數(shù)據(jù)工程師學成多長時間
灑脫的家伙
湛藍世紀
大數(shù)據(jù)的學習看個人的天分與努力程度，想學習大數(shù)據(jù)就得具備以下能力：數(shù)學及統(tǒng)計學相關的背景；計算機編碼能力；對特定應用領域或行業(yè)的知識。大數(shù)據(jù)工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大數(shù)據(jù)只有和特定領域的應用結合起來才能產(chǎn)生價值。所以，在某個或多個垂直行業(yè)的經(jīng)歷能為應聘者積累對行業(yè)的認知，對于之后成為大數(shù)據(jù)工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。大數(shù)據(jù)相關的技能很多，按照數(shù)據(jù)本身，可以分為數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘，共5類。數(shù)據(jù)獲?。喝罩臼占?Scribe、Flume和爬蟲等；數(shù)據(jù)處理：流式計算的storm, spark streaming、Hadoop、消息隊列相關的如Kafka等；數(shù)據(jù)分析：HIVE、SPARK、基本算法、數(shù)據(jù)結構等；數(shù)據(jù)存儲：HDFS等；數(shù)據(jù)挖掘：機器學習相關算法，聚類、時間序列、推薦系統(tǒng)、回歸分析、文本挖掘、貝葉斯分類、神經(jīng)網(wǎng)絡等。關于如何學習大數(shù)據(jù)的問題，可以到一家專業(yè)的機構看看，例如CDA數(shù)據(jù)認證中心就不錯。CDA行業(yè)標準由國際范圍數(shù)據(jù)領域的行業(yè)專家、學者及知名企業(yè)共同制定并每年修訂更新，確保了標準的公立性、權威性、前沿性。通過CDA認證考試者可獲得CDA中英文認證證書。
達寶利姜廣叢
雖然現(xiàn)在大數(shù)據(jù)人工智能發(fā)展的很好，但是自學的話還是很難達到公司要求的，當初我自學了一年的大數(shù)據(jù)，天天在網(wǎng)上找一些免費的資料和視頻看，但是遇到問題了也沒人能幫我解決的，所以學的很吃力也很慢，后來勉強懂一些后臺、hadoop方面的知識，但是只能說是皮毛，只是了解一些簡單的知識，公司照樣不要，后來報了個班集訓了半年，面了2家就找到工作了，當初涉世不深給7千就干了，后來待沒多久就跳槽了，幾乎工資翻了一倍。所以說啊，自己自學比較浪費時間還學不好，本人的前車之鑒，希望能幫到你
shop移民Shero
根據(jù)2016年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會發(fā)布的數(shù)據(jù)，2015年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模1692億元，同比增長，處于快速發(fā)展期，預計2020年市場規(guī)模將達到13626億元，“十三五”期間年復合增速將到達。大數(shù)據(jù)市場穩(wěn)步增長，一方面促進了大數(shù)據(jù)與各行業(yè)的緊密融合，一方面也推動了大數(shù)據(jù)培訓行業(yè)的發(fā)展。接受技能培訓，當然會關注培訓的時間跨度。如果告訴你，大數(shù)據(jù)培訓需要一年的時間，相信很多人都會望而卻步，除了在校生，誰還會有一年的時間和精力參加培訓？當然，大家也不要過于擔心。大數(shù)據(jù)雖然需要學習有關統(tǒng)計和計算機知識，但只要態(tài)度認真，按時按量地完成老師布置的任務，用心消化課堂學到的知識，再多多加以實際運用，大數(shù)據(jù)分析和挖掘還是很容易上手的。通過培訓一般對于基礎較好的學員，三個月左右就可以走上工作崗位了。大數(shù)據(jù)培訓主要學什么對于一般的數(shù)據(jù)分析培訓課程而言，所學內(nèi)容基本可以分為理論知識和專業(yè)工具兩類。包括：1、需要有應用數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)量經(jīng)濟學專業(yè)本科或者工學碩士層次水平的數(shù)學知識背景。 2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門。 3、至少能夠用Acess等進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)； 4、至少掌握一門數(shù)學軟件：matalab，mathmatics進行新模型的構建。 5、至少掌握一門編程語言。
豬寶0517
