面試數(shù)據(jù)分析工程師考試
老李重慶
養(yǎng)啥啥不活
數(shù)據(jù)挖掘工程師可以通過學(xué)習(xí)考取兩個證書，證書目前主流有兩個，一個是CDA，另一個是CPDA。全名是數(shù)據(jù)分析師，主要是數(shù)據(jù)分析方法、技術(shù)和軟件操作為主。它包括：1、統(tǒng)計概率基礎(chǔ)；2、數(shù)據(jù)分析模型方法；3、軟件、工具的運用。如果這些技術(shù)不會，也不可能會操作數(shù)據(jù)分析。所以，CDA主要是針對數(shù)據(jù)分析師必不可少的技術(shù)性培訓(xùn)，是數(shù)據(jù)的獲取、儲存、整理、清洗、分析，檢驗到結(jié)果報告一個整體的過程，以及數(shù)據(jù)分析部分軟件的操作。全名叫項目數(shù)據(jù)分析師，國內(nèi)出現(xiàn)最早的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，原先是信息產(chǎn)業(yè)部在組織，目前由中商聯(lián)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會和工信部教育與考試中心主管，內(nèi)容主要針對的是基于企業(yè)在投資、經(jīng)營、管理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析，類似于MBA課程。課程包括《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》、《戰(zhàn)略管理》、《量化投資》、《量化經(jīng)營》等，覆蓋企業(yè)運營的每個環(huán)節(jié)，以數(shù)據(jù)分析的方法來進行的管理、經(jīng)營、投資的分析，應(yīng)該說企業(yè)的管理層適合學(xué)習(xí)CPDA來進行管理層面的分析和指導(dǎo)。關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘工程師的課程推薦CDA數(shù)據(jù)分析師的相關(guān)課程，課程內(nèi)容兼顧培養(yǎng)解決數(shù)據(jù)挖掘流程問題的橫向能力以及解決數(shù)據(jù)挖掘算法問題的縱向能力。要求學(xué)生具備從數(shù)據(jù)治理根源出發(fā)的思維，通過數(shù)字化工作方法來探查業(yè)務(wù)問題，通過近因分析、宏觀根因分析等手段，再選擇業(yè)務(wù)流程優(yōu)化工具還是算法工具，而非“遇到問題調(diào)算法包”點擊預(yù)約免費試聽課。
Joy9999999
【導(dǎo)讀】眾所周知，隨著社會的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析師成為了炙手可熱的熱門執(zhí)業(yè)，一方面是其高薪待遇另一方面就是其未來廣闊的發(fā)展前景。那么對于想入行的求職者們，如何準備數(shù)據(jù)分析師面試?需要具備哪些能力呢?小編認為需要具備以下幾項能力，一起來看看吧!希望對大家有所幫助。
1. 理論知識(概率統(tǒng)計、概率分析等)
掌握與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的算法是算法工程師必備的能力，如果你面試的是和算法相關(guān)的工作，那么面試官一定會問你和算法相關(guān)的問題。比如常用的數(shù)據(jù)挖掘算法都有哪些，EM 算法和 K-Means 算法的區(qū)別和相同之處有哪些等。
有些分析師的工作還需要有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，比如概率論與數(shù)理統(tǒng)計，最優(yōu)化原理等。這些知識在算法優(yōu)化中會用到。
除此以外，一些數(shù)據(jù)工程師的工作更偏向于前期的數(shù)據(jù)預(yù)處理，比如 ETL 工程師。這個職位考察你對數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成的能力。雖然它們不是數(shù)據(jù)分析的“煉金”環(huán)節(jié)，卻在數(shù)據(jù)分析過程中占了 80% 的時間。
2. 具體工具(sklearn、Python、Numpy、Pandas 等)
