大數(shù)據(jù)工程師每天工作時(shí)間
龍舌蘭日出shine
天晴小姐8755
數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)近幾年來(lái)新興的一個(gè)崗位，有人說(shuō)，數(shù)據(jù)分析師是大部分時(shí)間圍繞著的工作是滿足業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需求。業(yè)務(wù)人員既有普通運(yùn)營(yíng)，也有部門領(lǐng)導(dǎo)，基本有求必應(yīng)。那么數(shù)據(jù)分析工程師每天都在做什么呢?日常工作有哪些?我們接著往下看。滿足業(yè)務(wù)人員的需求也分淡旺季，旺季就是做月度匯報(bào)、年度匯報(bào)的時(shí)候，或者做促銷活動(dòng)、推廣活動(dòng)的時(shí)候。特別是業(yè)務(wù)人員要做匯報(bào)的時(shí)候，會(huì)瘋狂call數(shù)據(jù)分析的，單身N年的手速這個(gè)時(shí)候用得上了。當(dāng)然，淡季也不會(huì)閑著，還得做專題分析呀。得研究研究各領(lǐng)導(dǎo)拍腦門想到的數(shù)據(jù)需求：比如產(chǎn)品種類會(huì)不會(huì)太多，要不要精簡(jiǎn)一下，這個(gè)時(shí)候得去找數(shù)據(jù)支撐，比如80%的業(yè)績(jī)產(chǎn)生于哪些產(chǎn)品，而長(zhǎng)尾品又能產(chǎn)生多少業(yè)績(jī)，再了解下競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手又是怎樣的策略。再比如到了月末的時(shí)候，就得預(yù)測(cè)下一周期的業(yè)績(jī)能完成多少，從哪塊新業(yè)務(wù)增收多少，預(yù)計(jì)引流多少新用戶獲得多少收益，怎么拉升客單價(jià)從而增收多少收益，這時(shí)候順便就把業(yè)務(wù)的kpi目標(biāo)定下了。又比如突然有什么異常情況，日活的用戶數(shù)持續(xù)下降了，那就得到業(yè)務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)里找原因。還比如某個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)存在問(wèn)題沒(méi)有攻破，如訂單滿足率還是不理想，就得四處扒拉數(shù)據(jù)去分析造成多少損失，主要是哪部分造成損失最多，還得想該如何用數(shù)據(jù)監(jiān)控，責(zé)任方在哪，如何完善等······綜上就是小編整理的數(shù)據(jù)分析工程師日常工作，希望可以幫您更好的理解這個(gè)崗位。
阿雯雯777
【導(dǎo)讀】時(shí)至今日，相信大家對(duì)大數(shù)據(jù)工程師一點(diǎn)也不陌生，作為時(shí)下比較熱門的高薪職業(yè)，很多人想轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)工程師，那么你知道大數(shù)據(jù)工程師的日常工作做什么?工作強(qiáng)度大不大呢?為此小編整理了以下內(nèi)容，一起來(lái)看看吧!
1， 寫 SQL ：一般來(lái)說(shuō)許多入職一兩年的大數(shù)據(jù)工程師首要的工作就是寫 SQL ;
2 ，為集群搭大數(shù)據(jù)環(huán)境(一般公司招大數(shù)據(jù)工程師環(huán)境都現(xiàn)已搭好了，公司內(nèi)部會(huì)有現(xiàn)成的大數(shù)據(jù)途徑);
3 ，維護(hù)大數(shù)據(jù)途徑(這個(gè)應(yīng)該是每個(gè)大數(shù)據(jù)工程師都做過(guò)的工作，或多或少會(huì)承擔(dān)“運(yùn)維”的工作);
4， 數(shù)據(jù)搬家(有部分公司需求把數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù) Oracle、MySQL 等數(shù)據(jù)搬家到大數(shù)據(jù)集群中，這個(gè)是比較繁瑣的工作);
5 ，運(yùn)用搬家(有部分公司需求把運(yùn)用從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù) Oracle、MySQL 等數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)進(jìn)程程序或許SQL腳本搬家到大數(shù)據(jù)途徑上，這個(gè)進(jìn)程也是非常繁瑣的工作，高度重復(fù)且雜亂)
6 ，數(shù)據(jù)收集(收集日志數(shù)據(jù)、文件數(shù)據(jù)、接口數(shù)據(jù)，這個(gè)觸及到各種格式的轉(zhuǎn)化，一般用得比較多的是 Flume 和 Logstash)
7， 數(shù)據(jù)處理
，離線數(shù)據(jù)處理(這個(gè)一般就是寫寫 SQL 然后扔到 Hive 中跑，其實(shí)和首要點(diǎn)有點(diǎn)重復(fù)了)
