唯一201314
大數(shù)據(jù)前景好,就業(yè)薪資高,人才緊缺,應用范圍廣,找到工作是沒有問題的,主要是看自己學會了多少東西,掌握了多少技能,選擇大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)重點關(guān)注機構(gòu)的口碑,希望你早日找到工作。
jjgirl2008
一、基礎(chǔ)部分:JAVA語言 和 LINUX系統(tǒng)
二、數(shù)據(jù)開發(fā):
1、數(shù)據(jù)分析與挖掘
一般工作包括數(shù)據(jù)清洗,執(zhí)行分析和數(shù)據(jù)可視化。學習Python、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)分析與處理等。
大數(shù)據(jù)培訓一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓。
大數(shù)據(jù)技術(shù)龐大復雜,基礎(chǔ)的技術(shù)包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預處理、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機器學習、并行計算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的技術(shù)層面。
2、大數(shù)據(jù)開發(fā)
數(shù)據(jù)工du程師建設和優(yōu)化系統(tǒng)。學習hadoop、spark、storm、超zhi大集群調(diào)優(yōu)、機器學習、Docker容器引擎、ElasticSearch、并發(fā)編程等;
課程學習一共分為六個階段:
嗯哼,嗯哼
就業(yè)前景是很不錯的,專業(yè)人才技能證,數(shù)據(jù)工程師證,數(shù)據(jù)分析師證,從業(yè)證,許可證,這些證書都是值得去報考的,這也是在找工作時候的一個優(yōu)勢。
創(chuàng)業(yè)寶貝
就業(yè)前景非常樂觀。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成與管理維護等各方面工作,亦可從事大數(shù)據(jù)研究、咨詢、教育培訓工作
美夢似路長!
大學生阿里云大數(shù)據(jù)在線實訓值得報名,隨著信息通信技術(shù)的發(fā)展,各行各業(yè)信息系統(tǒng)采集、處理和積累的數(shù)據(jù)量越來越多,全球大數(shù)據(jù)儲量呈爆炸式增長。近幾年全球大數(shù)據(jù)儲量的增速每年都保持在40%,2016年甚至達到了的增長率。
阿里云ACP大數(shù)據(jù)認證是面向使用阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)、開發(fā)、運維類人員的專業(yè)技術(shù)認證,通過ACP認證證明你可以基于阿里云的產(chǎn)品制定有效的技術(shù)解決方案和企業(yè)最佳實踐。
不管是大數(shù)據(jù)工程師證書,還是數(shù)據(jù)分析師證書,每個職業(yè)的相關(guān)技能認證,其實都是一種錦上添花的作用,畢竟技術(shù)類的工作都是要看你的實際操作水平的。企業(yè)都喜歡主動的、善于思考的人才,這樣才能更好地成長起來,解決工作當中的實際問題。
米萊vicky
可以選擇阿里云等大廠的相關(guān)認證,比較有含金量。
大數(shù)據(jù)作為一項前沿互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),目前被各互聯(lián)網(wǎng)大廠的項目部門大量需求,是不錯的選擇。
隨著鴻蒙系統(tǒng)的發(fā)布,物聯(lián)網(wǎng)時代將會催生更多大數(shù)據(jù)崗位。大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)在,以及可預見的將來,都是比較吃香的。大數(shù)據(jù)是一門交叉學科,很多大學沒有為大數(shù)據(jù)單獨設置專業(yè),主要有自學和報班學習兩種途徑。
大數(shù)據(jù)學習內(nèi)容主要有:
①JavaSE核心技術(shù);
②Hadoop平臺核心技術(shù)、Hive開發(fā)、HBase開發(fā);
③Spark相關(guān)技術(shù)、Scala基本編程;
④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數(shù)據(jù)分析;理解Python機器學習;
⑤大數(shù)據(jù)項目開發(fā)實戰(zhàn),大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理優(yōu)化等。
云計算學習主要內(nèi)容有:
①網(wǎng)絡基礎(chǔ)與linux系統(tǒng)的管理;
②優(yōu)化及高可用技能;
③虛擬化與云平臺技術(shù);
④開發(fā)運維。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)目前還是最熱門的行業(yè)之一,學習IT技能之后足夠優(yōu)秀是有機會進入騰訊、阿里、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)大廠高薪就業(yè)的,發(fā)展前景非常好,普通人也可以學習。
想要系統(tǒng)學習,你可以考察對比一下開設有相關(guān)專業(yè)的熱門學校,好的學校擁有根據(jù)當下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能力,能夠在校期間取得大?;虮究茖W歷,中博軟件學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關(guān)專業(yè)的學校都是不錯的,建議實地考察對比一下。
祝你學有所成,望采納。
別惹阿玉
學習大數(shù)據(jù)可以從事很多工作,比如說:hadoop 研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、數(shù)據(jù)庫工程師、hadoop運維工程師、大數(shù)據(jù)運維工程師、java大數(shù)據(jù)工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位!不同的崗位,所具備的技術(shù)知識也是不一樣的,需要從各個方向?qū)W習,逐個擊破!
