家D玫瑰
一面(技術(shù)面): 1、相機(jī)外參,相機(jī)內(nèi)參 2、分水嶺算法 3、目標(biāo)檢測(cè)了解嗎 4、3D這塊有了解嗎 5、論文是你寫的嗎 6、介紹一下圖像分割 7、Deeplab v1, v2, v3, v3+ 8、U-net后續(xù)改進(jìn) 9、Non-local 10、經(jīng)典三維重建公式 11、分割常用backbone
二面(技術(shù)面): 1、數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法 2、dropout方法 3、圖像分割常見深度學(xué)習(xí)方法 4、簡(jiǎn)單介紹一下三維重建項(xiàng)目,平行還是stereo,如何估計(jì)的depth map 5、deep lab v3與deep lab v3+的區(qū)別 6、深度可分離卷積介紹,輸入輸出,channel數(shù) 7、為什么mobile net要用深度可分離卷積 8、數(shù)據(jù)集imbalance如何處理 9、常見的圖像分割損失函數(shù) 10、iou能作為損失函數(shù)嗎 11、linux 下shell命令行開發(fā)熟悉嗎 12、組里以發(fā)論文為主,寫論文的意愿 13、相機(jī)內(nèi)外參 14、現(xiàn)在大幾,可實(shí)習(xí)到什么時(shí)候 15、希望自驅(qū)性比較高
三面(hr面) 因?yàn)槭侨粘?shí)習(xí)崗不是校招所以沒有...
總結(jié) 二次面試過程中我都有些太隨意了,有過一些打斷面試小姐姐說話的舉動(dòng),謝謝說的比較少,中間不舒服還活動(dòng)了下嗓子...還好問的問題比較簡(jiǎn)單最后過了。
西夏唐古特
有多少種算法,就有多少種算法工程師。但是所有的算法工程師都要掌握的知識(shí)有:1 編程語言:matlab 或者 pthon 或者 c/c++。這是基礎(chǔ)。比算法理論更基礎(chǔ)。2 算法理論:《最優(yōu)化算法》,《高等數(shù)學(xué)》,《矩陣論》(線性代數(shù))等數(shù)學(xué)類,《數(shù)字信號(hào)處理》,《概率論》這兩項(xiàng)掌握好了,無論什么算法,只要給你時(shí)間和項(xiàng)目,你都可以搞定。更相信的可以單獨(dú)聯(lián)系我或者加我微信
糊涂妞呀
機(jī)器視覺應(yīng)用工程師和算法崗位都是機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的職業(yè),兩者之間有一定的交叉性。如果你已經(jīng)有機(jī)器視覺應(yīng)用工程師的經(jīng)驗(yàn),學(xué)習(xí)和轉(zhuǎn)向算法崗位會(huì)相對(duì)容易一些,因?yàn)槟阋呀?jīng)具備了一些機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺方面的知識(shí)和技能。然而,具體難度還要根據(jù)你的個(gè)人情況來定。如果你已經(jīng)有一定的編程和數(shù)學(xué)基礎(chǔ),并且有機(jī)器視覺應(yīng)用工程師的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),那么轉(zhuǎn)向算法崗位可能會(huì)相對(duì)容易一些。但如果你的編程和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不夠扎實(shí),或者沒有實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),那么學(xué)習(xí)和轉(zhuǎn)向算法崗位可能會(huì)比較困難。
頌美裝飾
機(jī)器視覺應(yīng)用工程師和算法工程師雖然屬于同一領(lǐng)域,但是在工作內(nèi)容和技能要求上有著明顯的區(qū)別。機(jī)器視覺應(yīng)用工程師需要具備較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技能,能夠利用現(xiàn)有的算法庫和工具進(jìn)行開發(fā)和調(diào)試。而算法工程師則需要具備更深入的數(shù)學(xué)和算法理論知識(shí),能夠獨(dú)立設(shè)計(jì)和優(yōu)化算法。因此,從機(jī)器視覺應(yīng)用工程師轉(zhuǎn)向算法工程師崗位可能會(huì)存在一定的難度。需要具備良好的數(shù)學(xué)和算法基礎(chǔ),能夠快速掌握新的算法理論和實(shí)現(xiàn)方法。同時(shí),需要具備較強(qiáng)的自學(xué)和獨(dú)立思考能力,能夠獨(dú)立完成算法設(shè)計(jì)和優(yōu)化工作。還需要具備較強(qiáng)的編程能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,能夠與其他開發(fā)人員和領(lǐng)域?qū)<疫M(jìn)行有效的溝通和協(xié)作。如果您具備以上的技能和能力,并且有較強(qiáng)的求知欲和學(xué)習(xí)能力,那么就有可能成功地從機(jī)器視覺應(yīng)用工程師轉(zhuǎn)向算法工程師崗位。
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