，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理(這個(gè)觸及到音訊部隊(duì)，Kafka，Spark，F(xiàn)link 這些，組件，一般就是 Flume 收集到數(shù)據(jù)發(fā)給 Kafka 然后 Spark 消費(fèi) Kafka 的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理)
8 ，數(shù)據(jù)可視化(這個(gè)我司是用 Spring Boot 聯(lián)接后臺(tái)數(shù)據(jù)與前端，前端用自己魔改的 echarts)
9 ，大數(shù)據(jù)途徑開發(fā)(偏Java方向的，大約就是把開源的組件整合起來(lái)整成一個(gè)可用的大數(shù)據(jù)途徑這樣，常見(jiàn)的是各種難用的 PaaS 途徑)
10 ，數(shù)據(jù)中臺(tái)開發(fā)(中臺(tái)需求支撐接入各種數(shù)據(jù)源，把各種數(shù)據(jù)源清洗轉(zhuǎn)化為可用的數(shù)據(jù)，然后再根據(jù)原始數(shù)據(jù)建立起寬表層，一般為了節(jié)省開發(fā)本錢和服務(wù)器資源，都是根據(jù)寬表層查詢出業(yè)務(wù)數(shù)據(jù))
11 ，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(這兒的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立不是指 Hive ，Hive 是建立數(shù)倉(cāng)的東西，數(shù)倉(cāng)建立一般會(huì)分為三層 ODS、DW、DM 層，其間DW是最重要的，它又能夠分為DWD,DWM,DWS，這個(gè)層級(jí)僅僅邏輯上的概念，類似于把表名按照層級(jí)差異隔來(lái)的操作，分層的目的是防止開發(fā)數(shù)據(jù)運(yùn)用的時(shí)分直接訪問(wèn)底層數(shù)據(jù)，能夠減少資源，留意，減少資源開支是減少 內(nèi)存 和 CPU 的開支，分層后磁盤占用會(huì)大大增加，磁盤不值錢所以沒(méi)什么聯(lián)絡(luò)，分層能夠使數(shù)據(jù)表的邏輯更加清楚，便當(dāng)進(jìn)一步的開發(fā)操作，假定分層沒(méi)有做好會(huì)導(dǎo)致邏輯紊亂，新來(lái)的員工難以接手業(yè)務(wù)，跋涉公司的運(yùn)營(yíng)本錢，還有這個(gè)建數(shù)倉(cāng)也分為建離線和實(shí)時(shí)的)
以上就是小編今天給大家整理發(fā)送的關(guān)于“大數(shù)據(jù)工程師的日常工作做什么?”的相關(guān)內(nèi)容，希望對(duì)大家有所幫助。想了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)工程師要求具備的能力，關(guān)注小編持續(xù)更新。
淡咖啡生活
IT行業(yè)都加班吧，加多少看情況和個(gè)人能力
大數(shù)據(jù)開發(fā)：
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品/項(xiàng)目的后臺(tái)研發(fā)；
2、負(fù)責(zé)技術(shù)預(yù)研，產(chǎn)品設(shè)計(jì)以及文檔編寫等工作；
3、參與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)處理相關(guān)java開發(fā)工作；
4、參與海量數(shù)據(jù)處理，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析及數(shù)據(jù)建模
大數(shù)據(jù)開發(fā)要處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，目前的各種技術(shù)在發(fā)展，高效的開發(fā)工具大大減輕了大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的工作負(fù)擔(dān)，所以大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的工作雖然不是很輕松，但是也算不上很累，當(dāng)然加班的情況還是存在的。
突然想起來(lái)，加米谷之前一個(gè)學(xué)大數(shù)據(jù)開發(fā)的學(xué)員說(shuō)過(guò)一句話：現(xiàn)在這個(gè)社會(huì)做什么工作不需要加班呢？反正都是加班，不如選個(gè)工資高的加
做大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，加班是肯定會(huì)有的。所有的開發(fā)的崗位，都不是輕松的工作，不然也不會(huì)有那么高的薪資。如果想要拿高薪，也是需要對(duì)應(yīng)的付出的。
愛(ài)多肉的milk