大數(shù)據(jù)培訓
Hadoop開發(fā)工程師
你就需要具備以下技術(shù):
a. 基于hadoop、hive等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺,進行數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設計、開發(fā)分布式計算業(yè)務;
b. 應用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、分析建模等技術(shù),對海量數(shù)據(jù)進行挖掘,發(fā)現(xiàn)其潛在的關(guān)聯(lián)規(guī)則;
c. 對hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相關(guān)產(chǎn)品進行預研、開發(fā);
d. **Hadoop相關(guān)技術(shù)解決海量數(shù)據(jù)處理問題、大數(shù)據(jù)量的分析。
e. Hadoop相關(guān)業(yè)務腳本的性能優(yōu)化與提升,不斷提高系統(tǒng)運行效率;
數(shù)據(jù)工程師
職責:
a. 分析各類用戶不斷變化的行為;
b. 預測各類營銷對用戶的影響,定位精準市場投放;
c. 幫助實現(xiàn)自動化監(jiān)控平臺。
Hadoop運維工程師
你需要具備以下技術(shù)知識:
a. 平臺大數(shù)據(jù)環(huán)境的部署維護和技術(shù)支持;
b. 應用故障的處理跟蹤及統(tǒng)計匯總分析;
c. 應用安全,數(shù)據(jù)的日常備份和應急恢復;
數(shù)據(jù)挖掘分析師
你需要具備以下技術(shù):
a.對優(yōu)先考慮的賬戶進行統(tǒng)計分析,從而更大限度的成功化。
b.與主管或客戶端溝通行動計劃,并找出需要改進的地方。
c.執(zhí)行戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析和研究,以支持業(yè)務需求。
d.找準機會從而用復雜的統(tǒng)計建模提高生產(chǎn)率。
e.瀏覽數(shù)據(jù)來認準機會并提高業(yè)務成效。
f.指定業(yè)務流程,目標和戰(zhàn)略的理解,以提供分析和解釋。
g.針對內(nèi)部討論的理解,在適當情況下獲得業(yè)務需求和必要的分析。
菩緹紫mariposa
本人03年計算機科學與技術(shù)畢業(yè),轉(zhuǎn)行到商業(yè)數(shù)據(jù)分析,大學教書7年,從網(wǎng)絡到數(shù)據(jù)庫、軟件開發(fā);2010年接觸數(shù)據(jù)分析,,一路學習,進入某上市公司做人才測評工作,開始正式入行,從產(chǎn)品競爭情報分析、產(chǎn)品快速測試、用戶圖譜、數(shù)據(jù)采集、報表、可視化制作等入手,后來到建模、對比分析、關(guān)聯(lián)分析、聚類等,后來又去阿XXX呆了一年多,然后又和加拿大一幫分析師一起工作,從他們身上學到很多思維方式和分析經(jīng)驗,對如何通過數(shù)據(jù)去解決企業(yè)實踐問題的能力提升很多?,F(xiàn)在自己和加拿大哥們開公司,專門為中國企業(yè)做數(shù)據(jù)商業(yè)咨詢服務,業(yè)務太多都有點忙不過來了。另外一塊業(yè)務就是為阿里云提供大數(shù)據(jù)分析教育內(nèi)容,比如高校大數(shù)據(jù)專業(yè)的課程體系、實驗室產(chǎn)品等,阿里云大數(shù)據(jù)分析師ACP認證整套體系和認證考試培訓研發(fā)都是我們公司開發(fā)的。還有每年全國各高校大數(shù)據(jù)專業(yè)的師資培訓都是我們在做。所以總結(jié)我個人的學習路徑和方法及認知,給你們提供一條學習路徑,希望對你們在大數(shù)據(jù)商業(yè)分析師這條職業(yè)道路上有所幫助!以職業(yè)能力結(jié)構(gòu)的學習圖譜
具體學習路徑與方法:第一層通用技能
