隨著技術(shù)的成熟，人工智能越來越被應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域。能夠“讀圖”識(shí)別影像，還能“認(rèn)字”讀懂病歷，甚至出具診斷報(bào)告，給出治療建議。這些曾經(jīng)在想象中的畫面，逐漸變成現(xiàn)實(shí)。作為人工智能最稀缺的人才之一，深度學(xué)習(xí)工程師面臨近百萬的缺口，成為了各大企業(yè)競(jìng)相爭(zhēng)奪的香餑餑，月薪大都在30K-80K之間。越來越多的程序員、院校學(xué)生開始學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法。深度學(xué)習(xí)工程師的崗位職責(zé)有哪些？深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，主要通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。近些年，深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域取得巨大成功，極大推動(dòng)了人工智能的發(fā)展。越來越多的企業(yè)開始重視深度學(xué)習(xí)，招聘崗位數(shù)量也越來越多。那么深度學(xué)習(xí)工程師的主要工作內(nèi)容是什么？有哪些崗位職責(zé)呢？主要有以下幾個(gè)方面：1) 負(fù)責(zé)項(xiàng)目中深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法的研究、實(shí)現(xiàn)與調(diào)試。比如自然圖像分類、人臉檢測(cè)識(shí)別、文本識(shí)別(OCR)等相關(guān)領(lǐng)域的算法和模型研發(fā)，以及優(yōu)化識(shí)別引擎、提高識(shí)別效率及成功率等。2）負(fù)責(zé)針對(duì)項(xiàng)目需求，選擇合適的學(xué)習(xí)框架如TensorFlow、 Caffe、Theano等進(jìn)行開發(fā)和調(diào)試，完成數(shù)據(jù)獲取→數(shù)據(jù)分析→模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)→模型上線完整流程，并對(duì)流程中的各種環(huán)節(jié)做不斷優(yōu)化。3）利用深度學(xué)習(xí)的技術(shù)進(jìn)行前沿人工智能技術(shù)研發(fā)，在開放環(huán)境下、復(fù)雜場(chǎng)景中的探索式學(xué)習(xí)、多任務(wù)協(xié)同學(xué)習(xí)等，攻克業(yè)務(wù)中的復(fù)雜問題。如何成為一名優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)研發(fā)工程師隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始布局計(jì)算機(jī)視覺、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，這方面的人才缺口也越來越大。很多剛接觸深度學(xué)習(xí)的同學(xué)，可能會(huì)有疑問，到底掌握哪些技能才能成為一名優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)研發(fā)工程師呢？首先是算法能力。在大多數(shù)企業(yè)里，深度學(xué)習(xí)研發(fā)工程師需要負(fù)責(zé)從算法設(shè)計(jì)到算法實(shí)現(xiàn)，再到算法上線這一個(gè)全流程的工作，所以算法能力是所有深度學(xué)習(xí)研發(fā)工程師都需要掌握的。其次是編程能力，熟練掌握python/c++編程，至少熟悉tensorflow或者pytorch一種深度學(xué)習(xí)工具,能夠進(jìn)行深度學(xué)習(xí)各類模型架構(gòu)使用和設(shè)計(jì)。再次是其他人工智能技術(shù)。未來人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展越來越快，深度學(xué)習(xí)將會(huì)扮演非常重要的角色，很多時(shí)候需要深度學(xué)習(xí)與其他人工智能方法相結(jié)合才能完成。我們將會(huì)看見越來越多的混合系統(tǒng)，其中深度學(xué)習(xí)可用于處理一些棘手的感性任務(wù)，而其他的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可用于解決問題的其他部分。未來深度學(xué)習(xí)、人工智能有革命性的理論突破，更有可能來自交叉領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)架構(gòu)師成長(zhǎng)指南目前我國(guó)的人工智能行業(yè)發(fā)展迅速，但是從事深度學(xué)習(xí)研究的工程師卻很少，尤其是深度學(xué)習(xí)架構(gòu)師方面的人才非常緊缺。我們知道，系統(tǒng)架構(gòu)師主要負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)系統(tǒng)整體架構(gòu)，從需求到設(shè)計(jì)的每個(gè)細(xì)節(jié)都要考慮到，把握整個(gè)項(xiàng)目，能對(duì)常見應(yīng)用場(chǎng)景能給出最恰當(dāng)?shù)慕鉀Q方案，使設(shè)計(jì)的項(xiàng)目盡量效率高、開發(fā)容易、維護(hù)方便、升級(jí)簡(jiǎn)單等。而要成為一名深度學(xué)習(xí)架構(gòu)師，除了上面的內(nèi)容之外，還需要擅長(zhǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)技術(shù)和實(shí)踐。當(dāng)業(yè)務(wù)規(guī)模和復(fù)雜度發(fā)展到一定程度的時(shí)候，機(jī)器學(xué)習(xí)一定會(huì)走向系統(tǒng)化、平臺(tái)化這個(gè)方向。這個(gè)時(shí)候就需要深度學(xué)習(xí)架構(gòu)師根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)以及機(jī)器學(xué)習(xí)本身的特點(diǎn)來設(shè)計(jì)一套整體架構(gòu)，包括上游數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)流的架構(gòu)設(shè)計(jì)，以及模型訓(xùn)練的架構(gòu)，還有線上服務(wù)的架構(gòu)，建立機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練、預(yù)測(cè)、服務(wù)穩(wěn)定高效運(yùn)行的整體系統(tǒng)等等。