工程師一定需要掌握工具，你通常可以從 JD 中了解一家公司采用的工具有哪些。如果你做的是和算法相關(guān)的工作，最好還是掌握一門語言，Python 語言最適合不過，還需要對 Python 的工具，比如 Numpy、Pandas、sklearn 有一定的了解。
數(shù)據(jù) ETL 工程師還需要掌握 ETL 工具，比如 Kettle。
如果是數(shù)據(jù)可視化工作，需要掌握數(shù)據(jù)可視化工具，比如 Python 可視化，Tableau 等。
如果工作和數(shù)據(jù)采集相關(guān)，你也需要掌握數(shù)據(jù)采集工具，比如 Python 爬蟲、八爪魚。
3. 業(yè)務(wù)能力(數(shù)據(jù)思維)
數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是要對業(yè)務(wù)有幫助。因此數(shù)據(jù)分析有一個很重要的知識點就是用戶畫像。
用戶畫像是企業(yè)業(yè)務(wù)中用到比較多的場景，對于數(shù)據(jù)分析來說，就是對數(shù)據(jù)進行標簽化，實際上這是一種抽象能力。
以上就是小編今天給大家整理發(fā)送的關(guān)于“如何準備數(shù)據(jù)分析師面試?需要具備哪些能力?”的相關(guān)內(nèi)容，希望對大家有所幫助。想了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析及人工智能就業(yè)崗位分析，關(guān)注小編持續(xù)更新。
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數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域是一個獨特的行業(yè)，通常的招聘面試方法可能不大適用于本行業(yè)的特點。在招聘一個合格的數(shù)據(jù)挖掘工程師時，公司一般關(guān)注以下三個方面：他聰明嗎？聰明意味著能透過復(fù)雜的信息建構(gòu)問題并以正確的方式加以解決。聰明人還能從失敗中獲取經(jīng)驗。他能否專注于項目？專注意味著在各種困難的環(huán)境內(nèi)，仍能獨立或合作完成項目。他是否能與團隊一起工作。團隊合作需要很好的溝通能力，工作中涉及到的概念、問題、模型、結(jié)論等都需要成員之間正確的溝通方能加以明確。為了解候選人是否具有數(shù)據(jù)挖掘工程師的潛質(zhì)，需要一小時的面試，主要通過以下五個環(huán)節(jié)：1、簡介如同交談之初的寒暄一樣，簡介是使候選人放松下來?？梢韵冉榻B一下公司本身的情況，再回答對方的一些疑問。如果問題很復(fù)雜，可以將回答放到面試的最后階段再處理。2、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘項目這是最為重要且耗時的面試階段，詢問候選人最近接手的數(shù)據(jù)挖掘項目的情況和處理方式。要提問的方面包括：他一開始是如何描述這個項目的項目持續(xù)了多長時間這個項目的關(guān)鍵問題是什么問題是如何得到解決的在數(shù)據(jù)挖掘項目中最為困難的階段是什么最有趣的階段又是什么在他眼里，客戶是怎么樣的團隊的其他成員又是如何表現(xiàn)的從中獲得了什么樣的經(jīng)驗在這個面試階段，不僅要提問關(guān)于“what”的問題，還要很多關(guān)于“why”的問題。因為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘工程師要能面對客戶，清晰的論證并支持其提出的觀點。3、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的流程考察候選人對于工作流程的認識是必要的，如果他談到了跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘流程規(guī)范（CRISP-DM）意味著好兆頭。有很多時候，候選人對這些規(guī)范不以為然。雖然說從不同的角度來看待問題是一種創(chuàng)新，但是創(chuàng)新也需要建立在堅實在流程標準之上。因為它可以保證我們不會出現(xiàn)大的紕漏。必要的時候，可以用白板讓候選人畫出流程圖。并讓他評價這些工作中最為重要或需要反思的地方。因為建模工作不可能一次完成，反復(fù)的提煉問題、建立模型的情況是經(jīng)常遇到的。