一面(技術(shù)面)： 1、相機外參，相機內(nèi)參 2、分水嶺算法 3、目標(biāo)檢測了解嗎 4、3D這塊有了解嗎 5、論文是你寫的嗎 6、介紹一下圖像分割 7、Deeplab v1, v2, v3, v3+ 8、U-net后續(xù)改進 9、Non-local 10、經(jīng)典三維重建公式 11、分割常用backbone

二面(技術(shù)面)： 1、數(shù)據(jù)增強方法 2、dropout方法 3、圖像分割常見深度學(xué)習(xí)方法 4、簡單介紹一下三維重建項目，平行還是stereo，如何估計的depth map 5、deep lab v3與deep lab v3+的區(qū)別 6、深度可分離卷積介紹，輸入輸出，channel數(shù) 7、為什么mobile net要用深度可分離卷積 8、數(shù)據(jù)集imbalance如何處理 9、常見的圖像分割損失函數(shù) 10、iou能作為損失函數(shù)嗎 11、linux 下shell命令行開發(fā)熟悉嗎 12、組里以發(fā)論文為主，寫論文的意愿 13、相機內(nèi)外參 14、現(xiàn)在大幾，可實習(xí)到什么時候 15、希望自驅(qū)性比較高

三面(hr面) 因為是日常實習(xí)崗不是校招所以沒有...

總結(jié) 二次面試過程中我都有些太隨意了，有過一些打斷面試小姐姐說話的舉動，謝謝說的比較少，中間不舒服還活動了下嗓子...還好問的問題比較簡單最后過了。