèi)容課程,推薦上CDA數(shù)據(jù)分析師的課程。課程培養(yǎng)學(xué)員硬性的數(shù)據(jù)挖掘理論與Python數(shù)據(jù)挖掘算法技能的同時,還兼顧培養(yǎng)學(xué)員軟性數(shù)據(jù)治理思維、商業(yè)策略優(yōu)化思維、挖掘經(jīng)營思維、算法思維、預(yù)測分析思維,全方位提升學(xué)員的數(shù)據(jù)洞察力。點擊預(yù)約免費試聽課。

        114 評論(9)

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