鹽城市大數(shù)據(jù)工程師培訓
肖肖肖肖肖雪*
杏仁茶甜甜
包含的課程還是比較多的，一般要學5個月左右。了解下魔據(jù)，有沒有基礎都可以，主要看的是自身學習是不是用心，夠不夠努力，現(xiàn)在這方面人才比較缺不用擔心就業(yè)問題，也可以去實際了解一下。
先米團子
一、基礎部分：JAVA語言 和 LINUX系統(tǒng)
二、數(shù)據(jù)開發(fā):
1、數(shù)據(jù)分析與挖掘
一般工作包括數(shù)據(jù)清洗，執(zhí)行分析和數(shù)據(jù)可視化。學習Python、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)分析與處理等。
大數(shù)據(jù)培訓一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓。
大數(shù)據(jù)技術龐大復雜，基礎的技術包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預處理、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機器學習、并行計算、可視化等各種技術范疇和不同的技術層面。
2、大數(shù)據(jù)開發(fā)
數(shù)據(jù)工du程師建設和優(yōu)化系統(tǒng)。學習hadoop、spark、storm、超zhi大集群調優(yōu)、機器學習、Docker容器引擎、ElasticSearch、并發(fā)編程等；
課程學習一共分為六個階段：
小帥cgnn
零基礎開始學習的話，大概需要5個月左右。大數(shù)據(jù)挖掘工程師的課程內容涉獵很多，包括JavaSE 開發(fā)、JavaEE開發(fā)、并發(fā)編程實戰(zhàn)開發(fā)、Linux精講、Hadoop 生態(tài)體系、Python 實戰(zhàn)開發(fā)、Storm 實時開發(fā)、Spark 生態(tài)體系、ElasticSearc、Docker容器引擎、機器學習、超大集群調優(yōu)、大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)等。如果想要全部掌握以上的知識，必須要進行系統(tǒng)的學習，建議報名相關的專業(yè)機構進行線上或者線下課程的學習。同時，學成之后大數(shù)據(jù)工程師的就業(yè)前景還是很明朗的，在薪酬待遇也是很有優(yōu)勢的，因為大數(shù)據(jù)工程師在IT類職業(yè)中比較稀缺的，收入待遇可以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業(yè)招聘中，有10％都是和大數(shù)據(jù)相關的，且比例還在上升。想要了解更多有關數(shù)據(jù)挖掘的信息，可以了解一下CDA數(shù)據(jù)分析師的課程。課程內容兼顧培養(yǎng)解決數(shù)據(jù)挖掘流程問題的橫向能力以及解決數(shù)據(jù)挖掘算法問題的縱向能力。要求學生具備從數(shù)據(jù)治理根源出發(fā)的思維，通過數(shù)字化工作方法來探查業(yè)務問題，通過近因分析、宏觀根因分析等手段，再選擇業(yè)務流程優(yōu)化工具還是算法工具，而非“遇到問題調算法包”
獵戶座HS
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師課程體系——Java部分。第一階段：靜態(tài)網(wǎng)頁基礎1、學習Web標準化網(wǎng)頁制作，必備的HTML標記和屬性2、學習HTML表格、表單的設計與制作3、學習CSS、豐富HTML網(wǎng)頁的樣式4、通過CSS布局和定位的學習、讓HTML頁面布局更加美觀5、復習所有知識、完成項目布置第二階段：JavaSE+JavaWeb1、掌握JAVASE基礎語法2、掌握JAVASE面向對象使用3、掌握JAVASEAPI常見操作類使用并靈活應用4、熟練掌握MYSQL數(shù)據(jù)庫的基本操作，SQL語句5、熟練使用JDBC完成數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)操作6、掌握線程，網(wǎng)絡編程，反射基本原理以及使用7、項目實戰(zhàn) + 擴充知識：人事管理系統(tǒng)第三階段：前端UI框架1、JAVASCRIPT2、掌握Jquery基本操作和使用3、掌握注解基本概念和使用4、掌握版本控制工具使用5、掌握easyui基本使用6、項目實戰(zhàn)+擴充知識：項目案例實戰(zhàn)POI基本使用和通過注解封裝Excel、druid連接池數(shù)據(jù)庫監(jiān)聽,日志Log4j/Slf4j第四階段：企業(yè)級開發(fā)框架1、熟練掌握spring、spring mvc、mybatis/2、熟悉struts23、熟悉Shiro、redis等4、項目實戰(zhàn)：內容管理系統(tǒng)系統(tǒng)、項目管理平臺流程引擎activity，爬蟲技術nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群 熱備 MySQL讀寫分離以上Java課程共計384課時，合計48天！