Nuannuan暖
這取決于你是否有基礎(chǔ)即所學專業(yè)是否和機器視覺有關(guān),以及你自身的學習能力。機器視覺是一個涵蓋范圍很大的行業(yè),由機械自動化+儀器儀表+軟件編程+光學方案設(shè)計組成,包括圖像處理技術(shù)、機械工程技術(shù)、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、控制、電光源照明、光學成像、計算機軟硬件技術(shù)等,是一門涉及人工智能、計算機科學、圖像處理、模式識別、物理學、神經(jīng)生物學等諸多領(lǐng)域的交叉學科。所以,只要專業(yè)對應(yīng)到以上幾種都是可以從事機器視覺行業(yè)的。例如,學機械自動化專業(yè)、圖像算法專業(yè)可以從事機器視覺行業(yè)內(nèi)的視覺開發(fā)、視覺應(yīng)用等工作。
愛生活的噠噠
視覺還是比較好學的,機器視覺系統(tǒng)從宏觀上看,由工業(yè)相機,工業(yè)鏡頭,LED視覺光源,軟件,工控電腦這幾個主要部件組成,其次就是進一步細分,比如工業(yè)相機不同國家有不同的相機,相機以德國的為主,比如上海硯拓自動化科技有限公司提供的是德國的AVT相機,德國的映美精相機和加拿大灰點相機,鏡頭以日本產(chǎn)品為主,如上海硯拓提供日本的富士能鏡頭,日本Computar鏡頭及KOWA鏡頭,最后光源部分上海硯拓自主研發(fā)各種類型光源,隨時期待與您的交流學習。
歐陽安Muse
這得看你有沒有基礎(chǔ)了,不過機器視覺主要是信息采集 和處理。最好有點數(shù)字圖像處理能力的學最好了 ,此外還要看你的學習側(cè)重點 有些東西會用比深入研究的要好學的多
angellingabc
你要學到什么程度?是想只需要應(yīng)用就可以呢?還是需要去研究高級算法?如果是應(yīng)用呢,我覺得大專以上就可以了,如果你要研究算法呢,估計中國現(xiàn)在的研究生都沒幾個有這能力的。前者,很多公司都可以學到經(jīng)驗,后者,估計只能在學校里學的比較多,或者一些大型公司,專門有算法的才能學到。因為一般的公司也不會有自己的算法庫,都是調(diào)用別人的算法,如HALCON、VISIONPRO、NI VISION等。
走錯雨山
機器視覺是用視覺系統(tǒng)代替人眼對物體進行檢測和判斷,機器視覺系統(tǒng)應(yīng)用在工業(yè)自動化系統(tǒng)中已經(jīng)有一段時間。當前機器視覺常常是結(jié)合工業(yè)自動化系統(tǒng)作為自動化設(shè)備的“眼睛”,輔助生產(chǎn)制造以提高生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)量。下面,我們先來了解一下機器視覺:機器視覺分類經(jīng)過多年的發(fā)展,機器視覺開發(fā)可大致分為三大部分一、底層開發(fā)部分二、二次開發(fā)部分三、最終使用部分由于三大部分所開發(fā)層次不一樣,所以對應(yīng)的三類人才需求差異都是比較大的。如何成為這三類人才1、底層開發(fā)人才對于第一類所需求的是機器視覺底層開發(fā)的人才,這類人才普遍要求會高一些,因為需要做的工作是開發(fā)通用視覺系統(tǒng)的開發(fā)人員,也就是像COGNEX這些公司開發(fā)部的技術(shù)職工,這類企業(yè)對人才的學歷,出身要求都會比較嚴。這一類人才需要清晰的了解自己公司與別的公司的優(yōu)劣勢以及行業(yè)的動向,一些比較大的公司有時是會分成硬件和軟件兩個方向的開發(fā)人員,硬件人員要明白公司所選擇的芯片的特點,軟件方面需要了解算法以及運行速度。2、二次開發(fā)人才二次開發(fā)人才,通常都是在一類人才底層的框架基礎(chǔ)上,為終端用戶去開發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)。他們的能力水平要求還是比較高的,基本都要求在本科及以上學歷相關(guān)專業(yè)。機器視覺的二次開發(fā)相當于機器視覺的集成開發(fā),既要了解底層開發(fā)的基礎(chǔ)知識,也要了解終端客戶的要求。3、終端用戶這類人才所做的工作,就是我們?nèi)粘?吹桨岩曈X系統(tǒng)應(yīng)用到各個領(lǐng)域中的人,他們需要在各自的行業(yè)使用各種已經(jīng)開發(fā)成型的機器視覺系統(tǒng)。并且負責對各類系統(tǒng)進行測試及評估,以及優(yōu)化應(yīng)用。這三類人才當前市場需求都異常旺盛,每一類都不可或缺。他們沒有等級劃分,并不是說第一類就比較高大上,只是這三類人才分工不同,面向的崗位也就不一樣罷了。
桑珠歡穆
人工智能即將進入產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的拐點,市場對機器視覺工程師的需求缺口越來越大,可是當今市場卻呈現(xiàn)機器視覺工程師人才供應(yīng)不足,供不應(yīng)求的情況。同時企業(yè)不好招機器視覺工程師的原因又有哪些?視頻中也許會找到答案
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