谷歌員工眼中的 6 個關(guān)鍵點

在我向你提供課程列表前，先讀第一二點

全職工作人員——基于你的行業(yè)經(jīng)驗和學(xué)術(shù)背景去選擇性的看待這個回答

準大學(xué)生——請直接跳到第七點

標記說明：

# 可選的

**必須的

#第一點：讓我們回到這個問題本身，也即是如何準備才能讓自己成為“優(yōu)秀”的軟件工程師？

是的！這個問題的剩余部分都是可選的。加入谷歌不是登月計劃。任何優(yōu)秀的軟件工程師都有好機會成為谷歌工作文化的一部分。問題是你如何定義“優(yōu)秀”。

**第二點：調(diào)整態(tài)度

在你給谷歌招聘人員留下深刻印象之前，讓我們來看看谷歌的軟件工程師這一角色是否是你真正想要的。

軟件工程師并不是像普遍觀念所說的那樣有趣。除了用戶界面和用戶體驗的職位，通常來說，不管你用什么文字編輯器——Eclipse、Vim或者Emacs——你的屏幕將是黑的，無聊和枯燥的。全職的軟件工程師，不僅需要有從事復(fù)雜算法的能力，還需要足夠的包容和耐心來一絲不茍地關(guān)注大型程序上的細節(jié)。

在谷歌，通常大多數(shù)軟件工程師的角色主要是處理數(shù)學(xué)問題。你掌握了多少種語言或者你把Java、C、C++等玩得多溜是無所謂的。

重要的是這個四個目標：

你創(chuàng)造有效算法的能力

你閱讀別人寫的代碼以及發(fā)現(xiàn)其中存在任何問題的細心品質(zhì)

你的學(xué)習(xí)和實現(xiàn)新技術(shù)趨勢并且適應(yīng)需求的好奇心

最后也是最重要的：你創(chuàng)造了什么，如何創(chuàng)造的？

我必須之處要實現(xiàn)以上四個目標并不容易。我們大多數(shù)谷歌員工都有一段苦逼時間來達到這些目標，但是我們嘗試過，所以你也應(yīng)該去嘗試。

每個人都有不同的學(xué)習(xí)方法。于我，我每天讀一篇我在Quora鏈接上找到的研究論文（可能和也可能不和計算機科學(xué)有關(guān)），一篇谷歌的研究文章（內(nèi)部記錄）。

一旦你加入谷歌，將可以訪問所有的代碼庫，數(shù)據(jù)庫，論壇，研究論文和一些能給你學(xué)習(xí)時提供巨大幫助而你卻無法在維基百科上找到的項目。但當(dāng)你在為加入谷歌而準備路上時，有幾樣事情在學(xué)習(xí)的過程中很常見。在第五點中，你將會更多地了解到——怎樣來實現(xiàn)這四個目標——但在這之前有些前提還是需要看看的。所以，我們進入下一點吧。也即是：

#第三點： 2014年技術(shù)發(fā)展指南——來自谷歌

作為一個成功的軟件工程師，有著扎實的計算機基礎(chǔ)是很重要的。對于大學(xué)生，通過自我把握節(jié)奏地親身實踐學(xué)習(xí)，來專業(yè)性地或者非專業(yè)性地培養(yǎng)他們的技術(shù)能力，跟隨這份谷歌指南是一條建議路徑。

請自己權(quán)衡使用這份指南

這份指南之外可能也有你想學(xué)或者想做的其他東西——盡管去做吧！

**第四點：對專業(yè)性學(xué)習(xí)的建議

計算機科學(xué)入門課程

注：計算機科學(xué)的入門課能提供編程的一些指導(dǎo)。

在線資源：

Udacity – intro to CS course,Coursera – Computer Science 101

*譯者注：這些在線資源大都是英文授課，因此沒有翻譯課程名（下同），另外作為程序員英語必須得好啊，可以參看伯樂在線老碼農(nóng)寫的《老碼農(nóng)教你學(xué)英語》一文。

至少用一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言寫代碼：C++，Java，或者Python

初學(xué)者在線資源：

Coursera – Learn to Program: The Fundamentals,

MIT Intro to Programming in Java,

Google’s Python Class,

Coursera – Introduction to Python,

Python Open Source E-BookIntermediate Online Resources:

Udacity’s Design of Computer Programs,

Coursera – Learn to Program: Crafting Quality Code,

Coursera – Programming Languages,

Brown University – Introduction to Programming Languages

學(xué)習(xí)其他編程語言

注：可以將這些語言加到你的倉庫里：Java Script, CSS, HTML, Ruby, PHP, C, Perl, Shell. Lisp, Scheme.

