玉林大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
陽(yáng)光白龍
0脾氣钚壞0
從發(fā)現(xiàn)情景來(lái)看，大數(shù)據(jù)一定是后面至少10年的熱點(diǎn)。任何系統(tǒng)、任何公司的核心都是數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在流行hadoop，流行內(nèi)存計(jì)算、內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格等等，以后還會(huì)有更多的概念和技術(shù)，但本質(zhì)都是為大數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)TB、PB、EB、ZB、YB的飆升，將誕生系列新的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)。而對(duì)技術(shù)人員，新生的數(shù)據(jù)科學(xué)家Data Scientists，將是最有發(fā)展前景的職業(yè)。就業(yè)前景雖好，但自學(xué)較困難。有機(jī)會(huì)最好還是選擇尚硅 谷大數(shù)據(jù)Hadoop培訓(xùn)，進(jìn)行系統(tǒng)化學(xué)習(xí)。
小小小文er
國(guó)內(nèi)有很多大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，以下是其中一些比較知名的機(jī)構(gòu)：
1.中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟：是由國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的知名企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起成立的，旨在推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和人才培養(yǎng)。該機(jī)構(gòu)提供了多種形式的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，包括線上課程、線下課程、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)等。
2.大數(shù)據(jù)學(xué)院：是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)之一，提供了包括大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等多個(gè)方向的培訓(xùn)課程。該機(jī)構(gòu)的課程內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)技術(shù)的各個(gè)方面，包括Hadoop、Spark、Storm等大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。
3.云棲大學(xué)：是阿里巴巴集團(tuán)旗下的在線教育平臺(tái)，提供了多種大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，包括大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向的課程。該機(jī)構(gòu)的課程內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)技術(shù)的各個(gè)方面，同時(shí)還提供了實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目和實(shí)驗(yàn)室環(huán)境，幫助學(xué)員更好地掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。
4.中國(guó)電子科技大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院：是中國(guó)電子科技大學(xué)下屬的大數(shù)據(jù)學(xué)院，提供了包括大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等多個(gè)方向的培訓(xùn)課程。該機(jī)構(gòu)的課程內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)技術(shù)的各個(gè)方面，同時(shí)還提供了實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目和實(shí)驗(yàn)室環(huán)境幫助學(xué)員更好地掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。
好奇的小米
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)首先是要了解課程，有技術(shù)得人看一眼課程安排就差不多能判斷這個(gè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是不是歪的。對(duì)于0基礎(chǔ)學(xué)員來(lái)說(shuō)，加米谷學(xué)院的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程Java部分都學(xué)習(xí)哪些課程呢？大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師課程體系——Java部分。第一階段：靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)基礎(chǔ)1、學(xué)習(xí)Web標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)頁(yè)制作，必備的HTML標(biāo)記和屬性2、學(xué)習(xí)HTML表格、表單的設(shè)計(jì)與制作3、學(xué)習(xí)CSS、豐富HTML網(wǎng)頁(yè)的樣式4、通過(guò)CSS布局和定位的學(xué)習(xí)、讓HTML頁(yè)面布局更加美觀5、復(fù)習(xí)所有知識(shí)、完成項(xiàng)目布置第二階段：JavaSE+JavaWeb1、掌握J(rèn)AVASE基礎(chǔ)語(yǔ)法2、掌握J(rèn)AVASE面向?qū)ο笫褂?、掌握J(rèn)AVASEAPI常見(jiàn)操作類(lèi)使用并靈活應(yīng)用4、熟練掌握MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作，SQL語(yǔ)句5、熟練使用JDBC完成數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)操作6、掌握線程，網(wǎng)絡(luò)編程，反射基本原理以及使用7、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) + 擴(kuò)充知識(shí)：人事管理系統(tǒng)第三階段：前端UI框架1、JAVASCRIPT2、掌握J(rèn)query基本操作和使用3、掌握注解基本概念和使用4、掌握版本控制工具使用5、掌握easyui基本使用6、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)+擴(kuò)充知識(shí)：項(xiàng)目案例實(shí)戰(zhàn)POI基本使用和通過(guò)注解封裝Excel、druid連接池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)聽(tīng),日志Log4j/Slf4j第四階段：企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)框架1、熟練掌握spring、spring mvc、mybatis/2、熟悉struts23、熟悉Shiro、redis等4、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：內(nèi)容管理系統(tǒng)系統(tǒng)、項(xiàng)目管理平臺(tái)流程引擎activity，爬蟲(chóng)技術(shù)nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群 熱備 MySQL讀寫(xiě)分離以上Java課程共計(jì)384課時(shí)，合計(jì)48天！