數(shù)據(jù)挖掘培訓工程師
小小雯紫
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數(shù)據(jù)挖掘指的是在長期積累的數(shù)據(jù)中分析和挖掘有價值的信息以供決策。這個概念主要還是因為ERP（企業(yè)資源計劃）和OA(辦公自動化)軟件系統(tǒng)的廣泛使用和發(fā)展的基礎上出現(xiàn)的一個概念。因為企業(yè)在使用這些軟件系統(tǒng)的過程中，雖然運營的狀態(tài)和管理以及成本有很大的節(jié)約，大大提高了企業(yè)的運營效率，可是這些系統(tǒng)卻只能對企業(yè)的狀態(tài)和管理進行一個狀態(tài)性的記錄，對長期記錄下來的這些數(shù)據(jù)的分析和在挖掘能力是非常有限的，雖然眾多軟件供應商想出各種辦法來利用其這些數(shù)據(jù)，比如出各種報表甚至自定義的報表，可是仍然受制于ERP和OA本身設計的缺陷，因為它們原本就不是設計來做數(shù)據(jù)分析的。
葉燁夜夜
一般是比較大的企業(yè)會有這種崗位需求，主要是通過大數(shù)據(jù)，在其中通過數(shù)據(jù)挖掘的相關算法進行分析，根據(jù)業(yè)務需求，挖掘到數(shù)據(jù)中有價值的東西
愛吃愛喝薅羊毛
數(shù)據(jù)挖掘工程師是數(shù)據(jù)師(Datician['detn])的一種。是從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術專業(yè)人員。這些知識可用使企業(yè)決策智能化，自動化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。數(shù)據(jù)挖掘工程師的職責：1、根據(jù)自己對行業(yè)，以及公司業(yè)務的了解，獨自承擔復雜分析任務，并形成分析報告；2、相關分析方向包括：用戶行為分析、廣告點擊分析，業(yè)務邏輯相關以及競爭環(huán)境相關；3、根據(jù)業(yè)務邏輯變化，設計相應分析模型并支持業(yè)務分析工作開展。數(shù)據(jù)挖掘，從字面上理解，就是在數(shù)據(jù)中找到有用的東西，哪些東西有用就要看具體的業(yè)務目標了。最簡單的就是統(tǒng)計應用了，比如電商數(shù)據(jù)，利用用戶的瀏覽、點擊、收藏、購買等行為推斷用戶的年齡、性別、購買能力、愛好等。想了解更多關于數(shù)據(jù)挖掘工程師的內(nèi)容，推薦上CDA數(shù)據(jù)分析師的課程。課程內(nèi)容兼顧培養(yǎng)解決數(shù)據(jù)挖掘流程問題的橫向能力以及解決數(shù)據(jù)挖掘算法問題的縱向能力。要求學生具備從數(shù)據(jù)治理根源出發(fā)的思維，通過數(shù)字化工作方法來探查業(yè)務問題，通過近因分析、宏觀根因分析等手段，再選擇業(yè)務流程優(yōu)化工具還是算法工具，而非“遇到問題調(diào)算法包”。真正理解商業(yè)思維，項目思維，能夠遇到問題解決問題。點擊預約免費試聽課。
宇宙梧桐
數(shù)據(jù)挖掘工程師的知識結(jié)構構成，其中專業(yè)背景知識占據(jù)很重要的一部分。統(tǒng)計、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論、python、R、SQL，這些是基本要求。具體到大數(shù)據(jù)領域，還需要掌握大數(shù)據(jù)相關的技術框架，比如Java、Hadoop、Spark等，不同公司通常要求不同。1、扎實的基礎工程能力偏向計算機底層系統(tǒng)研究的Java、C++語言是企業(yè)招聘當中非?？粗氐模斎贿@并非絕對標準。技術團隊leader，首先就會考察候選人的基礎工程能力，即代碼能力，這意味著你的工作能力能夠滿足基本需求。2、算法和數(shù)據(jù)挖掘理論由于行業(yè)起步晚，很多時候候選人并沒有太多算法和數(shù)據(jù)挖掘的實踐經(jīng)驗。因此，對算法和數(shù)據(jù)挖掘理論知識的理解就成為了招聘當中的重要考慮因素。