迪夫米米
軟件工程師是IT領域的重要崗位之一,隨著IT行業(yè)多年的發(fā)展,軟件工程師也有很多細分的方向,比如Web方向、大數(shù)據(jù)方向、物聯(lián)網(wǎng)方向、云計算方向、人工智能方向、區(qū)塊鏈方向等等,不同方向的軟件工程師需要具備的知識結(jié)構(gòu)也會有所區(qū)別。另外,不同行業(yè)(金融、教育、通信、醫(yī)療)的軟件工程師往往在知識結(jié)構(gòu)上也有所區(qū)別。
洋蔥沒有心77
數(shù)據(jù)分析所需要學習掌握的知識:
對于初級數(shù)據(jù)分析師來說,則需要了解統(tǒng)計相關(guān)的基礎性內(nèi)容,公式計算,統(tǒng)計模型等。當你獲得一份數(shù)據(jù)集時,需要先進行了解數(shù)據(jù)集的質(zhì)量,進行描述統(tǒng)計。
而對于高級數(shù)據(jù)分析師,必須具備統(tǒng)計模型的能力,線性代數(shù)也要有一定的了解。
對于分析工具,SQL 是必須會的,還有要熟悉Excel數(shù)據(jù)透視表和公式的使用,另外,還要學會一個統(tǒng)計分析工具,SAS作為入門是比較好的,VBA 基本必備,SPSS/SAS/R 至少要熟練使用其中之一,其他分析工具(如 Matlab)可以視情況而定。
數(shù)據(jù)分析領域最熱門的兩大語言是 R 和 Python。涉及各類統(tǒng)計函數(shù)和工具的調(diào)用,R無疑有優(yōu)勢。但是大數(shù)據(jù)量的處理力不足,學習曲線比較陡峭。Python 適用性強,可以將分析的過程腳本化。所以,如果你想在這一領域有所發(fā)展,學習 Python 也是相當有必要的。
當然其他編程語言也是需要掌握的。要有獨立把數(shù)據(jù)化為己用的能力, 這其中SQL 是最基本的,你必須會用 SQL 查詢數(shù)據(jù)、會快速寫程序分析數(shù)據(jù)。當然,編程技術(shù)不需要達到軟件工程師的水平。要想更深入的分析問題你可能還會用到:Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。
對業(yè)務的理解是數(shù)據(jù)分析師工作的基礎,數(shù)據(jù)的獲取方案、指標的選取、還有最終結(jié)論的洞察,都依賴于數(shù)據(jù)分析師對業(yè)務本身的理解。
對于初級數(shù)據(jù)分析師,主要工作是提取數(shù)據(jù)和做一些簡單圖表,以及少量的洞察結(jié)論,擁有對業(yè)務的基本了解就可以。對于高級數(shù)據(jù)分析師,需要對業(yè)務有較為深入的了解,能夠基于數(shù)據(jù),提煉出有效觀點,對實際業(yè)務能有所幫助。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師,對業(yè)務有基本了解就可以,重點還是需要放在發(fā)揮自己的技術(shù)能力上。
對于初級數(shù)據(jù)分析師,邏輯思維主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析過程中每一步都有目的性,知道自己需要用什么樣的手段,達到什么樣的目標。對于高級數(shù)據(jù)分析師,邏輯思維主要體現(xiàn)在搭建完整有效的分析框架,了解分析對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,清楚每一個指標變化的前因后果,會給業(yè)務帶來的影響。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師,羅輯思維除了體現(xiàn)在和業(yè)務相關(guān)的分析工作上,還包括算法邏輯,程序邏輯等,所以對邏輯思維的要求也是最高的。
數(shù)據(jù)可視化主要借助于圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通信息。聽起來很高大上,其實包括的范圍很廣,做個 PPT 里邊放上數(shù)據(jù)圖表也可以算是數(shù)據(jù)可視化。
對于初級數(shù)據(jù)分析師,能用 Excel 和 PPT 做出基本的圖表和報告,能清楚地展示數(shù)據(jù),就達到目標了。對于稍高級的數(shù)據(jù)分析師,需要使用更有效的數(shù)據(jù)分析工具,根據(jù)實際需求做出或簡單或復雜,但適合受眾觀看的數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容。
