虎虎生威2015
作者：黃鴻來源：知乎著作權(quán)歸作者所有，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)。說體驗(yàn)之前想先說一下“算法”，很多人包括很多來我司應(yīng)聘的都對這個算法存在誤解：以為算法指的是計(jì)算機(jī)專業(yè)里數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的那個算法。而實(shí)際上我們要的算法是指對機(jī)器人某一方向（如定位導(dǎo)航、機(jī)器視覺）具有一定理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)并具備一定學(xué)術(shù)研究能力的人。當(dāng)然這個算法也需要具備一定的編程和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法方面的能力，但這不是重點(diǎn)。不知題主指的算法是哪種？下面說體驗(yàn)根據(jù)上面的描述，應(yīng)該大致能想象算法每天干的事了?？偟母惺芫褪切】杉认窀愎こ痰挠窒窀憧蒲械模仁且粋€苦逼的程序員又像一個泡論文等待畢業(yè)的煙酒僧。我要根據(jù)工程需求制定方案，做理論分析，建模型，推公式，查論文，看技術(shù)手冊，做仿真，編代碼，調(diào)試驗(yàn)證，并可能參與一定的工程實(shí)施。面對問題有思路時還好，一步步推導(dǎo)驗(yàn)證實(shí)施就ok，感覺生活真美好。沒有思路時，抓頭發(fā)，咬筆頭，最尷尬的是這個時候領(lǐng)導(dǎo)和項(xiàng)目經(jīng)理看你老沒動靜跑來問時間節(jié)點(diǎn)。每天的工作時間8:30——17:00。晚上有時候加班，周末雙休很少加班。另國內(nèi)做軟件研發(fā)的，沒有不加班的。總結(jié)：感覺不是很辛苦，做的事有那么點(diǎn)價值，挺好。ps：相比于在學(xué)校搞科研，我更喜歡在公司做算法。在公司目標(biāo)很“現(xiàn)實(shí)”，就是要做出真正可以用的東西，不搞虛的，不騙經(jīng)費(fèi)，不為了發(fā)文章。你感覺你做的是真正能看到價值的東西。當(dāng)然這是以偏概全的說法，我只是根據(jù)自己的經(jīng)歷表達(dá)一下個人傾向。
西爾米奧奈
1.數(shù)學(xué)基礎(chǔ),要學(xué)習(xí)人工智能，最基本的高數(shù)、線代、概率論必須掌握，至少也得會高斯函數(shù)、矩陣求導(dǎo)，明白梯度下降是怎么回事，否則對于模型的基本原理完全不能理解，模型調(diào)參與訓(xùn)練也就無從談起了。2. 編程基礎(chǔ),如果是做純算法研究員，工程能力的要求不會太高，但也需要能寫源代碼；而對于做算法引擎開發(fā)或是應(yīng)用開發(fā)的工程師來說，代碼實(shí)現(xiàn)的能力高低就直接決定了工作產(chǎn)出的質(zhì)量與效率了。所以，想做AI工程師的你需要熟練掌握至少一種編程語言，并掌握配套的工具、常用庫等。3.機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ),人工智能的熱潮來源于深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用的優(yōu)異表現(xiàn)，所以招聘最熱的崗位無疑是機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師。因此，機(jī)器/深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法、常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、模型調(diào)參和訓(xùn)練技巧就需要盡可能多和深入地掌握了。4.專業(yè)領(lǐng)域知識基礎(chǔ),人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域可大致分為圖像、語音和NLP（自然語言處理）。無論是其中哪個領(lǐng)域，都有海量的專業(yè)知識需要去掌握，比如如果你想從事智能駕駛行業(yè)的機(jī)器視覺方面的工作，那么你就需要掌握圖像相關(guān)的知識；而如果你想做一款智能音箱的算法開發(fā)，你就需要掌握語音和NLP相關(guān)的知識。5.具體行業(yè)的深度認(rèn)知。任何應(yīng)用場景都有自己獨(dú)特的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而一個能夠落地的AI應(yīng)用自然離不開對于業(yè)務(wù)本身的深入理解。算法工程師們需要清晰地把握一個AI系統(tǒng)由哪些模塊組成，相互關(guān)系是什么，都用到哪些技術(shù)，解決什么問題，才可能針對具體的問題展開實(shí)驗(yàn)研究，從而進(jìn)行優(yōu)化。
優(yōu)質(zhì)工程師考試問答知識庫