1、 通用技能是作為數(shù)據(jù)分析師必須具備的分析工具和大數(shù)據(jù)相關(guān)知識;數(shù)據(jù)編程:數(shù)據(jù)編程工具有Python、R、SAS等,目前用的多的是Python,如果有語言基礎(chǔ)的小伙伴上手很快,語法、函數(shù)、面向?qū)ο筮@些都比較簡單,沒有基礎(chǔ)的小伙伴也可以自學,不是很難,推薦的學習《小象學院》每天學習一節(jié)課,聽完后可以去阿里云大學官網(wǎng)去做一些Clouder,增加對Python在項目中的使用場景理解,數(shù)據(jù)清洗、爬蟲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化這些是工作中經(jīng)常用到的。建議書籍:
2、 數(shù)據(jù)存儲:主要是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)建模,分析師對數(shù)據(jù)倉庫需要了解,這些基礎(chǔ)課程完全可以自學,推薦優(yōu)達學城里面有這些課程,老師講的HIA不錯,也可以去九道門做些實驗項目,他們有時候搞活動是免費的;如果你覺得還是難,那就采用最基礎(chǔ)的學習路徑,直接買MYSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的書看,隨便到網(wǎng)上去找個免費的MYSQL課程聽;先解決會的問題。建議書籍:
另外分布式存儲HDOOP需要簡單了解就可以了,如果能自己搭建3個節(jié)點跑通,個人覺得就OK了,3、 云計算:做為分析師對云計算的技術(shù)作為了解就可以了,可以不做目前的強化學習內(nèi)容4、 數(shù)據(jù)預處理:這個是數(shù)據(jù)分析師必須時刻記住的事情,從我們這個行業(yè)有句行話,叫垃圾進來垃圾出去,如果數(shù)據(jù)質(zhì)量控制不好,后面做的再牛逼,也是垃圾;這個課程主要是看大家對數(shù)據(jù)的理解和質(zhì)量控制的方法,目前市場上有專門的崗位就叫ETL數(shù)據(jù)清洗工程師;有專門的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制或者數(shù)據(jù)清洗的書。
5、 數(shù)據(jù)可視化:數(shù)據(jù)可視化不是很難,如果不要求特別美工的話,大家先理解圖表,再研究研究儀表板,阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不錯,主要是展示的業(yè)務結(jié)構(gòu)需要規(guī)劃。6、 大數(shù)據(jù)技術(shù):這個相對來說有些難度,如果是學數(shù)學統(tǒng)計類專業(yè)小伙伴就非常有優(yōu)勢了,其他專業(yè)的小伙伴也不用擔心,畢竟工作后還可以繼續(xù)學習,在工作中用的比較多的是聚類、關(guān)聯(lián)、決策樹、線性回歸等,如果你不去做模型和算法工程師那么只需要會用就可以了,實在不行有專業(yè)的工具讓我們用,比如第四范式的產(chǎn)品和阿里云的機器學習PAN都是可以直接出結(jié)果的工具;推薦書籍:
7、 分析&AI:這部分先了解數(shù)據(jù)分析的基本流程和分析手法;上面的如果都學了,可以到阿里云大學上面去做幾個數(shù)據(jù)分析方面的案例,增加對數(shù)據(jù)分析的流程理解和相關(guān)技術(shù)應用,但是要注意的是阿里案例都是用阿里的工具來實現(xiàn)的,比較簡單,建議大家自己編程實現(xiàn),也可以到天池大賽上去看一些案例,自己做做訓練。
以上的工具學習如果自學的小伙伴覺得很難堅持,那就只能去報培訓班了,需要提醒大家的是目前培訓機構(gòu)愚弄混雜,在工具教學上有些機構(gòu)還算馬馬虎虎,大部分培訓機構(gòu)的老師根本沒做過商業(yè)分析項目,很多思維方式可能會誤導你。至于那個培訓機構(gòu)好,我也不是很清楚,個人覺得自己堅持以上東西是可以自學的,做好規(guī)劃一步步往前,時間可能長點,需要恒心。第二層商業(yè)分析學完通用技能后你是否能真正入門,到企業(yè)能干活就看這一層了,在寫這篇學習路徑的時候我?guī)痛蠹液唵巫隽酥袊嘤枡C構(gòu)的調(diào)查分析,北風網(wǎng)、傳智播客、達內(nèi)、千峰、兄弟連、容大、華信智原等稍微好點的能做第一層,第二層都做不了,主要原因分析真正做大數(shù)據(jù)商業(yè)咨詢?nèi)瞬哦荚诿?,專業(yè)做數(shù)據(jù)咨詢的公司員工一是沒時間,二是價格高,培訓機構(gòu)請不起。
