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        小木每木每
        首頁 > 工程師考試 > 大數(shù)據(jù)工程師入職培訓

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        年少無知23

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        大數(shù)據(jù)工程師培訓課程有哪些?目前大數(shù)據(jù)基礎課程需要學習Web標準化網(wǎng)頁制作,必備的HTML標記和屬性、HTML表格、表單的設計與制作、學習CSS、豐富HTML網(wǎng)頁的樣式、通過CSS布局和定位的學習、讓HTML頁面布局更加美觀、 ... 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程有哪些?目前大數(shù)據(jù)基礎課程需要學習Web標準化網(wǎng)頁制作,必備的HTML標記和屬性、HTML表格、表單的設計與制作、學習CSS、豐富HTML網(wǎng)頁的樣式、通過CSS布局和定位的學習、讓HTML頁面布局更加美觀、復習所有知識、完成項目布置等。 除此之外大數(shù)據(jù)工程師培訓課程有哪些? 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程第一部分:大數(shù)據(jù)基礎——java語言基礎方面 1、Java語言基礎 Java開發(fā)介紹、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對象、數(shù)字處理類與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類 2、 HTML、CSS與Java PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生Java交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應用 3、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程第二部分: Linux&Hadoop生態(tài)體系 Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程第三部分:分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)體系 1、分布式計算框架 Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰(zhàn)一:基于Spark的推薦系統(tǒng)(某一線公司真實項目)、實戰(zhàn)二:新浪網(wǎng)() 2、storm技術(shù)架構(gòu)體系 Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰(zhàn)一:日志告警系統(tǒng)項目、實戰(zhàn)二:猜你喜歡推薦系統(tǒng)實戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程第四部分:大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)(一線公司真實項目) 數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應用 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程第五部分:大數(shù)據(jù)分析 —AI(人工智能) Data Analyze工作環(huán)境準備&數(shù)據(jù)分析基礎、數(shù)據(jù)可視化、Python機器學習 1、Python機器學習2、圖像識別&神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理&社交網(wǎng)絡處理、實戰(zhàn)項目:戶外設備識別分析

        大數(shù)據(jù)工程師入職培訓

        220 評論(8)

        龍真媽媽

        一、基礎部分:JAVA語言 和 LINUX系統(tǒng)

        二、數(shù)據(jù)開發(fā):

        1、數(shù)據(jù)分析與挖掘

        一般工作包括數(shù)據(jù)清洗,執(zhí)行分析和數(shù)據(jù)可視化。學習Python、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)分析與處理等。

        大數(shù)據(jù)培訓一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓。

        大數(shù)據(jù)技術(shù)龐大復雜,基礎的技術(shù)包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預處理、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機器學習、并行計算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的技術(shù)層面。

        2、大數(shù)據(jù)開發(fā)

        數(shù)據(jù)工du程師建設和優(yōu)化系統(tǒng)。學習hadoop、spark、storm、超zhi大集群調(diào)優(yōu)、機器學習、Docker容器引擎、ElasticSearch、并發(fā)編程等;

        課程學習一共分為六個階段:

        213 評論(14)

