貴陽大數(shù)據(jù)工程師面試培訓
吃吃喝喝小蚊子
dapangduola
考算法，就像很多人說的，知道了一個算法又能怎么樣，可能工作中一輩子都用不上，就算能用上，很多的算法都有庫和包實現(xiàn)了，拿來用就是了。確實是這樣，所以考算法，并不是為了考，為了會，而是為了在探討算法的過程中，考察和驗證一個人是否聰明，是否基本功扎實，是否能夠順暢溝通，是否能夠快速反應和學習。在討論和交流的過程中，發(fā)現(xiàn)閃光點。能不能想出來，或是說出來，并不是考算法的要點。
再看寫代碼，則是更多的為了考察和驗證出活的能力。在很多的情況下，用什么語言寫是沒有要求的。這樣，一是可以考察基本功，沒有基本功，是不可能能快速出活的。二是可以考察平時的訓練積累和經(jīng)驗，包括工作方式，編程風格，思考方法，等等。三是接受任務和完成任務的主動性，是不是愿意接受任何團隊需要完成的任務。四是完成任務的速度和質(zhì)量，也就是出活的速度和質(zhì)量。這種寫代碼的測試，會是之后工作情景的一個小小的縮影。
從寫代碼的過程和最后寫出的代碼，可以深入的考察一個人的基本素質(zhì)，工作方式，和出活的條件，和出活的效率和質(zhì)量。
至于主動性，或是責任心，有多方面和多種方式可以考察和驗證，比如，聊過去的項目，在項目中的角色，完成的任務，完成的質(zhì)量。在聊算法，寫代碼的過程中，也能夠窺見一些，因為，一個不主動負責的人，是很難在完成具體任務時佯裝出來的。
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嘟嘟喵嗚
國內(nèi)有很多大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)，以下是其中一些比較知名的機構(gòu)：
1.中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟：是由國內(nèi)大數(shù)據(jù)領域的知名企業(yè)和機構(gòu)共同發(fā)起成立的，旨在推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和人才培養(yǎng)。該機構(gòu)提供了多種形式的大數(shù)據(jù)培訓課程，包括線上課程、線下課程、企業(yè)內(nèi)訓等。
2.大數(shù)據(jù)學院：是國內(nèi)領先的大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)之一，提供了包括大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等多個方向的培訓課程。該機構(gòu)的課程內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)技術的各個方面，包括Hadoop、Spark、Storm等大數(shù)據(jù)技術的應用。
3.云棲大學：是阿里巴巴集團旗下的在線教育平臺，提供了多種大數(shù)據(jù)培訓課程，包括大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等方向的課程。該機構(gòu)的課程內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)技術的各個方面，同時還提供了實戰(zhàn)項目和實驗室環(huán)境，幫助學員更好地掌握大數(shù)據(jù)技術。
4.中國電子科技大學大數(shù)據(jù)學院：是中國電子科技大學下屬的大數(shù)據(jù)學院，提供了包括大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等多個方向的培訓課程。該機構(gòu)的課程內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)技術的各個方面，同時還提供了實戰(zhàn)項目和實驗室環(huán)境幫助學員更好地掌握大數(shù)據(jù)技術。
林麓是吃貨
只要數(shù)據(jù)量級大(或者是數(shù)據(jù)復雜度，或者是其他方面的量級大)到普通的處理方法無法處理地實際上都可以算作是大數(shù)據(jù)開發(fā)，只不過一般大數(shù)據(jù)開發(fā)目前招聘的很多都是做數(shù)據(jù)處理的。有如下幾個方向:1)數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)處理地一個方向，這里做數(shù)據(jù)挖掘要有一些統(tǒng)計學基礎才能做，目前數(shù)據(jù)挖掘的方向其實不是很明確，和人工智能，機械學習也有一些關系，如果是做數(shù)據(jù)挖掘，基本的數(shù)據(jù)會由數(shù)據(jù)平臺部或數(shù)據(jù)運維部門提供2)數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)(這里的平臺開發(fā)在不同公司的內(nèi)容又不一樣，小公司可能是根據(jù)公司業(yè)務做一套完整的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，大公司這個職位可能是一些開源組件的二次開發(fā))3)大數(shù)據(jù)運維方向:比如hadoop，spark集群的運維，涉及到ha等內(nèi)容4)大數(shù)據(jù)分析方向:有的公司會將職責細化，招聘一些專業(yè)的分析人員，去寫hql或者是其它類sql來對數(shù)據(jù)進行分析最后，其實大數(shù)據(jù)平臺相關工作的劃分并不清晰，行業(yè)里沒有統(tǒng)一標準，大公司小公司情況不同。關于技術方向更是用什么的都有，比如有的公司用spark，有的用impala，還有的用clickhouse等，最近flink也逐漸進入大家的視野。所以在找工作時應該要考慮的是自己的強項是什么，同時在選擇工作時要考慮到這個工作在做了三五年后，從這家公司出來還能不能找到工作。我個人的建議是如果你會java,那不要脫離java(scala)語言去做大數(shù)據(jù)開發(fā)，也不要專業(yè)只去做數(shù)據(jù)分析工作，大數(shù)據(jù)行業(yè)目前仍舊有一些泡沫(個人看法)，很多組件仍舊是基于java的，一旦脫離java語言本身，那源碼閱讀，二次開發(fā)都會有問題，同時生產(chǎn)環(huán)境自動化去執(zhí)行一些代碼也是需要語言支持的，或者最差的預估，如果大數(shù)據(jù)行業(yè)嚴重縮水(比如某些公司可以分析，可以挖掘的內(nèi)容有限)，可以隨時轉(zhuǎn)到java服務器開發(fā)方向。
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