大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師課程體系——大數(shù)據(jù)部分第五階段：大數(shù)據(jù)前傳大數(shù)據(jù)前篇、大數(shù)據(jù)課程體系、計劃介紹、大數(shù)據(jù)環(huán)境準備&搭建第六階段：CentOS課程體系CentOS介紹與安裝部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell編程命令、CentOS階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第七階段：Maven課程體系Maven初識:安裝部署基礎概念、Maven精講:依賴聚合與繼承、Maven私服:搭建管理與應用、Maven應用:案列分析、Maven階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第八階段：HDFS課程體系Hdfs入門:為什么要HDFS與概念、Hdfs深入剖析:內部結構與讀寫原理、Hdfs深入剖析:故障讀寫容錯與備份機制、HdfsHA高可用與Federation聯(lián)邦、Hdfs訪問API接口詳解、HDFS實戰(zhàn)訓練、HDFS階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第九階段：MapReduce課程體系MapReduce深入剖析:執(zhí)行過程詳解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗詳解、MapReduce編程基礎、MapReduce編程進階、MapReduc階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十階段：Yarn課程體系Yarn原理介紹:框架組件流程調度第十一階段：Hbase課程體系Yarn原理介紹:框架組件流程調度、HBase入門:模型坐標結構訪問場景、HBase深入剖析:合并分裂數(shù)據(jù)定位、Hbase訪問Shell接口、Hbase訪問API接口、HbaseRowkey設計、Hbase實戰(zhàn)訓練第十二階段：MongoDB課程體系MongoDB精講:原理概念模型場景、MongoDB精講:安全與用戶管理、MongoDB實戰(zhàn)訓練、MongoDB階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十三階段：Redis課程體系Redis快速入門、Redis配置解析、Redis持久化RDB與AOF、Redis操作解析、Redis分頁與排序、Redis階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十四階段：Scala課程體系Scala入門:介紹環(huán)境搭建第1個Scala程序、Scala流程控制、異常處理、Scala數(shù)據(jù)類型、運算符、Scala函數(shù)基礎、Scala常規(guī)函數(shù)、Scala集合類、Scala類、Scala對象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十五階段：Kafka課程體系Kafka初窺門徑:主題分區(qū)讀寫原理分布式、Kafka生產&消費API、Kafka階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十六階段：Spark課程體系Spark快速入門、Spark編程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL簡介、SparkSQL程序開發(fā)光速入門、SparkSQL程序開發(fā)數(shù)據(jù)源、SparkSQL程序開DataFrame、SparkSQL程序開發(fā)DataSet、SparkSQL程序開發(fā)數(shù)據(jù)類型、SparkStreaming入門、SparkStreaming程序開發(fā)如何開始、SparkStreaming程序開發(fā)DStream的輸入源、SparkStreaming程序開發(fā)Dstream的操作、SparkStreaming程序開發(fā)程序開發(fā)--性能優(yōu)化、SparkStreaming程序開發(fā)容錯容災、SparkMllib 解析與實戰(zhàn)、SparkGraphX 解析與實戰(zhàn)第十七階段：Hive課程提體系體系結構機制場景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十八階段：企業(yè)級項目實戰(zhàn)1、基于美團網(wǎng)的大型離線電商數(shù)據(jù)分析平臺2、移動基站信號監(jiān)測大數(shù)據(jù)3、大規(guī)模設備運維大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺4、基 于互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的輿情大數(shù)據(jù)平臺項目以上大數(shù)據(jù)部分共計學習656課時，合計82天！0基礎大數(shù)據(jù)培訓課程共計學習130天。以上是大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓內容，加米谷是線下面授小班教學！
