大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師沈陽(yáng)培訓(xùn)
終于改了名字
黃寶寶0328
大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師需要的技能有：具備一定的服務(wù)器知識(shí)、有提供方案的能力、需要對(duì)數(shù)據(jù)具有高度的敏感性、需要掌握一些腳本語(yǔ)言。
技能：
大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師具備一定的服務(wù)器知識(shí)。在大數(shù)據(jù)的傳輸過(guò)程中，離不開(kāi)服務(wù)器的知識(shí)。大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師掌握服務(wù)器知識(shí)，才能對(duì)服務(wù)器進(jìn)行合理的配置，在服務(wù)器出現(xiàn)故障的時(shí)候能夠自如地應(yīng)對(duì)。
大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師需要具有提供方案的能力。大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后再根據(jù)分析的結(jié)果，為公司制定具有可行性的方案，這樣才能體現(xiàn)出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際價(jià)值。
大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師需要對(duì)數(shù)據(jù)具有高度的敏感性。高度的敏感性可以幫助大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師透過(guò)現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的更有價(jià)值的內(nèi)容。
大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師需要掌握一些腳本語(yǔ)言。常見(jiàn)的腳本語(yǔ)言Shell、PHP、COBOL等，大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師最少需要熟練掌握其中一種。以上就是大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師需要掌握的一些常見(jiàn)技能。
大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師的主要職責(zé)：
1、承擔(dān)團(tuán)隊(duì)的日常管理，如值班安排、工作分配、日?？荚u(píng)等。
2、組織制訂、完善與本部門(mén)相關(guān)的管理制度、標(biāo)準(zhǔn)操作手冊(cè) SOP維護(hù)操作MOP和應(yīng)急預(yù)案等。
3、組織制定中心基礎(chǔ)設(shè)施保養(yǎng)計(jì)劃，做好相關(guān)計(jì)劃的實(shí)現(xiàn)、控制及優(yōu)化工作。
4、審核、報(bào)批、組織實(shí)施各類變更申請(qǐng)、事報(bào)告工作，做好相關(guān)應(yīng)急工作的指揮與處理。
5、組織開(kāi)展數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行維護(hù)相關(guān)培訓(xùn)、訓(xùn)練與演練。
6、協(xié)助商務(wù)部與外包服務(wù)商洽談相關(guān)維護(hù)服務(wù)合同，監(jiān)督服務(wù)實(shí)施并要求進(jìn)行審核與考評(píng)，確保相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的穩(wěn)定運(yùn)行。
7、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施資源統(tǒng)計(jì)、容量預(yù)警工作，做好每月用水用電統(tǒng)計(jì)、PUE統(tǒng)計(jì)與分析。
8、配合數(shù)據(jù)中心進(jìn)駐客戶的場(chǎng)地選址、平面布局、改造實(shí)施、進(jìn)駐管理等支持協(xié)調(diào)工作。
9、基礎(chǔ)設(shè)施月報(bào)、環(huán)境報(bào)告的編寫(xiě)和提交。
10、數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)優(yōu)化和改善。
11、負(fù)責(zé)上級(jí)主管領(lǐng)導(dǎo)交辦的其它工作。
queenwendy
大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)找大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是可以的，節(jié)省時(shí)間成本。能接觸到最新技術(shù)。但選一家靠譜的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是很重要的，畢竟“好的選擇是成功的一半”。具體怎么樣選，建議如下。首先要了解大數(shù)據(jù)就業(yè)方向大數(shù)據(jù)工程師的三個(gè)就業(yè)方向: Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，對(duì)應(yīng)部門(mén)包括大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、爬蟲(chóng)工程師、數(shù)據(jù)分析師等數(shù)據(jù)挖掘?qū)?yīng)工作場(chǎng)所，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師等，以及和運(yùn)維相關(guān)的大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師等，就業(yè)的情況還是和個(gè)人的技術(shù)實(shí)力分不開(kāi)的。然后從他們的師資力量、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程內(nèi)容、口碑以及學(xué)員就業(yè)情況這四個(gè)大的方面去進(jìn)行分析，然后選擇幾家比較好的再進(jìn)行一下對(duì)比。最后選擇一個(gè)比較適合自己的進(jìn)行實(shí)地校區(qū)進(jìn)行考察。師傅領(lǐng)進(jìn)門(mén)修行靠個(gè)人，只有真正掌握專業(yè)的技術(shù)知識(shí)，擁有強(qiáng)大的技術(shù)核心競(jìng)爭(zhēng)力，才能成為我們戰(zhàn)勝競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的法寶。 技術(shù)不夠?qū)I(yè)，不可替代，在職業(yè)素養(yǎng)上也有一定的優(yōu)勢(shì)。
