劉小賤愛花錢
大數據工程師、大數據維護工程師、數據挖掘師、大數據算法師。
大數據開發(fā)方向：涉及的崗位諸如大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發(fā)工程師、大數據架構師等。
數據挖掘、數據分析和機器學習方向：涉及的崗位諸如大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等。
1、提升程序設計能力。動手實踐能力對于本科生的就業(yè)有非常直接的影響，尤其在當前大數據落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程序設計能力，所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。
2、掌握一定的云計算知識。大數據本身與云計算的關系非常緊密，未來不論是從事大數據開發(fā)崗位還是大數據分析崗位，掌握一定的云計算知識都是很有必要的。掌握云計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。
瑤瑤瑤姚
算法工程師前景還是比較廣闊的。算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規(guī)范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。算法工程師就是利用算法處理事物的人。
陳家小魚兒
大數據開發(fā)工程師，其實包括的具體的崗位很多，包括：大數據開發(fā)工程師、大數據架構工程師、大數據運維工程師、數據可視化工程師、數據采集工程師、數據挖掘工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、算法工程師等等，都可以算是大數據開發(fā)工程師的范疇。
曉云1123
：首先，我當前選擇大數據算法工程師這個職業(yè)是不錯的選擇，也是順應時代發(fā)展的選擇，隨著工業(yè)互聯(lián)網時代的到來，廣大產業(yè)領域會釋放出大量大數據專業(yè)人才的需求，而且隨著大數據產業(yè)生態(tài)的逐漸完善和成熟，大數據領域對于人才的需求也會趨于多元化
櫻桃鹿兒
隨著大數據和人工智能領域的不斷深入發(fā)展，自然語言處理、機器學習等方向成為求職的大熱門，算法工程師也自然而然成為目前最炙手可熱的崗位。雖然算法工程師一直被頻頻提及，但是許多人對這個崗位的了解還知之甚少。那么算法工程師究竟是做什么的？發(fā)展前景怎么樣呢？
總體上來說，算法崗的前景還是比較廣闊的，算法工程師的成長空間也足夠大，如果能夠做好規(guī)劃，未來可以在技術領域走得很遠，也可以體現出自身更大的價值。如果說消費互聯(lián)網是程序員的時代，那么產業(yè)互聯(lián)網很有可能就是算法工程師的時代。
算法工程師的就業(yè)前景：
如今，人工智能領域進入新的發(fā)展階段，可以預見在不久之后AI技術將掀起一輪新的技術改革熱潮。提到人工智能，我們就不得不提人工智能領域最炙手可熱的崗位：算法工程師。隨著AI技術的快速發(fā)展，促使企業(yè)在人工智能領域的探索熱情日益高漲，因此優(yōu)秀的算法工程師可以說是各大企業(yè)公司爭搶的稀缺資源。
一方面是由于高校形成體系化的人才輸出相對滯后。另一方面，人工智能領域的知識、技術門檻較高，跨界難度大。所以短期來看，這個崗位的人才缺口將被繼續(xù)放大。
作為熱門領域和人才供不應求的算法工程師，開出的薪資依舊讓人羨慕眼紅。根據各大招聘平臺的統(tǒng)計，像北上廣深這樣的一線城市，平均薪資基本在20K出頭。而在二三線城市，算法工程師的平均薪資大概也在10K左右。
由于算法工程師對于知識結構的要求比較豐富，同時算法工程師崗位主要以研發(fā)為主，需要從業(yè)者具備一定的創(chuàng)新能力，所以要想從事算法工程師崗位往往需要讀一下研究生，目前不少大型科技企業(yè)對于算法工程師的相關崗位也有一定的學歷要求。
王玉娜大王
學習大數據專業(yè)未來可以從事的工作有：1、算法工程師。算法工程師是通過算法搜索隱藏在大量數據中的特定內容的專業(yè)人士。這項工作有助于企業(yè)做出明智的決策，提高工作效率，降低錯誤率。數據挖掘已成為許多 IT 戰(zhàn)略的重要組成部分，其大數據專業(yè)人員的需求量也很大。2、數據分析師。數據分析師是指從事行業(yè)數據收集、整理、分析、評估和預測的專業(yè)人員。他們主要關注從過去和現在的數據級別理解數據。最常見的就是一些行業(yè)通過一些系列的數據來預測和分析用戶的行為、偏好或者目標用戶，從而最大限度的發(fā)揮數據的商業(yè)意義。3、數據工程師。數據工程師主要從事數據的收集、分析、整理、維護等相關技術工作，重點是清洗數據，方便數據分析師和數據科學家使用，在數據中找到可以實現的關鍵點推動解決業(yè)務問題。4、數據產品經理。隨著數字化運營等概念深入人心，數據產品也進入了人們的視線。數據產品是一種可以利用數據的價值來幫助用戶做出更好決策的產品形式，而數據產品經理則使用這些產品來滿足特定的數據使用需求。產品經理需要對數據產品的需求管理、設計規(guī)劃、開發(fā)測試、優(yōu)化更新等全生命周期負責。
優(yōu)質工程師考試問答知識庫