大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師課程體系——大數(shù)據(jù)部分第五階段：大數(shù)據(jù)前傳大數(shù)據(jù)前篇、大數(shù)據(jù)課程體系、計(jì)劃介紹、大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備&搭建第六階段：CentOS課程體系CentOS介紹與安裝部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell編程命令、CentOS階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第七階段：Maven課程體系Maven初識(shí):安裝部署基礎(chǔ)概念、Maven精講:依賴(lài)聚合與繼承、Maven私服:搭建管理與應(yīng)用、Maven應(yīng)用:案列分析、Maven階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第八階段：HDFS課程體系Hdfs入門(mén):為什么要HDFS與概念、Hdfs深入剖析:內(nèi)部結(jié)構(gòu)與讀寫(xiě)原理、Hdfs深入剖析:故障讀寫(xiě)容錯(cuò)與備份機(jī)制、HdfsHA高可用與Federation聯(lián)邦、Hdfs訪問(wèn)API接口詳解、HDFS實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練、HDFS階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第九階段：MapReduce課程體系MapReduce深入剖析:執(zhí)行過(guò)程詳解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗詳解、MapReduce編程基礎(chǔ)、MapReduce編程進(jìn)階、MapReduc階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十階段：Yarn課程體系Yarn原理介紹:框架組件流程調(diào)度第十一階段：Hbase課程體系Yarn原理介紹:框架組件流程調(diào)度、HBase入門(mén):模型坐標(biāo)結(jié)構(gòu)訪問(wèn)場(chǎng)景、HBase深入剖析:合并分裂數(shù)據(jù)定位、Hbase訪問(wèn)Shell接口、Hbase訪問(wèn)API接口、HbaseRowkey設(shè)計(jì)、Hbase實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十二階段：MongoDB課程體系MongoDB精講:原理概念模型場(chǎng)景、MongoDB精講:安全與用戶(hù)管理、MongoDB實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練、MongoDB階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十三階段：Redis課程體系Redis快速入門(mén)、Redis配置解析、Redis持久化RDB與AOF、Redis操作解析、Redis分頁(yè)與排序、Redis階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十四階段：Scala課程體系Scala入門(mén):介紹環(huán)境搭建第1個(gè)Scala程序、Scala流程控制、異常處理、Scala數(shù)據(jù)類(lèi)型、運(yùn)算符、Scala函數(shù)基礎(chǔ)、Scala常規(guī)函數(shù)、Scala集合類(lèi)、Scala類(lèi)、Scala對(duì)象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十五階段：Kafka課程體系Kafka初窺門(mén)徑:主題分區(qū)讀寫(xiě)原理分布式、Kafka生產(chǎn)&消費(fèi)API、Kafka階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十六階段：Spark課程體系Spark快速入門(mén)、Spark編程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL簡(jiǎn)介、SparkSQL程序開(kāi)發(fā)光速入門(mén)、SparkSQL程序開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)源、SparkSQL程序開(kāi)DataFrame、SparkSQL程序開(kāi)發(fā)DataSet、SparkSQL程序開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)類(lèi)型、SparkStreaming入門(mén)、SparkStreaming程序開(kāi)發(fā)如何開(kāi)始、SparkStreaming程序開(kāi)發(fā)DStream的輸入源、SparkStreaming程序開(kāi)發(fā)Dstream的操作、SparkStreaming程序開(kāi)發(fā)程序開(kāi)發(fā)--性能優(yōu)化、SparkStreaming程序開(kāi)發(fā)容錯(cuò)容災(zāi)、SparkMllib 解析與實(shí)戰(zhàn)、SparkGraphX 解析與實(shí)戰(zhàn)第十七階段：Hive課程提體系體系結(jié)構(gòu)機(jī)制場(chǎng)景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十八階段：企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)1、基于美團(tuán)網(wǎng)的大型離線電商數(shù)據(jù)分析平臺(tái)2、移動(dòng)基站信號(hào)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)3、大規(guī)模設(shè)備運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)4、基 于互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的輿情大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目以上大數(shù)據(jù)部分共計(jì)學(xué)習(xí)656課時(shí)，合計(jì)82天！0基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程共計(jì)學(xué)習(xí)130天。