毛的驚喜
1、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師，很多公司都在招聘的熱門(mén)技術(shù)人才，工資也是相對(duì)于其他方向更高一些。想要成為大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師需要掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)、hadoop 、spark、storm開(kāi)發(fā)、hive 數(shù)據(jù)庫(kù)、Linux 操作系統(tǒng)等知識(shí)，具備分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算框架等技術(shù)。2、大數(shù)據(jù)分析師大數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門(mén)從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。在工作中通過(guò)運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。作為一名數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門(mén)，至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)，至少掌握一門(mén)數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門(mén)編程語(yǔ)言?？傊粋€(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計(jì)都不落下。3、數(shù)據(jù)挖掘工程師做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)，基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。經(jīng)常會(huì)用到的語(yǔ)言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時(shí)用MapReduce寫(xiě)程序，再用Hadoop或者Hyp來(lái)處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會(huì)和Spark相結(jié)合。4、大數(shù)據(jù)可視化工程師隨著大數(shù)據(jù)在人們工作及日常生活中的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)可視化也改變著人類的對(duì)信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢(shì)，再到阿里云推出縣域經(jīng)濟(jì)可視化產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)可視化都是幕后的英雄。大數(shù)據(jù)可視化工程師崗位職責(zé):1、 依據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)功能，設(shè)計(jì)符合需求的可視化方案。2、 依據(jù)可視化場(chǎng)景不同及性能要求，選擇合適的可視化技術(shù)。3、 依據(jù)方案和技術(shù)選型制作可視化樣例。4、 配合視覺(jué)設(shè)計(jì)人員完善可視化樣例。5、 配合前端開(kāi)發(fā)人員將樣例組件化。
南京葫蘆娃
從發(fā)現(xiàn)情景來(lái)看，大數(shù)據(jù)一定是后面至少10年的熱點(diǎn)。任何系統(tǒng)、任何公司的核心都是數(shù)據(jù)。現(xiàn)在流行hadoop，流行內(nèi)存計(jì)算、內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格等等，以后還會(huì)有更多的概念和技術(shù)，但本質(zhì)都是為大數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)TB、PB、EB、ZB、YB的飆升，將誕生系列新的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)。而對(duì)技術(shù)人員，新生的數(shù)據(jù)科學(xué)家Data Scientists，將是最有發(fā)展前景的職業(yè)。就業(yè)前景雖好，但自學(xué)較困難。有機(jī)會(huì)最好還是選擇尚硅 谷大數(shù)據(jù)Hadoop培訓(xùn)，進(jìn)行系統(tǒng)化學(xué)習(xí)。
Tequila1114
這個(gè)要看你在哪個(gè)城市了，每個(gè)城市所存在的機(jī)構(gòu)都不一樣。最好選擇覆蓋地區(qū)廣的，比較權(quán)威的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的專業(yè)要求很高。目前敢培訓(xùn)大數(shù)據(jù)的學(xué)校都是具備一定專業(yè)性的，主要看看是否能提供真實(shí)的案例來(lái)供學(xué)生們分析來(lái)進(jìn)行專業(yè)性的判斷。多看看網(wǎng)絡(luò)上的口碑。找到真正適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。需要掌握的專業(yè)技術(shù)：堅(jiān)實(shí)的Java技術(shù)作為基礎(chǔ)支持，之后學(xué)習(xí)：Hadoop，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集，大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)等。技術(shù)人員就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)人才，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人才和大數(shù)據(jù)分析人才。
優(yōu)質(zhì)工程師考試問(wèn)答知識(shí)庫(kù)