數(shù)據(jù)分析師不僅需要具備破譯數(shù)據(jù)的能力,也經(jīng)常被要求向項目經(jīng)理和部門主管提供有關(guān)某些數(shù)據(jù)點的建議,所以,你需要有較強的交流能力。
對于高級數(shù)據(jù)分析師,需要開始獨立帶項目,或者和產(chǎn)品做一些合作,因此除了溝通能力以外,還需要一些項目協(xié)調(diào)能力。
zjxlhzyt虹
大數(shù)據(jù)工程師的主要工作是:分析歷史、預測未來、優(yōu)化選擇。1、分析歷史,找出過去事件的特征:大數(shù)據(jù)工程師一個很重要的工作,就是通過分析數(shù)據(jù)來找出過去事件的特征。找出過去事件的特征,最大的作用是可以幫助企業(yè)更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡,就能夠了解這個人,并預測他的行為。2、預測未來,預測未來可能發(fā)生的事情:通過引入關(guān)鍵因素,大數(shù)據(jù)工程師可以預測未來的消費趨勢。3、優(yōu)化選擇,找出最優(yōu)化的結(jié)果:根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務性質(zhì),大數(shù)據(jù)工程師可以通過數(shù)據(jù)分析來達到不同的目的。在工作崗位上,大數(shù)據(jù)工程師需要基于Hadoop,Spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺,進行設計、開發(fā)分布式計算業(yè)務。負責大數(shù)據(jù)平臺(Hadoop,HBase,Spark等)集群環(huán)境的搭建,性能調(diào)優(yōu)和日常維護。負責數(shù)據(jù)倉庫設計,數(shù)據(jù)ETL的設計、開發(fā)和性能優(yōu)化。參與構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,依托大數(shù)據(jù)技術(shù)建設用戶畫像。擴展資料:大數(shù)據(jù)工程師可以從事對大量數(shù)據(jù)的采集、清洗、分析、治理、挖掘,并對這些數(shù)據(jù)加以利用、管理、維護和服務的相關(guān)技術(shù)工作。大數(shù)據(jù)工程師專業(yè)技術(shù)水平等級培訓考試分初級、中級、高級三個級別。大數(shù)據(jù)工程師培養(yǎng)人群:有志于從事大數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術(shù)研究,并加以利用、管理、維護和服務的工程技術(shù)人員。大數(shù)據(jù)工程師初、中、高三個級別考試均設《大數(shù)據(jù)理論基礎》、《大數(shù)據(jù)技能實操》兩個科目。參考資料:百度百科-大數(shù)據(jù)工程師
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職業(yè)壽命都差不多。各行業(yè)各有長處。各有精進的一面。數(shù)據(jù)分析專員與軟件工程師對人員的專業(yè)知識等方面也是各有不同的。1.數(shù)據(jù)分析員是根據(jù)數(shù)據(jù)分析方案進行數(shù)據(jù)分析的人員,能進行較高級的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,負責公司錄入人員的管理和業(yè)績考核,以及對編碼人員的行業(yè)知識和問卷結(jié)構(gòu)的培訓,和錄入數(shù)據(jù)庫的設立,數(shù)據(jù)的校驗,數(shù)據(jù)庫的邏輯查錯,對部分問卷的核對等職責。2.軟件工程師一般指從事軟件開發(fā)職業(yè)的人。軟件工程師是一個認證考試,具體地說是從事軟件職業(yè)的人員的一種職業(yè)能力的認證,通過它說明具備了工程師的資格。軟件工程師的技術(shù)要求是比較全面的,除了最基礎的編程語言(C語言/C++/JAVA等)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)(SQL/ORACLE/DB2等)等,還有諸多如JAVA SCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技術(shù)。此外,關(guān)于網(wǎng)絡工程和軟件測試的其他技術(shù)也要有所涉獵。
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