【導(dǎo)讀】時(shí)至今日，相信大家對(duì)大數(shù)據(jù)工程師一點(diǎn)也不陌生，作為時(shí)下比較熱門的高薪職業(yè)，很多人想轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)工程師，那么你知道大數(shù)據(jù)工程師的日常工作做什么?工作強(qiáng)度大不大呢?為此小編整理了以下內(nèi)容，一起來(lái)看看吧!1， 寫 SQL ：一般來(lái)說(shuō)許多入職一兩年的大數(shù)據(jù)工程師首要的工作就是寫 SQL ;2 ，為集群搭大數(shù)據(jù)環(huán)境(一般公司招大數(shù)據(jù)工程師環(huán)境都現(xiàn)已搭好了，公司內(nèi)部會(huì)有現(xiàn)成的大數(shù)據(jù)途徑);3 ，維護(hù)大數(shù)據(jù)途徑(這個(gè)應(yīng)該是每個(gè)大數(shù)據(jù)工程師都做過(guò)的工作，或多或少會(huì)承擔(dān)“運(yùn)維”的工作);4， 數(shù)據(jù)搬家(有部分公司需求把數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù) Oracle、MySQL 等數(shù)據(jù)搬家到大數(shù)據(jù)集群中，這個(gè)是比較繁瑣的工作);5 ，運(yùn)用搬家(有部分公司需求把運(yùn)用從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù) Oracle、MySQL等數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)進(jìn)程程序或許SQL腳本搬家到大數(shù)據(jù)途徑上，這個(gè)進(jìn)程也是非常繁瑣的工作，高度重復(fù)且雜亂)6 ，數(shù)據(jù)收集(收集日志數(shù)據(jù)、文件數(shù)據(jù)、接口數(shù)據(jù)，這個(gè)觸及到各種格式的轉(zhuǎn)化，一般用得比較多的是 Flume 和 Logstash)7， 數(shù)據(jù)處理 ，離線數(shù)據(jù)處理(這個(gè)一般就是寫寫 SQL 然后扔到 Hive 中跑，其實(shí)和首要點(diǎn)有點(diǎn)重復(fù)了) ，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理(這個(gè)觸及到音訊部隊(duì)，Kafka，Spark，F(xiàn)link 這些，組件，一般就是 Flume 收集到數(shù)據(jù)發(fā)給 Kafka 然后Spark 消費(fèi) Kafka 的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理)8 ，數(shù)據(jù)可視化(這個(gè)我司是用 Spring Boot 聯(lián)接后臺(tái)數(shù)據(jù)與前端，前端用自己魔改的 echarts)9 ，大數(shù)據(jù)途徑開發(fā)(偏Java方向的，大約就是把開源的組件整合起來(lái)整成一個(gè)可用的大數(shù)據(jù)途徑這樣，常見(jiàn)的是各種難用的 PaaS 途徑)10，數(shù)據(jù)中臺(tái)開發(fā)(中臺(tái)需求支撐接入各種數(shù)據(jù)源，把各種數(shù)據(jù)源清洗轉(zhuǎn)化為可用的數(shù)據(jù)，然后再根據(jù)原始數(shù)據(jù)建立起寬表層，一般為了節(jié)省開發(fā)本錢和服務(wù)器資源，都是根據(jù)寬表層查詢出業(yè)務(wù)數(shù)據(jù))11 ，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(這兒的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立不是指 Hive ，Hive 是建立數(shù)倉(cāng)的東西，數(shù)倉(cāng)建立一般會(huì)分為三層 ODS、DW、DM層，其間DW是最重要的，它又能夠分為DWD,DWM,DWS，這個(gè)層級(jí)僅僅邏輯上的概念，類似于把表名按照層級(jí)差異隔來(lái)的操作，分層的目的是防止開發(fā)數(shù)據(jù)運(yùn)用的時(shí)分直接訪問(wèn)底層數(shù)據(jù)，能夠減少資源，留意，減少資源開支是減少內(nèi)存 和 CPU的開支，分層后磁盤占用會(huì)大大增加，磁盤不值錢所以沒(méi)什么聯(lián)絡(luò)，分層能夠使數(shù)據(jù)表的邏輯更加清楚，便當(dāng)進(jìn)一步的開發(fā)操作，假定分層沒(méi)有做好會(huì)導(dǎo)致邏輯紊亂，新來(lái)的員工難以接手業(yè)務(wù)，跋涉公司的運(yùn)營(yíng)本錢，還有這個(gè)建數(shù)倉(cāng)也分為建離線和實(shí)時(shí)的)以上就是小編今天給大家整理發(fā)送的關(guān)于“大數(shù)據(jù)工程師的日常工作做什么?”的相關(guān)內(nèi)容，希望對(duì)大家有所幫助。想了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)工程師要求具備的能力，關(guān)注小編持續(xù)更新。
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