零基礎開始學習的話，大概需要5個月左右。大數(shù)據(jù)挖掘工程師的課程內(nèi)容涉獵很多，包括JavaSE 開發(fā)、JavaEE開發(fā)、并發(fā)編程實戰(zhàn)開發(fā)、Linux精講、Hadoop 生態(tài)體系、Python 實戰(zhàn)開發(fā)、Storm 實時開發(fā)、Spark 生態(tài)體系、ElasticSearc、Docker容器引擎、機器學習、超大集群調(diào)優(yōu)、大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)等。如果想要全部掌握以上的知識，必須要進行系統(tǒng)的學習，建議報名相關的專業(yè)機構進行線上或者線下課程的學習。同時，學成之后大數(shù)據(jù)工程師的就業(yè)前景還是很明朗的，在薪酬待遇也是很有優(yōu)勢的，因為大數(shù)據(jù)工程師在IT類職業(yè)中比較稀缺的，收入待遇可以說達到了同類的頂級。國內(nèi)IT、通訊、行業(yè)招聘中，有10％都是和大數(shù)據(jù)相關的，且比例還在上升。想要了解更多有關數(shù)據(jù)挖掘的信息，可以了解一下CDA數(shù)據(jù)分析師的課程。課程內(nèi)容兼顧培養(yǎng)解決數(shù)據(jù)挖掘流程問題的橫向能力以及解決數(shù)據(jù)挖掘算法問題的縱向能力。要求學生具備從數(shù)據(jù)治理根源出發(fā)的思維，通過數(shù)字化工作方法來探查業(yè)務問題，通過近因分析、宏觀根因分析等手段，再選擇業(yè)務流程優(yōu)化工具還是算法工具，而非“遇到問題調(diào)算法包”
我才是黃蓉
一般零基礎小伙伴在大數(shù)據(jù)培訓班學習開發(fā)技術知識，培訓班事先會通過面試的方式對小伙伴做一個初步的了解，然后通過考試來檢測小伙伴到底適不適合學習大數(shù)據(jù)開發(fā)，而且還會給小伙伴推薦比較適合學習的編程技術，增加成功學習編程技術的概率。
零基礎小伙伴一般在大數(shù)據(jù)培訓班學習開發(fā)技術時，需要學習一些java、Python等編程基礎知識包括算法、框架等知識，在后續(xù)過程中是需要學習Linux系統(tǒng)操作、學習搭建Hadoop平臺和Spark平臺等大數(shù)據(jù)開發(fā)相關技術知識。
在大數(shù)據(jù)培訓班學習開發(fā)技術知識，除了學習開發(fā)技術基礎知識之外，還需要練習一些企業(yè)級項目實戰(zhàn)案例，讓小伙伴在學習開發(fā)技術知識的同時，積累更多的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，鍛煉學習在公司項目實戰(zhàn)中解決問題的方法。
一般情況下，在尚 gui 谷大數(shù)據(jù)培訓班系統(tǒng)學習開發(fā)技術知識的培訓周期是5-6個月的時間，培訓結束之后，能夠達到初級開發(fā)工程師的技術水平，不過小伙伴在選擇大數(shù)據(jù)培訓班的時候，一定要選擇適合自己的，靠譜的大數(shù)據(jù)培訓班來學習。
喝了咖啡會飛
一般大數(shù)據(jù)的學習方式有兩種：
線下脫產(chǎn)學習，線上視頻教學。如果是0基礎學員參加線下脫產(chǎn)班學習的話，大多數(shù)培訓機構都是6個月左右的周期。
大數(shù)據(jù)的學習有一定難度，對于0基礎的小白來說，一定要細心、耐心，認真聽課，多多練習。大數(shù)據(jù)的薪資待遇是比較可觀的，目前大數(shù)據(jù)開發(fā)招聘還是以技術為主，大數(shù)據(jù)需要學習hadoop、spark、storm、超大集群調(diào)優(yōu)、機器學習、并發(fā)編程等，加米谷的具體如下：
Java，大數(shù)據(jù)基礎：Linux基礎、Maven基礎
HDFS分布式文件系統(tǒng)
MapReduce分布式計算模型+Yarn分布式資源管理器+Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務
Hbase分布式數(shù)據(jù) 庫+Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫
FlumeNG分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)+Sqoop大數(shù)據(jù)遷移系統(tǒng)
Scala大數(shù)據(jù)黃金語言+kafka分布式總線系統(tǒng)
SparkCore大數(shù)據(jù)計算基石+SparkSQL數(shù)據(jù)挖掘利器+SparkStreaming流式計算平臺
SparkMllib機器學習平臺+SparkGraphx圖計算平臺
大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)
520貝基清凈果
大數(shù)據(jù)培訓一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)的學習，主要學習hadoop、spark、storm、超大集群調(diào)優(yōu)、機器學習、并發(fā)編程等，零基礎學習大數(shù)據(jù)，需要有一定的編程能力，編程能力是可以練習與提升的。大數(shù)據(jù)培訓有一定難度，0基礎一般需要6個月左右的時間。
大數(shù)據(jù)主要包含三大就業(yè)方向：
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)分析類人才，各自基礎崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。
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