我?guī)痛蠹铱偨Y(jié)了,目前中國市場大部分企業(yè)招聘大數(shù)據(jù)分析師主要為四個層面服務;一為產(chǎn)品經(jīng)理服務,國內(nèi)產(chǎn)品經(jīng)理不懂數(shù)據(jù)分析,而新產(chǎn)品的競爭情報分析、產(chǎn)品敏捷測試等都需要數(shù)據(jù)分析師幫助完成,后期產(chǎn)品迭代優(yōu)化還是需要數(shù)據(jù)分析師采集用戶行為、習慣、評價等數(shù)據(jù)來完成。二是為運營服務,產(chǎn)品運營中的用戶流量、促銷、顧客關(guān)系管理等需要數(shù)據(jù)分析師幫助完成;三是公司數(shù)據(jù)制定和標準建設、各部門數(shù)據(jù)打通,數(shù)據(jù)化管理等工作需要數(shù)據(jù)分析師完成,四是數(shù)據(jù)情報和數(shù)據(jù)預測為高層服務。從以上四個方面我們再去看第二層的商業(yè)分析能力和業(yè)務知識能力就顯得尤為重要,這個時候是考驗分析師的業(yè)務理解能力及通過數(shù)據(jù)為企業(yè)解決實際問題的能力了。比如分析師的分析流程、分析思維、分析技能、展示說服能力。小伙伴們要想快速進入第二層只有三種方式,一是鎖定一個行業(yè),剛開始別嫌工資低,入行1年左右,拼的就是悟性和鉆勁,也能進入,如果運氣好找個專業(yè)做數(shù)據(jù)咨詢的公司那就很快,一個項目下來套路就明白了;二是能遇到一個比較牛的師傅,人家愿意教你,這個也很快,我就是遇到師傅的人,半年時間就完成第二層,不過本人原來做過教師,口才、文案這些軟性技能比較強;呵呵。第三種方法推薦去阿里合作伙伴決明科技,這家公司是專門做數(shù)據(jù)咨詢服務的,這家公司有一塊業(yè)務是做教育的,比如企業(yè)培訓(阿里的合作企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)培訓都是這家公司在交付),師資培訓(這家公司每年做二期高校大數(shù)據(jù)應用師資培訓),去年和前年做了二期大數(shù)據(jù)商業(yè)分析實訓,有的被他們公司留下了,其他學員被阿里系的企業(yè)一搶而空,聽說企業(yè)招聘一個人還給這個公司錢;不過他們招人實訓要求比較高,首先要本科及以上學歷,要會分析工具和數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識;具體情況小伙伴可以去百度一下九道門就知道了。另外聽說很多培訓機構(gòu)租他們的大數(shù)據(jù)實驗平臺.第三層:上面我說在入行的時候建議大家選擇一個行業(yè),不要輕易換行業(yè),大數(shù)據(jù)商業(yè)分析師對行業(yè)的要求很高,本身如果你是行業(yè)專家有加上懂數(shù)據(jù)分析,那就是行業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)分析大牛了,這個需要時間和項目沉淀,現(xiàn)在這種行業(yè)大牛在國內(nèi)很少,因為數(shù)據(jù)分析行業(yè)中國才剛剛發(fā)展,企業(yè)才剛剛接受這個崗位!這個行業(yè)是非常不錯的,有潛力,偏商科,技術(shù)輔助;真正的大牛不是特別看重數(shù)據(jù)分析技術(shù),而是分析思維,能用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)在產(chǎn)品、價格、促銷、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提升。主要是三個方面的分析,一是現(xiàn)狀分析、二是原因分析、三是預測分析。洋洋灑灑寫了這么多,希望對您有一些啟發(fā)和幫助!也希望我們以后在大數(shù)據(jù)商業(yè)分析的江湖上進行切磋相遇!祝您學業(yè)有成,盡快入行,加油!
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