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        駕駛馬桶去飛行
        首頁 > 工程師考試 > 大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師

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        阿滋貓波斯貓

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        大數(shù)據(jù)工程師有不少細(xì)分方向,不同的方向需要具備不同的知識結(jié)構(gòu),通常情況下大數(shù)據(jù)工程師分為四個(gè)具體的工作領(lǐng)域,分別是大數(shù)據(jù)底層平臺研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運(yùn)維,其中大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)工程師的數(shù)量占比較少,屬于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的高端人才,往往從業(yè)者在研究生期間主攻的方向就是大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)。

        大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域一個(gè)比較熱門的崗位,由于目前大數(shù)據(jù)正在處在落地應(yīng)用的階段,所以有大量的傳統(tǒng)應(yīng)用需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)改造,因此大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)崗位有較多的人才需求。這個(gè)崗位需要掌握的知識結(jié)構(gòu)包括大數(shù)據(jù)平臺體系結(jié)構(gòu),比如目前常見的Hadoop、Spark平臺,以及眾多組件的功能和應(yīng)用,另外還需要掌握至少一門編程語言,比如Java、Python、Scala等,這些編程語言是可以開發(fā)落地應(yīng)用的。

        大數(shù)據(jù)分析工程師是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常重要的崗位,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的核心之一是數(shù)據(jù)價(jià)值化,而數(shù)據(jù)價(jià)值化的核心則在于數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用,所以數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)重點(diǎn)所在。大數(shù)據(jù)分析工程師需要掌握的知識結(jié)構(gòu)包括算法設(shè)計(jì)、編程語言以及呈現(xiàn)工具,算法設(shè)計(jì)是大數(shù)據(jù)分析師需要掌握的重點(diǎn)內(nèi)容,而編程語言的作用則是完成算法的實(shí)現(xiàn)。另外,大數(shù)據(jù)分析師還需要掌握一些常見的分析工具,比如一些常見的BI工具,在一些比較簡單的場景下BI工具能完成大量的工作,并生成呈現(xiàn)界面??匆粋€(gè)使用Python中scipy庫的應(yīng)用:

        大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師的主要工作內(nèi)容是搭建大數(shù)據(jù)平臺、部署大數(shù)據(jù)功能組件、配置網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和硬件環(huán)境、維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺,大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師需要具備的知識結(jié)構(gòu)包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)平臺體系結(jié)構(gòu)、編程語言(編寫運(yùn)維腳本)等,通常情況下,大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師也需要對數(shù)據(jù)庫有深入的了解。

        大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,目前我也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,我會陸續(xù)在頭條寫一些關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的文章,感興趣的朋友可以

        大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師

        266 評論(15)

        shishan786

        事件管理:目標(biāo)是在服務(wù)出現(xiàn)異常時(shí)盡可能快速的恢復(fù)服務(wù),從而保障服務(wù)的可用性;同時(shí)深入分析故障產(chǎn)生的原因,推動(dòng)并修復(fù)服務(wù)存在的問題,同時(shí)設(shè)計(jì)并開發(fā)相關(guān)的預(yù)案以確保服務(wù)出現(xiàn)故障時(shí)可以高效的止損。問題發(fā)現(xiàn):設(shè)計(jì)并開發(fā)高效的監(jiān)控平臺和告警平臺,使用機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等方法對系統(tǒng)中的大量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析,以期在系統(tǒng)出現(xiàn)異常的時(shí)候可以快速的發(fā)現(xiàn)問題和判斷故障的影響。問題處理:設(shè)計(jì)并開發(fā)高效的問題處理平臺和工具,在系統(tǒng)出現(xiàn)異常的時(shí)候可以快速/自動(dòng)決策并觸發(fā)相關(guān)止損預(yù)案,快速恢復(fù)服務(wù)。問題跟蹤:通過分析問題發(fā)生時(shí)系統(tǒng)的各種表現(xiàn)(日志、變更、監(jiān)控)確定問題發(fā)生的根本原因,制定并開發(fā)預(yù)案工具。變更管理:以可控的方式,盡可能高效的完成產(chǎn)品功能的迭代的變更工作。配置管理:通過配置管理平臺(自研、開源)管理服務(wù)涉及到的多個(gè)模塊、多個(gè)版本的關(guān)系以及配置的準(zhǔn)確性。發(fā)布管理:通過構(gòu)建自動(dòng)化的平臺確保每一次版本變更可以安全可控地發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境。容量管理:在服務(wù)運(yùn)行維護(hù)階段,為了確保服務(wù)架構(gòu)部署的合理性同時(shí)掌握服務(wù)整體的冗余,需要不斷評估系統(tǒng)的承載能力,并不斷優(yōu)化之。容量評估:通過技術(shù)手段模擬實(shí)際的用戶請求,測試整個(gè)系統(tǒng)所能承擔(dān)的最大吞吐;通過建立容量評估模型分析壓力測試過程中的數(shù)據(jù)以評估整個(gè)服務(wù)的容量。容量優(yōu)化:基于容量評估數(shù)據(jù),判斷系統(tǒng)的瓶頸并提供容量優(yōu)化的解決方案。比如通過調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)、優(yōu)化服務(wù)部署架構(gòu)等方法來高效的提升系統(tǒng)容量。架構(gòu)優(yōu)化:為了支持產(chǎn)品的不斷迭代,需要不斷的進(jìn)行架構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。以確保整個(gè)產(chǎn)品能夠在功能不斷豐富和復(fù)雜的條件下,同時(shí)保持高可用性。

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