當(dāng)下想要成為大數(shù)據(jù)可視化工程師，想要進(jìn)軍這個(gè)行業(yè)的人不在少數(shù)，而且理科生會(huì)居多有點(diǎn)。有些想要學(xué)這門(mén)技術(shù)的文科生就很納悶，不知道文科生怎么成為大數(shù)據(jù)可視化工程師，筆者時(shí)常收到大家類(lèi)似的提問(wèn)留言。電腦培訓(xùn)就詳細(xì)講講，文科生怎么成為大數(shù)據(jù)可視化工程師，這個(gè)話題，解答大家心中的疑問(wèn)。

1：我們都清楚的，大數(shù)據(jù)可視化是個(gè)技術(shù)崗位，那么既然是技術(shù)崗，掌握好專(zhuān)業(yè)技能就是首要任務(wù)。文科生想要成為合格的大數(shù)據(jù)可視化工程師，就需要熟悉MongoDB、MySQL、Redis、HBase、ElasticSearch等主流數(shù)據(jù)庫(kù);有大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、算法挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)流處理等相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，熟悉并理解分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。

2：除開(kāi)以上技能之外，大數(shù)據(jù)工程師還需要熟悉并理解流式處理流程,掌握分布式環(huán)境開(kāi)發(fā)、部署，TB級(jí)以上的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);有基于分布式計(jì)算技術(shù)(如Hadoop、Spark等)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)成功經(jīng)驗(yàn);深入理解Hadoop/Spark生態(tài)圈和數(shù)據(jù)應(yīng)用二次開(kāi)發(fā);熟悉分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)等各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法等等。

3：當(dāng)你能夠純熟掌握以上技術(shù)的時(shí)候，那么找到一份大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作是不難的哦!當(dāng)然，以上技術(shù)學(xué)起來(lái)的難度也還是有的，對(duì)于本來(lái)就不是很占優(yōu)勢(shì)的文科生來(lái)講，想要成為大數(shù)據(jù)可視化工程師的最好方式就是參加專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)。