在線資源： – HTML教程*,?Learn to code

測試你的代碼

注：學(xué)會如何跟蹤bugs，創(chuàng)建測試，并且破壞你的軟件

在線資源：?Udacity – Software Testing Methods,?Udacity – Software Debugging

培養(yǎng)邏輯思維和積累離散數(shù)學(xué)知識

在線資源：

MIT Mathematics for Computer Science,Coursera – Introduction to Logic,Coursera – Linear and Discrete Optimization,Coursera – Probabilistic Graphical Models,Coursera – Game Theory.

譯者注：coursera課程大多都有中文字幕，對于學(xué)習(xí)語言門檻會降低，不過仍推薦學(xué)習(xí)原版課程。

培養(yǎng)算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的深刻理解能力

注：了解一些基本數(shù)據(jù)類型（棧、隊列和包），排序算法（快排、合并排序、堆排序）和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（二分查找、紅黑樹、哈希表），大O表示法等

在線資源：

MIT Introduction to Algorithms,Coursera – Introduction to Algorithms?Part 1?&?Part 2,Wikipedia –?List of Algorithms,Wikipedia –?List of Data Structures,Book:?The Algorithm Design Manual

培養(yǎng)對操作系統(tǒng)的深刻理解能力

在線資源：UC Berkeley Computer Science 162*

*譯者注：這個鏈接是YouTube上的，國內(nèi)有很多電驢的資源，親測可用（如果找不到可用鏈接，譯者可提供）

學(xué)習(xí)人工智能的知識

在線資源：Stanford University –?Introduction to Robotics,?Natural Language Processing,?Machine Learning*

*譯者注：斯坦福Andrew Ng的這門機器學(xué)習(xí)課程強烈推薦，譯者也有大量該課程資源。

學(xué)習(xí)如何構(gòu)造編譯器

在線資源：Coursera – Compilers*

*譯者注：這門課程也是相當(dāng)實用，最好跟著可能動手完成課程的編譯器項目。

學(xué)習(xí)密碼學(xué)

在線資源：Coursera – Cryptography,?Udacity – Applied Cryptography

學(xué)習(xí)并行編程

在線資源：Coursera – Heterogeneous Parallel Programming

**第五點：對非專業(yè)性學(xué)習(xí)建議

參與課堂之外的項目

注：創(chuàng)建和維護一個網(wǎng)站，構(gòu)建你自己的服務(wù)器，或者做一個機器人。

在線資源：Apache List of Projects,?Google Summer of Code,Google Developer Group

參與大系統(tǒng)（代碼庫）中的小代碼片段，閱讀和理解已有的代碼，查文檔并且跟蹤調(diào)試。

注：用GitHub來閱讀別人的代碼或者去貢獻一個項目是一種很好的方式。

在線資源：Github,?Kiln

和其他程序員一起參與項目

注：這將會幫你提高在團隊工作的能力，也使你能夠向他人學(xué)習(xí)。

鍛煉你的算法知識和編程能力

注：通過像CodeJam或者ACM ICPC這些編程競賽來鍛煉你的算法知識

在線資源：?CodeJam,?ACM ICPC*

*譯者注：國內(nèi)有很多OJ也可以起到這個作用，比如POJ、九度等

成為一個助教

注：幫助教其他學(xué)生將會有助于增加你在這個學(xué)科的知識

軟件工程方面的實習(xí)經(jīng)歷

注：確保你在實習(xí)招聘期來臨前申請了實習(xí)工作。在印度和美國，實習(xí)期在暑假，5至9月份，而申請通道通常提前幾個月就打開了。

在線資源：

#第六點：谷歌推薦/贊助的項目和團隊

在你興趣領(lǐng)域內(nèi)，你可能選擇訂閱的課程很少。這些課程和項目是非常好的學(xué)習(xí)地方，但他們不會增加或減少你進谷歌的機會——他們不等于實習(xí)。（更多信息來自?Robert Love）

谷歌課程——Making Sense of Data

這門自我把握節(jié)奏的在線課程是為任何想學(xué)習(xí)更多關(guān)于結(jié)構(gòu)、可視化、操作數(shù)據(jù)的人準備的。

2.?谷歌課程——BOLD Discovery

這個為期兩天的互動會議將給一二年級的大學(xué)生提供一些關(guān)于谷歌文化和這家公司職業(yè)前景的介紹。

3.?谷歌編程之夏

一個全球在線項目，提供給上完中學(xué)且年齡在18以上學(xué)生開發(fā)者津貼，讓他們?yōu)楦鞣N各樣的開源軟件項目寫代碼。

4.?谷歌獎學(xué)金政策

這個項目提供學(xué)生在暑假期間為互聯(lián)網(wǎng)工作的機會和在公共利益組織上提出的技術(shù)政策。

5.?谷歌學(xué)生退伍軍人峰會

谷歌學(xué)生退伍軍人峰會包括為老兵適應(yīng)工作環(huán)境而準備的職業(yè)培養(yǎng)課程。也可以參看：Ellen Spertus?在?How can I effectively use my last two years of college to prepare for a great Software Engineering job at Google/FB or a startup??這個問題上的觀點。*