另外可以在某個挖掘流程進行深入考查，例如詢問對方如何避免過度擬合，如何從大量的候選變量中進行篩選，如何評價或比較模型的效果。4、解決問題軟件公司的面試一般會包括“編碼測試”，考查數(shù)據(jù)挖掘工程師也應(yīng)該如此。一種可以參考的作法是提供一份存在缺陷的分析報告。讓候選人對報告進行研究，表達報告中結(jié)論的意義，提出其中所存在的問題或不足，提出改進或補救的方法。5、收尾在面試的最后階段，需要回答候選人的其它提問，并使之相信本公司在本行業(yè)中的優(yōu)勢地位，以及在職業(yè)生涯中的作用。在完成面試后，需要立即將面試記錄進行整理存檔。面試是一件苦差事，但也是一個交流學(xué)習(xí)的機會。通過面試可以了解到其它人遇到的問題，以及他們是如何解決的。
zeeleemoon
數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域是一個獨特的行業(yè)，通常的招聘面試方法可能不大適用于本行業(yè)的特點。在招聘一個合格的數(shù)據(jù)挖掘工程師時，公司一般關(guān)注以下三個方面：
他聰明嗎？聰明意味著能透過復(fù)雜的信息建構(gòu)問題并以正確的方式加以解決。聰明人還能從失敗中獲取經(jīng)驗。
他能否專注于項目？專注意味著在各種困難的環(huán)境內(nèi)，仍能獨立或合作完成項目。
他是否能與團隊一起工作。團隊合作需要很好的溝通能力，工作中涉及到的概念、問題、模型、結(jié)論等都需要成員之間正確的溝通方能加以明確。
為了解候選人是否具有數(shù)據(jù)挖掘工程師的潛質(zhì)，需要一小時的面試，主要通過以下五個環(huán)節(jié)：
1、簡介
如同交談之初的寒暄一樣，簡介是使候選人放松下來?？梢韵冉榻B一下公司本身的情況，再回答對方的一些疑問。如果問題很復(fù)雜，可以將回答放到面試的最后階段再處理。
2、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘項目
這是最為重要且耗時的面試階段，詢問候選人最近接手的數(shù)據(jù)挖掘項目的情況和處理方式。要提問的方面包括：
他一開始是如何描述這個項目的
項目持續(xù)了多長時間
這個項目的關(guān)鍵問題是什么
問題是如何得到解決的
在數(shù)據(jù)挖掘項目中最為困難的階段是什么
最有趣的階段又是什么
在他眼里，客戶是怎么樣的
團隊的其他成員又是如何表現(xiàn)的
從中獲得了什么樣的經(jīng)驗
在這個面試階段，不僅要提問關(guān)于“what”的問題，還要很多關(guān)于“why”的問題。因為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘工程師要能面對客戶，清晰的論證并支持其提出的觀點。
3、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的流程
考察候選人對于工作流程的認識是必要的，如果他談到了跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘流程規(guī)范（CRISP-DM）意味著好兆頭。有很多時候，候選人對這些規(guī)范不以為然。雖然說從不同的角度來看待問題是一種創(chuàng)新，但是創(chuàng)新也需要建立在堅實在流程標準之上。因為它可以保證我們不會出現(xiàn)大的紕漏。
必要的時候，可以用白板讓候選人畫出流程圖。并讓他評價這些工作中最為重要或需要反思的地方。因為建模工作不可能一次完成，反復(fù)的提煉問題、建立模型的情況是經(jīng)常遇到的。
另外可以在某個挖掘流程進行深入考查，例如詢問對方如何避免過度擬合，如何從大量的候選變量中進行篩選，如何評價或比較模型的效果。
4、解決問題
軟件公司的面試一般會包括“編碼測試”，考查數(shù)據(jù)挖掘工程師也應(yīng)該如此。一種可以參考的作法是提供一份存在缺陷的分析報告。讓候選人對報告進行研究，表達報告中結(jié)論的意義，提出其中所存在的問題或不足，提出改進或補救的方法。
5、收尾
在面試的最后階段，需要回答候選人的其它提問，并使之相信本公司在本行業(yè)中的優(yōu)勢地位，以及在職業(yè)生涯中的作用。在完成面試后，需要立即將面試記錄進行整理存檔。
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