3、優(yōu)秀的基礎職業(yè)素養(yǎng)學習能力、自我驅(qū)動力、邏輯分析能力等基礎職業(yè)素養(yǎng)，也是在招聘當中重要的參考因素。關于數(shù)據(jù)挖掘工程師需要具備哪些技能，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數(shù)據(jù)工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關于數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師的技巧及素材等內(nèi)容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
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數(shù)據(jù)挖掘領域是一個獨特的行業(yè)，通常的招聘面試方法可能不大適用于本行業(yè)的特點。在招聘一個合格的數(shù)據(jù)挖掘工程師時，公司一般關注以下三個方面：
他聰明嗎？聰明意味著能透過復雜的信息建構問題并以正確的方式加以解決。聰明人還能從失敗中獲取經(jīng)驗。
他能否專注于項目？專注意味著在各種困難的環(huán)境內(nèi)，仍能獨立或合作完成項目。
他是否能與團隊一起工作。團隊合作需要很好的溝通能力，工作中涉及到的概念、問題、模型、結(jié)論等都需要成員之間正確的溝通方能加以明確。
為了解候選人是否具有數(shù)據(jù)挖掘工程師的潛質(zhì)，需要一小時的面試，主要通過以下五個環(huán)節(jié)：
1、簡介
如同交談之初的寒暄一樣，簡介是使候選人放松下來。可以先介紹一下公司本身的情況，再回答對方的一些疑問。如果問題很復雜，可以將回答放到面試的最后階段再處理。
2、關于數(shù)據(jù)挖掘項目
這是最為重要且耗時的面試階段，詢問候選人最近接手的數(shù)據(jù)挖掘項目的情況和處理方式。要提問的方面包括：
他一開始是如何描述這個項目的
項目持續(xù)了多長時間
這個項目的關鍵問題是什么
問題是如何得到解決的
在數(shù)據(jù)挖掘項目中最為困難的階段是什么
最有趣的階段又是什么
在他眼里，客戶是怎么樣的
團隊的其他成員又是如何表現(xiàn)的
從中獲得了什么樣的經(jīng)驗
在這個面試階段，不僅要提問關于“what”的問題，還要很多關于“why”的問題。因為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘工程師要能面對客戶，清晰的論證并支持其提出的觀點。
3、關于數(shù)據(jù)挖掘的流程
考察候選人對于工作流程的認識是必要的，如果他談到了跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘流程規(guī)范（CRISP-DM）意味著好兆頭。有很多時候，候選人對這些規(guī)范不以為然。雖然說從不同的角度來看待問題是一種創(chuàng)新，但是創(chuàng)新也需要建立在堅實在流程標準之上。因為它可以保證我們不會出現(xiàn)大的紕漏。
必要的時候，可以用白板讓候選人畫出流程圖。并讓他評價這些工作中最為重要或需要反思的地方。因為建模工作不可能一次完成，反復的提煉問題、建立模型的情況是經(jīng)常遇到的。
另外可以在某個挖掘流程進行深入考查，例如詢問對方如何避免過度擬合，如何從大量的候選變量中進行篩選，如何評價或比較模型的效果。
4、解決問題
軟件公司的面試一般會包括“編碼測試”，考查數(shù)據(jù)挖掘工程師也應該如此。一種可以參考的作法是提供一份存在缺陷的分析報告。讓候選人對報告進行研究，表達報告中結(jié)論的意義，提出其中所存在的問題或不足，提出改進或補救的方法。
5、收尾
在面試的最后階段，需要回答候選人的其它提問，并使之相信本公司在本行業(yè)中的優(yōu)勢地位，以及在職業(yè)生涯中的作用。在完成面試后，需要立即將面試記錄進行整理存檔。
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