*譯者注：這是Quora上Ellen Spertus對另一個問題（我是怎樣高效地利用大學(xué)最后兩年來為谷歌/Facebook或者初創(chuàng)企業(yè)的一個很好的軟件工程師職位做準備的）的回答。

**第七點：對數(shù)學(xué)課程的建議

（對準大學(xué)生而言）

個人觀點：任何忽視這些學(xué)科企圖將使你進入完全以錯誤方式學(xué)習(xí)的平庸程序員的范疇。之前準備的越充分就越使得寫代碼越享受。這些是軟件工程的幾個前提，對軟件工程你需要去理解算法的精髓。如果軟件工程師能夠回憶起學(xué)校里學(xué)的簡單知識，大多數(shù)他們犯的錯誤本可以避免的。

在你深入學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)或者計算機科學(xué)中，你將意識到你“大學(xué)本科時學(xué)過的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”和“研究生時學(xué)過的機器學(xué)習(xí)”的重要性。因此，要想設(shè)計復(fù)雜的算法，一下是你必須精通的課程清單。對于大學(xué)研究生，如果你忽視了這些學(xué)科，我強烈建議你應(yīng)該你能做到的最好的方式去復(fù)習(xí)它們。

在你學(xué)習(xí)完學(xué)校課本上的介紹性大綱之后，練習(xí)下面的課程來加深理解吧。大多數(shù)大學(xué)生（甚至在職員工）低估了這些課程然后成為了另一類平庸的程序員；

線性代數(shù)

1.?Linear Algebra | Mathematics | MIT OpenCourseWare?(我推薦的)2.?Coding the Matrix: Linear Algebra Through Computer Science Application?(同事推薦的)

學(xué)習(xí)這些會幫你理解后續(xù)的回歸模型——機器學(xué)習(xí)基本的一步。任何學(xué)校、大學(xué)、研究室或者機構(gòu)都不會教你這些線性代數(shù)課程。自己去學(xué)吧。

微積分

1.?Calculus 1?– Ohio State University2.?Pre-Calculus Courses?– Universitat Autonoma de Barcelona3.?Calculus for Beginners and Artists?– MIT

統(tǒng)計&概率

注：當(dāng)你上大學(xué)和讀研究生時，大綱就會變成機器學(xué)習(xí)的算法了。對于大多數(shù)大學(xué)生，機器學(xué)習(xí)課程的頭三個月里數(shù)學(xué)使他們苦不堪言，而當(dāng)他們好不容易趕上進度了，大綱又推進到更加機器學(xué)習(xí)復(fù)雜的領(lǐng)域，比如深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流處理。#準大學(xué)生：谷歌推薦/贊助的項目

谷歌的Code-in項目（GCI）

這個比賽為年齡在13至17歲的準大學(xué)生介紹了各種各樣使得開源軟件開發(fā)成為可能的貢獻。

RISE獎金

谷歌RISE是一種對合伙人的獎勵，它獎勵旨在促進和支援為全世界的K12*小學(xué)生和中學(xué)生的STEM*以及計算機教育舉措的項目。

*K12，從幼兒園到12年級

*STEM，Science，Technology，Engineering，Math，科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)

前沿計算機科學(xué)研究院（LEAD-CSI）

這個項目使得來自不同社區(qū)的中學(xué)生可以接觸到STEM領(lǐng)域的大學(xué)和職業(yè)。

用代碼創(chuàng)造

編程是種新能力-它承載著創(chuàng)造、創(chuàng)新和文明改造世界的潛能。這個舉措旨在激勵數(shù)以百萬計的女孩體驗代碼的魔力。

高中座談會

這個為期一天的項目旨在為優(yōu)秀的高年級中學(xué)生在上大學(xué)前提供有價值的商業(yè)技巧。

先驅(qū)者

先驅(qū)者項目是一個全球性的網(wǎng)絡(luò)，這里聚集著領(lǐng)導(dǎo)者、倡導(dǎo)者和計算機教育大使，大使們負責(zé)讓全球的青年和教育工作者通過計算機科學(xué)被聯(lián)系和激勵。

谷歌科技博覽會

谷歌科技博覽會是對13到18歲青少年開放的全球性競賽。學(xué)生在線提交項目并得到贏得大獎的機會。

計算機科學(xué)暑期研究所（CSSI）

CSSI是一個為期三周的暑期項目，針對即將進入大學(xué)且對學(xué)習(xí)計算機科學(xué)感興趣的新生而設(shè)。

Google+露營項目

30天的DIY和制作活動。Maker Camp是一個在Google+上對所有人開放的免費虛擬暑期露營活動

互聯(lián)教室

在Google+ 上和老師、教育組織協(xié)作來為K12學(xué)生提供經(jīng)驗性的學(xué)習(xí)機會。

參考：