        yirendian10

        第一階段Java語言基礎01Java開發(fā)介紹02熟悉Eclipse開發(fā)工具03Java語言基礎04Java流程控制05Java字符串06Java數(shù)組與類和對象07數(shù)字處理類與核心技術(shù)08I/O與反射、多線程09Swing程序與集合類第二階段HTML、CSS與JavaScript01PC端網(wǎng)站布局02HTML5+CSS3基礎03WebApp頁面布局04原生JavaScript交互功能開發(fā)05Ajax異步交互06JQuery應用第三階段JavaWeb和數(shù)據(jù)庫01數(shù)據(jù)庫02JavaWeb開發(fā)核心03JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕第四階段Linux基礎01Linux安裝與配置02系統(tǒng)管理與目錄管理03用戶與用戶組管理04Shell編程05服務器配置06Vi編輯器與Emacs編輯器第五階段Hadoop生態(tài)體系01Hadoop起源與安裝02MapReduce快速入門03Hadoop分布式文件系統(tǒng)04Hadoop文件I/O詳解05MapReduce工作原理06MapReduce編程開發(fā)07Hive數(shù)據(jù)倉庫工具08開源數(shù)據(jù)庫HBase09Sqoop與Oozie第六階段Spark生態(tài)體系01Spark簡介02Spark部署和運行03Spark程序開發(fā)04Spark編程模型05作業(yè)執(zhí)行解析06Spark SQL與DataFrame07深入Spark Streaming08Spark MLlib與機器學習09GraphX與SparkR10spark項目實戰(zhàn)11scala編程12Python編程第七階段Storm實時開發(fā)01storm簡介與基本知識02拓撲詳解與組件詳解03Hadoop分布式系統(tǒng)04spout詳解與bolt詳解05zookeeper詳解06storm安裝與集群搭建07storm-starter詳解08開源數(shù)據(jù)庫HBase09trident詳解第八階段項目案例01模擬雙11購物平臺02前端工程化與模塊化應用主要都講這些內(nèi)容!

        328 評論(13)

        shaohongxing

        肯定是關(guān)于大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫整理、編程、挖掘,然后出報告。還有就是學習的工具有Hadoop、MapReduce、Sqoop、Spark、Python等。除了現(xiàn)場學習,現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)那么發(fā)達,肯定也有線上的課程,不然距離成本也好高,顧不過來的感覺……

        224 評論(8)

        獨酌邀明月

        參加大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓需要什么基礎?想進行大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓的人會有這樣的困惑,接下來就來為大家介紹一下,一起來看看吧。1、有大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎科目大數(shù)據(jù)技術(shù)綜合性較強,學習起來有難度。需要有Java、數(shù)學、Linux系統(tǒng)等基礎,如果是計算機相關(guān)專業(yè)、數(shù)學專業(yè)以及統(tǒng)計學專業(yè)的背景當然更好,只要經(jīng)過系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)培訓課程,必然會成為一名出色的大數(shù)據(jù)工程師。2、需要有邏輯思維能力大數(shù)據(jù)技術(shù)需要有很強的邏輯思維能力,如果有邏輯思維能力,可以在大數(shù)據(jù)培訓課程的學習中游刃有余。3、基礎弱可以通過努力增強技術(shù)能力如果沒有基礎也可以學習大數(shù)據(jù),那就要付出比別人多一點的努力?;A不好的話,可以參加大數(shù)據(jù)培訓課程,培訓時間一般在學習3-6個月。大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓學什么1、Java語言基礎:JAVA作為編程語言,使用是很廣泛的,大數(shù)據(jù)開發(fā)主要是基于JAVA,作為大數(shù)據(jù)應用的開發(fā)語言很合適。Java語言基礎包括Java開發(fā)介紹、Java語言基礎、Eclipse開發(fā)工具等。2、Linux系統(tǒng)和Hadoop生態(tài)體系:大數(shù)據(jù)的開發(fā)的框架是搭建在Linux系統(tǒng)上面的,所以要熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。而Hadoop是一個大數(shù)據(jù)的基礎架構(gòu),它能搭建大型數(shù)據(jù)倉庫,PB級別數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析、統(tǒng)計等業(yè)務。還需要了解數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。以上就是為大家介紹了參加大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓需要什么基礎?希望對大家有所幫助。

        343 評論(14)

        傻傻的雙子

        大數(shù)據(jù)培訓需要脫產(chǎn)全日制學習5個月左右的時間,對于有一定難度的大數(shù)據(jù)課程,這是最短的學習時間,大數(shù)據(jù)培訓主要是指大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師培訓。

        對于0基礎學員來說,如果按照加米谷的安排來學習,從第一階段:靜態(tài)網(wǎng)頁基礎到第二十階段:大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn),大約要150天左右。

        88 評論(10)

        s泡沫之殤y

        大數(shù)據(jù)培訓面授起碼要半年的時間,機構(gòu)和機構(gòu)學習的時間可以能有差異大體上都是半年,希望對你有所幫助。

        275 評論(14)