心無車馬喧
大數(shù)據(jù)培訓課程一般會涉及數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)倉庫與商務智能技術、機器學習與模式識別、HADOOP技術等。培訓方式大體分為視頻學習、線上直播學習、線下面授學習、雙元學習模式幾種方式。如需大數(shù)據(jù)培訓推薦選擇【達內教育】?！具_內教育】web階段項目貫穿整個JavaWeb學習階段。利用項目需求引申出知識點進行授課。需求引領思路，應用驅動學習。可以整體提升學員的編程思想、編碼能力、實現(xiàn)對【Java】后臺知識的熟練掌握，并為后續(xù)課程學習做鋪墊。項目涉及HTTP協(xié)議、Tomcat服務器、靜態(tài)Web資源開發(fā)技術、Java后臺開發(fā)技術、數(shù)據(jù)庫技術、手寫基礎框架、編程思想實踐、在線支付、權限控制等重點功能點。感興趣的話點擊此處，免費學習一下想了解更多有關大數(shù)據(jù)的相關信息，推薦咨詢【達內教育】。達內與阿里、Adobe、紅帽、ORACLE、微軟、美國計算機行業(yè)協(xié)會（CompTIA）、百度等國際知名廠商建立了項目合作關系。共同制定行業(yè)培訓標準，為達內學員提供高端技術、所學課程受國際廠商認可，讓達內學員更具國際化就業(yè)競爭力。達內IT培訓機構,試聽名額限時搶購。
hua愛美食
大數(shù)據(jù)工程師培訓課程有哪些?目前大數(shù)據(jù)基礎課程需要學習Web標準化網(wǎng)頁制作，必備的HTML標記和屬性、HTML表格、表單的設計與制作、學習CSS、豐富HTML網(wǎng)頁的樣式、通過CSS布局和定位的學習、讓HTML頁面布局更加美觀、 ... 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程有哪些?目前大數(shù)據(jù)基礎課程需要學習Web標準化網(wǎng)頁制作，必備的HTML標記和屬性、HTML表格、表單的設計與制作、學習CSS、豐富HTML網(wǎng)頁的樣式、通過CSS布局和定位的學習、讓HTML頁面布局更加美觀、復習所有知識、完成項目布置等。 除此之外大數(shù)據(jù)工程師培訓課程有哪些? 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程第一部分：大數(shù)據(jù)基礎——java語言基礎方面 1、Java語言基礎 Java開發(fā)介紹、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對象、數(shù)字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類 2、 HTML、CSS與Java PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生Java交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應用 3、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內幕 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程第二部分： Linux&Hadoop生態(tài)體系 Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程第三部分：分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)體系 1、分布式計算框架 Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰(zhàn)一：基于Spark的推薦系統(tǒng)(某一線公司真實項目)、實戰(zhàn)二：新浪網(wǎng)() 2、storm技術架構體系 Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰(zhàn)一：日志告警系統(tǒng)項目、實戰(zhàn)二：猜你喜歡推薦系統(tǒng)實戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程第四部分：大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)(一線公司真實項目) 數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應用 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程第五部分：大數(shù)據(jù)分析 —AI(人工智能) Data Analyze工作環(huán)境準備&數(shù)據(jù)分析基礎、數(shù)據(jù)可視化、Python機器學習 1、Python機器學習2、圖像識別&神經網(wǎng)絡、自然語言處理&社交網(wǎng)絡處理、實戰(zhàn)項目：戶外設備識別分析
優(yōu)質工程師考試問答知識庫