晴風(fēng)浪子
這個(gè)要看你在哪個(gè)城市了，每個(gè)城市所存在的機(jī)構(gòu)都不一樣。最好選擇覆蓋地區(qū)廣的，比較權(quán)威的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)要求很高。目前敢培訓(xùn)大數(shù)據(jù)的學(xué)校都是具備一定專(zhuān)業(yè)性的，主要看看是否能提供真實(shí)的案例來(lái)供學(xué)生們分析來(lái)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)性的判斷。多看看網(wǎng)絡(luò)上的口碑。找到真正適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。需要掌握的專(zhuān)業(yè)技術(shù)：堅(jiān)實(shí)的Java技術(shù)作為基礎(chǔ)支持，之后學(xué)習(xí)：Hadoop，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集，大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)等。技術(shù)人員就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)人才，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人才和大數(shù)據(jù)分析人才。
香城寶地邑人
大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)有一定的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)門(mén)檻。很多IT培訓(xùn)學(xué)校打著大數(shù)據(jù)的旗號(hào)，其實(shí)還是講基礎(chǔ)的Java開(kāi)發(fā)和Linux系統(tǒng)，真正涉及到主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop和Spark生態(tài)圈組件的內(nèi)容很少。
大數(shù)據(jù)技術(shù)紛繁龐雜，行業(yè)真正大數(shù)據(jù)，82%主講都是hadoop、spark生態(tài)體系、storm實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)等，初學(xué)者請(qǐng)務(wù)必認(rèn)清你要學(xué)的是不是真正大數(shù)據(jù)！
目前大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供的課程大約有兩種：一是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，二是數(shù)據(jù)分析與挖掘。
999966開(kāi)心
大數(shù)據(jù)分析是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代重要的技能之一，越來(lái)越多的企業(yè)需要專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)分析人才來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)決策。在這個(gè)行業(yè)中，有很多優(yōu)秀的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)可以提供高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)分析課程。1. 極客時(shí)間
極客時(shí)間是一個(gè)集學(xué)習(xí)社群和在線課程于一體的平臺(tái)，它提供的大數(shù)據(jù)分析課程涵蓋了從初級(jí)到高級(jí)的所有方面，包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)等。這是一個(gè)高質(zhì)量的在線教育平臺(tái)，內(nèi)容涵蓋的廣泛性、深度和實(shí)用性都非常出色，同時(shí)還提供了豐富的實(shí)操項(xiàng)目和社區(qū)學(xué)習(xí)生態(tài)，能夠讓學(xué)員深度學(xué)習(xí)、快速實(shí)踐。
2. DATAQUEST
DATAQUEST是一家美國(guó)在線的大數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，它通過(guò)視頻課程和在線項(xiàng)目實(shí)踐等方式來(lái)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析工程師。即使你沒(méi)有編程和統(tǒng)計(jì)學(xué)背景，也可以通過(guò)DATAQUEST的課程系統(tǒng)學(xué)習(xí)到大數(shù)據(jù)分析的全部知識(shí)。他們提供了對(duì)實(shí)際大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的真正環(huán)境的訪問(wèn)，幫助學(xué)員掌握實(shí)際的工作場(chǎng)景。
3. IBM
IBM是全球最著名的科技公司之一，它在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有著豐富的經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐。IBM提供的大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程涵蓋了從入門(mén)到高級(jí)的所有層次，以及包括Hadoop、Spark、分布式計(jì)算和云計(jì)算在內(nèi)的各種相關(guān)技術(shù)。學(xué)員可以通過(guò)IBM提供的培訓(xùn)課程，獲得一系列全面的大數(shù)據(jù)分析技能，并有機(jī)會(huì)獲得IBM認(rèn)證的專(zhuān)業(yè)資格。
4. 數(shù)據(jù)靈犀
數(shù)據(jù)靈犀是國(guó)內(nèi)最知名的大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)之一，它提供了大量的大數(shù)據(jù)技術(shù)的課程，包括數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等。數(shù)據(jù)靈犀通過(guò)在線課程講解和實(shí)操教學(xué)，幫助學(xué)員掌握實(shí)際的工作編程技能，并且還會(huì)為學(xué)員提供一些實(shí)際的項(xiàng)目案例，供學(xué)員練習(xí)。
總的來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有很多，以上機(jī)構(gòu)都提供了優(yōu)秀的課程內(nèi)容和教學(xué)方式，學(xué)員可以根據(jù)自己的實(shí)際需求選擇適合自己的機(jī)構(gòu)進(jìn)行學(xué)習(xí)。同時(shí)，在選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)時(shí)，還要考慮師資力量、教學(xué)方法和實(shí)踐環(huán)節(jié)等方面的因素，以確保自己能夠真正掌握大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的知識(shí)和技能。
優(yōu)質(zhì)工程師考試問(wèn)答知識(shí)庫(kù)