        純度裝飾

        參加大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓需要掌握以下幾個方向的內(nèi)容。

        階段一:JavaSE基礎核心

        1、深入理解Java面向?qū)ο笏枷?/p>

        2、掌握開發(fā)中常用基礎API

        3、熟練使用集合框架、IO流、異常

        4、能夠基于JDK8開發(fā)

        階段二:Hadoop生態(tài)體系架構(gòu)

        1、Linux系統(tǒng)的安裝和操作

        2、熟練掌握Shell腳本語法

        3、Idea、Maven等開發(fā)工具的使用

        4、Hadoop組成、安裝、架構(gòu)和源碼深度解析,以及API的熟練使用

        5、Hive的安裝部署、內(nèi)部架構(gòu)、熟練使用其開發(fā)需求以及企業(yè)級調(diào)優(yōu)

        6、Zookeeper的內(nèi)部原理、選舉機制以及大數(shù)據(jù)生態(tài)體系下的應

        階段三:Spark生態(tài)體系架構(gòu)

        1、Spark的入門安裝部署、Spark Core部分的基本API使用熟練、RDD編程進階、累加器和廣播變量的使用和原理掌握、Spark SQL的編程掌握和如何自定義函數(shù)、Spark的內(nèi)核源碼詳解(包括部署、啟動、任務劃分調(diào)度、內(nèi)存管理等)、Spark的企業(yè)級調(diào)優(yōu)策略

        2、DophineScheduler的安裝部署,熟練使用進行工作流的調(diào)度執(zhí)行

        3、了解數(shù)據(jù)倉庫建模理論,充分熟悉電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析指標體系,快速掌握多種大數(shù)據(jù)技術(shù)框架,了解認識多種數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)模塊

        4、HBase和Phoenix的部署使用、原理架構(gòu)講解與企業(yè)級優(yōu)化

        5、開發(fā)工具Git&Git Hub的熟練使用

        6、Redis的入門、基本配置講解、jedis的熟練掌握

        7、ElasticSearch的入門安裝部署及調(diào)優(yōu)

        8、充分理解用戶畫像管理平臺的搭建及使用、用戶畫像系統(tǒng)的設計思路,以及標簽的設計流程及應用,初步了解機器學習算法

        9、獨立構(gòu)建功能完全的企業(yè)級離線數(shù)據(jù)倉庫項目,提升實戰(zhàn)開發(fā)能力,加強對離線數(shù)據(jù)倉庫各功能模塊的理解認知,實現(xiàn)多種企業(yè)實戰(zhàn)需求,累積項目性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗

        階段四:Flink生態(tài)體系架構(gòu)

        1、熟練掌握Flink的基本架構(gòu)以及流式數(shù)據(jù)處理思想,熟練使用Flink多種Soure、Sink處理數(shù)據(jù),熟練使用基本API、Window API 、狀態(tài)函數(shù)、Flink SQL、Flink CEP復雜事件處理等

        2、使用Flink搭建實時數(shù)倉項目,熟練使用Flink框架分析計算各種指標

        3、ClickHouse安裝、使用及調(diào)優(yōu)

        4、項目實戰(zhàn)。貼近大數(shù)據(jù)的實際處理場景,多維度設計實戰(zhàn)項目,能夠更廣泛的掌握大數(shù)據(jù)需求解決方案,全流程參與項目打造,短時間提高學生的實戰(zhàn)水平,對各個常用框架加強認知,迅速累積實戰(zhàn)經(jīng)驗

        5、可選掌握推薦和機器學習項目,熟悉并使用系統(tǒng)過濾算法以及基于內(nèi)容的推薦算法等

        6、采用阿里云平臺全套大數(shù)據(jù)產(chǎn)品重構(gòu)電商項目,熟悉離線數(shù)倉、實時指標的阿里云解決方案

        階段五:就業(yè)指導

        1、從技術(shù)和項目兩個角度按照企業(yè)面試、

        2、熟悉CDH在生產(chǎn)環(huán)境中的使用

        3、簡歷指導

        以上為大數(shù)據(jù)培訓所要掌握的內(nèi)容,當然也可以嘗試自學的。

        206 評論(15)

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