【導(dǎo)語】近年來，大數(shù)據(jù)發(fā)展如火如荼，很多人都選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)或者轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)里又包含很多就業(yè)崗位，所以在進(jìn)行崗位選擇的時候，還是需要大家合理選擇，為了幫助大家更好的進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)執(zhí)業(yè)，下面就把2021年大數(shù)據(jù)工程師面試內(nèi)容給大家進(jìn)行一下具體介紹。

1、自我介紹

一般上來就是自我介紹，談下工作經(jīng)歷和項目經(jīng)驗，面試官會根據(jù)你的項目經(jīng)驗對你進(jìn)行技術(shù)面試。在自我介紹時，一定要抓住核心說，不要太啰嗦，盡量放大自己的價值，讓面試官感受到你對工作的熱情，以及以后對公司貢獻(xiàn)的能力。

2、數(shù)倉開發(fā)知識技能

(1)Java是必問的，不過問的不深，把Javase部分吃透，足以應(yīng)付Java部分的面試。

(2)Hadoop生態(tài)，Yarn、Zookeeper、HDFS這些底層原理要懂，面試經(jīng)常被問。

(3)Mapreduce的shuffle過程這個也是面試被常問的。

(4)Hbase和HIve，搞大數(shù)據(jù)這些不懂真的說不過去。

(5)Mysql、Oracle和Postgres數(shù)據(jù)庫操作要回，Sql要會寫。

(6)linux操作系統(tǒng)，這個簡單得命令必須要懂，會寫shell腳本更好了。

(7)Kettle或Sqoop這種數(shù)據(jù)處理工具至少要會一個。8，數(shù)據(jù)倉庫建模、數(shù)據(jù)模型的問題。

3、技術(shù)方面知識技能

(1)SparkSql和SparkStreaming，底層原理、內(nèi)核、提交任務(wù)的過程等等，盡量深入內(nèi)幕，這個經(jīng)常會跟MapReduce作比較的。當(dāng)然也要了解Storm和Flink，F(xiàn)link這個建議要學(xué)會，以后用處會越來越廣。

(2)Redis、Kafka、ElasticSearch這些都得懂原理，深入了解，會使用，會操作，會調(diào)優(yōu)。

(3)impala和kylin這些盡量也要了解會用

(4)Python這個要是有能力，有精力，建議也要往深處學(xué)習(xí)，我目前正在自學(xué)中。

(5)集群的問題，包括一些簡單的運維知識。

(6)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)傾斜的問題，包括Spark JVM內(nèi)存調(diào)優(yōu)問題等等。

關(guān)于2021年大數(shù)據(jù)工程師面試內(nèi)容，就給大家介紹到這里了，希望對大家能有所幫助，當(dāng)然進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)，還需要大家在平時不斷進(jìn)行技能提升，這樣才能更好的擁有一席之地。